AI-agenter kan snart börja genomföra transaktioner på egen hand, men den verkliga utmaningen ligger i huruvida befintliga betalningssystem klarar av maskiner som behöver programmerbara, ständigt aktiva betalningskanaler.
AI och kryptovalutabetalningar väcker nya frågor kring autonoma transaktioner
SKRIVEN AV
DELA
Viktiga slutsatser
- Autonoma AI-agenter behöver programmerbara betalningskanaler som är tillgängliga dygnet runt.
- Det dröjer fortfarande två till tre år innan agentbaserade betalningar blir vanliga i kommersiellt bruk.
- En separat studie visade att AI-modeller föredrog bitcoin och stablecoins framför traditionella fiatvalutor i kontrollerade monetära scenarier.
Varför betalningsinfrastrukturen blir den viktigaste frågan
AI och kryptobetalningar hamnar i samma diskussion eftersom autonoma agenter kan behöva mer än bara intelligens för att kunna bedriva kommersiell verksamhet. De skulle också behöva ett sätt att överföra värde utan att förlita sig på betalningssystem som huvudsakligen är byggda för mänskligt bruk. För Alex Kozenko, marknadschef på WhiteBIT, gör detta infrastrukturen till den centrala frågan.
I uttalanden till Bitcoin.com News denna vecka beskrev han:
”Korsningen mellan AI och kryptovalutabetalningar är en av de mest intressanta strukturella trenderna vi ser. AI-agenter som kan genomföra autonoma transaktioner behöver betalningskanaler som är programmerbara och tillgängliga dygnet runt. Kryptoinfrastrukturen passar naturligtvis detta behov.”
Det viktiga är inte att AI-agenter redan förändrar betalningarna i stor skala. Det är att autonoma transaktioner skulle ställa andra krav på betalningskanalerna. Kozenkos argument är att system som används av AI-agenter måste vara programmerbara, kontinuerligt tillgängliga och kompatibla med maskinstyrd verksamhet.
Det är där kryptovalutor kommer in i diskussionen. Kozenko hävdade att kryptoinfrastrukturen naturligt uppfyller dessa krav eftersom den är programmerbar och tillgänglig dygnet runt. Den öppna frågan är om dessa egenskaper kommer att räcka för att göra kryptobetalningar praktiskt genomförbara för agentbaserad handel.
En separat studie visar varför digitalt baserade pengar är en del av debatten
En separat studie från Bitcoin Policy Institute som publicerades den 3 mars 2026 ger sammanhang till den bredare diskussionen, även om den inte hade något samband med Kozenkos kommentarer. I studien testades 36 banbrytande AI-modeller från Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI och xAI i 9 072 öppna monetära scenarier.
Studien visade att Bitcoin valdes i 48,3 % av alla svar, vilket var fler än något annat alternativ, medan stablecoins kom på andra plats med 33,2 %. Mer än 90 % av svaren föredrog digitalt inbyggda pengar, inklusive dollaranknutna stablecoins, framför traditionella fiatvalutor. Enligt studien valde ingen modell fiatvaluta som sitt förstahandsval.
Resultaten visade också en uppdelning mellan olika användningsområden för pengar. Bitcoin ledde scenarierna för värdebevarande med 79,1 %, medan stablecoins ledde scenarierna för vardagliga betalningar med 53,2 %. Studien bevisar inte hur verkliga AI-agenter kommer att bete sig i kommersiella sammanhang, men den hjälper till att förklara varför digitalt baserade pengar diskuteras i samband med autonoma transaktioner.
Det svåra ligger fortfarande framför oss
Kozenko sa att agentbaserade betalningar ännu inte är en etablerad kommersiell verklighet. Enligt hans tidsplan ligger den förändringen ungefär två till tre år framåt i tiden. Det gör dagens beslut viktiga, eftersom företag kanske utformar system som framtida AI-agenter antingen kommer att kunna använda eller ha svårt att få tillgång till.
Kozenko sa:
”Vi är förmodligen fortfarande två till tre år från att agentbaserade betalningar blir en etablerad kommersiell verklighet, men de infrastrukturbeslut som fattas idag kommer att avgöra hur den framtiden ser ut. Företag som bygger betalningssystem bör redan nu tänka på maskinläsbara gränssnitt.”
Uttrycket ”maskinläsbara gränssnitt” pekar på den olösta tekniska utmaningen. Kozenkos uttalande antyder att betalningssystem som byggs för autonoma agenter måste vara begripliga och användbara för programvara, inte bara för människor. Utan det lagret kan programmerbara betalningskanaler visserligen existera, men AI-agenter kan fortfarande sakna ett praktiskt sätt att använda dem i stor skala.
Den återstående frågan är inte om AI och kryptobetalningar väcker uppmärksamhet. Frågan är om betalningsföretag kan bygga en infrastruktur som förvandlar autonoma transaktioner från ett koncept till ett fungerande kommersiellt system. Tills maskinläsbara gränssnitt och verkliga användningsfall för agentbaserade betalningar mognar förblir den framtid som Kozenko beskriver möjlig men inte given.
Den här artikeln har översatts från engelska med hjälp av AI. Den engelska originalversionen är den auktoritativa källan; automatiska översättningar kan innehålla felaktigheter, särskilt i juridisk och regulatorisk terminologi.
