Morgan Stanley varnar för att AI nu är en makroekonomisk kraft – och att en marknad för agentbaserad AI värd 139 miljarder dollar växer fram

AI går från tekniktrend till ekonomisk motor

Forskare vid Morgan Stanley säger att AI har passerat en viktig tröskel: det är inte längre bara ett teknologiskt tema utan en makroekonomisk kraft som formar BNP-tillväxt, kapitalmarknader och geopolitisk konkurrens. I en färsk rapport uppskattar företaget att nästan 2,9 biljoner dollar i globala AI-infrastrukturinvesteringar kommer att flöda genom ekonomin fram till 2028, med mer än 80 % av dessa investeringar fortfarande kvar att göra.

Med andra ord avtar inte AI-boomen – den har bara börjat.

Denna utgiftsvåg kretsar till stor del kring en sak: datacenter. Massiva datacenter som kan träna och köra AI-modeller växer i antal över hela världen, vilket skapar en försörjningskedja som sträcker sig från halvledarfabriker till elnät. Enligt Morgan Stanleys analytiker innebär omfattningen av utbyggnaden att AI nu påverkar industriproduktionen, energiefterfrågan och kreditmarknaderna på ett sätt som får även erfarna ekonomer att uppmärksamma utvecklingen.

Wall Street vill se resultat, inte modeord

Investerare har under tiden börjat skilja ut de verkliga AI-vinnarna från företag som bara strör in förkortningen i sina resultatrapporter.

Morgan Stanley Researchs granskning av cirka 3 600 börsnoterade företag visade att 21 % av företagen i S&P 500 nu rapporterar mätbara fördelar med AI-implementering, en ökning från cirka 10 % två år tidigare. Men marknaden har blivit mer disciplinerad. Det räcker inte längre att bara nämna AI; företag som visar på verkliga produktivitetsvinster och förbättrade kassaflödesmarginaler är de som väcker störst intresse hos investerarna.
Denna förändring speglar en bredare förändring i hur marknaderna utvärderar tekniken. Den tidiga entusiasmen belönade hype. Den nuvarande fasen belönar bevis.
I rapporten står det:

"Marknaderna betalar för bevis på att användarna kan tjäna pengar – och straffar osäkerhet. Det är därför Morgan Stanley Research flaggar den senaste nedgången i aktiekurserna inom mjukvarusektorn som ett ögonblick av 'topp-osäkerhet', där gruppens företagsvärde/försäljning är tillbaka nära nivåer som senast sågs under tidigare oro för störningar."

In i ”Agentic AI”-eran

Om infrastrukturboomen utgör ryggraden i AI-berättelsen, kretsar nästa kapitel kring något som analytiker i allt högre grad kallar agentisk AI.

Till skillnad från traditionella AI-system som svarar på frågor eller genererar text, fungerar agentiska system mer som autonoma digitala arbetare. De kan planera komplexa arbetsflöden, interagera med mjukvaruverktyg och API:er, anpassa strategier baserat på resultat och slutföra uppgifter i flera steg med minimal mänsklig övervakning.

Intresset för AI-agenter tog verkligen fart när Openclaw dök upp – ett självhostat AI-agentsystem som kan köras på en personlig dator eller i molnet samtidigt som det ansluts till externa stora språkmodeller (LLM).

Enligt en ny forskningssammanställning från Boston Institute of Analytics (BIA) kan den globala sektorn för agentbaserad AI växa från cirka 9,14 miljarder dollar i början av 2026 till mer än 139 miljarder dollar år 2034, vilket innebär en årlig tillväxttakt på cirka 40,5 %.

Denna tillväxt speglar en bredare övergång från AI-system som bara ”pratar” till system som faktiskt ”gör”.

Företag testar AI-agenter i det tysta

Införandet i företagen går redan snabbt bakom kulisserna.

BIA-rapporten lyfter fram en undersökning av Global 2000-företag som visade att 72 % experimenterar med agentbaserade system genom avancerade pilotprogram, en betydande ökning jämfört med den tidigare fasen då organisationerna främst testade chattbottar eller begränsade generativa AI-verktyg.

Författarna till BIA-rapporten säger att de praktiska tillämpningarna expanderar snabbt. Företag använder AI-agenter för att bedriva forskning, analysera finansiella data, automatisera marknadsföringskampanjer, assistera mjukvaruutvecklare och samordna interna arbetsflöden mellan avdelningar. I många fall, konstaterar BIA-rapporten, fungerar dessa system som samarbetsnätverk av specialiserade agenter snarare än som ett enda AI-verktyg.

Risker, rivalitet och AI-kapprustningen

Naturligtvis sker tekniska revolutioner sällan utan komplikationer.

Morgan Stanley förklarar att marknaderna redan brottas med AI:s disruptiva potential. Vissa branscher kan stå inför värderingsjusteringar eller strukturella förändringar när automatiseringen omformar affärsmodellerna. Samtidigt intensifierar den geopolitiska konkurrensen – särskilt mellan USA och Kina – kapplöpningen om AI-ledarskap inom chip, datorinfrastruktur, energiresurser och dataekosystem.

Boston Institute of Analytics konstaterar vidare att säkerhetsfrågorna också blir allt viktigare. I takt med att AI-agenter blir mer autonoma måste organisationer utveckla styrsystem som kan övervaka och kontrollera hur dessa agenter beter sig i verkliga miljöer. BIA:s forskare varnar för att autonoma system utan övervakningsramverk kan skapa nya risker för cybersäkerheten och driften.

Den verkliga frågan: Vem vinner AI-ekonomin?

Ändå verkar den övergripande utvecklingen vara otvetydig.

Mellan infrastrukturinvesteringar på flera biljoner dollar, en allt snabbare införande i företagen och framväxten av autonoma AI-agenter som kan utföra komplexa uppgifter, utvecklas AI från en nyhet till en central motor för ekonomisk tillväxt. För företag, investerare och beslutsfattare är den centrala frågan inte längre om AI kommer att omforma branscherna.

Den verkliga frågan är vem som kommer att ta hem vinsterna – och vem som kommer att tillbringa det kommande decenniet med att förklara varför de missade chansen.

Vanliga frågor 🔎

• Vad är agentisk AI?
  Agentisk AI avser autonoma system för artificiell intelligens som kan planera uppgifter, interagera med verktyg och utföra flerstegsarbetsflöden med minimal mänsklig övervakning.
• Hur stor kan marknaden för agentisk AI bli?
  Analytiker förutspår att den globala sektorn för agentisk AI kan växa från cirka 9 miljarder dollar 2026 till mer än 139 miljarder dollar 2034.
• Varför investerar företag så mycket i AI-infrastruktur?
  Det är nödvändigt att bygga datacenter och datorkapacitet för att köra avancerade AI-modeller, och analytiker uppskattar att de globala investeringarna kommer att uppgå till nästan 2,9 biljoner dollar år 2028.
• Varför betraktar Wall Street AI som en makroekonomisk kraft?
  Eftersom tekniken nu påverkar produktivitet, företagsvinster, infrastrukturutgifter och geopolitisk konkurrens i de stora ekonomierna.