Ripple sodeluje v Mastercardovem projektu »Agent Pay for Machines«, s čimer vključuje XRPL in RLUSD v širšo pobudo za podporo plačilom, ki jih poganja umetna inteligenca. Mastercard sodeluje z več kot 30 partnerji, saj avtonomne transakcije postavljajo nove zahteve glede nadzora, dodeljevanja dovoljenj in poravnave.
XRPL in RLUSD v središču pozornosti, saj se Ripple pridružuje Mastercardovemu prizadevanju za plačila z umetno inteligenco
NAPISAL
DELI
Ključne ugotovitve
- XRPL in RLUSD utrjujeta vlogo Ripple v Mastercardovi pobudi za avtonomna plačila.
- Podjetja lahko uporabijo XRPL za izvajanje nadzora, medtem ko agenti umetne inteligence neprekinjeno izvajajo transakcije.
- RLUSD bi lahko podprl regulirano poravnavo, saj se trgovina, ki jo poganjajo stroji, širi po poslovnih sistemih.
Mastercardov načrt za plačila z umetno inteligenco postavlja v središče pozornosti vlogo podjetja Ripple
Vloga podjetja Ripple v pobudi Mastercard Agent Pay for Machines postavlja XRPL in RLUSD v širši okvir prizadevanj za urejanje trgovine, ki jo poganja umetna inteligenca. Mastercard je 10. junija napovedal, da sodeluje z več kot 30 partnerji pri podpori avtonomnih transakcij, ki zahtevajo hitrost, nadzor, dodeljevanje dovoljenj in zanesljivo poravnavo.
»Ko agenti umetne inteligence začnejo opravljati transakcije v imenu podjetij, plačila potrebujejo več kot le hitrost. Potrebujejo zaupanje, nadzor in jasna pravila o tem, kako se vrednost prenaša,« je Ripple navedel na X in dodal:
„Pomagamo graditi infrastrukturo za zaupanja vredna plačila, ki jih vodijo agenti, pri čemer XRP Ledger in RLUSD pomagata postaviti temelje za prihodnost trgovine.“
»Veseli nas, da smo del ekosistema, ki podpira pobudo Mastercard Agent Pay for Machines, s čimer pomagamo pri potrjevanju novih primerov uporabe, vzpostavljanju skupnih pravil in pospeševanju sprejemanja,« je podjetje še dodalo.
»Avtonomni agenti že sami poravnajo račune in plačujejo za računalniške storitve, vendar se institucije lahko premikajo s to hitrostjo le, če se nadzorni mehanizmi premikajo z njimi,« je pojasnil Markus Infanger, višji podpredsednik RippleX, Rippleove ekipe, osredotočene na XRP Ledger.
Okvir Mastercarda je namenjen programskim agentom, ki lahko neprekinjeno opravljajo transakcije za podjetja. Podjetje je navedlo primere, kot so nakupi digitalnih storitev, plačila za logistiko, rezervacije nakladalnih mest, podatki o spremljanju hladne verige in pristojbine za ravnanje v skladiščih, s čimer je ponazorilo, kako lahko trgovina z agenti ustvarja velike količine plačilnih tokov z nizko vrednostjo.
XRPL in RLUSD postavljata Ripple v položaj za regulirano strojno poravnavo
Ripple se osredotoča na skladnost in nadzor, ne le na hitrost. Za podjetja je ključno vprašanje, ali lahko avtonomni agenti upoštevajo omejitve porabe, pravila avtorizacije in revizijske zahteve, hkrati pa poravnajo transakcije med sistemi, ne da bi oslabili institucionalne kontrole.
Infanger je dejal:
»XRPL in RLUSD sta zasnovana tako, da lahko podjetja agentom omogočijo transakcije s hitrostjo stroja v okviru pravil, ki jih uveljavlja veriga sama, s poravnavo v nekaj sekundah, predvidljivimi stroški, programirano skladnostjo in popolno revizijsko sledjo, tako da agenti lahko vedno delajo le tisto, za kar so pooblaščeni.«
»Mastercardov korak v smeri reguliranega poravnavanja stabilnih kriptovalut v verigi je pomemben signal, da se to razvija iz nastajajoče zmogljivosti v podjetniški standard,« je nadaljeval izvršni direktor.
Udeleženci v industriji so plačila, ki jih izvajajo stroji, opredelili kot prehod od transakcij, ki jih sprožijo uporabniki, k ekonomski dejavnosti v ozadju med sistemi. Za Ripple ta prehod predstavlja testni primer za XRPL in RLUSD, saj podjetja preučujejo poravnavo na podlagi verige blokov, programirano skladnost in regulirano infrastrukturo stabilnih kriptovalut za trgovino, ki jo poganja umetna inteligenca.
