Umetna inteligenca in plačila s kriptovalutami odpirajo nova vprašanja v zvezi z avtonomnimi transakcijami

Zakaj postaja plačilna infrastruktura glavno vprašanje

Plačila z umetno inteligenco in kriptovalutami se združujejo v eno samo razpravo, saj avtonomni agenti za komercialno delovanje morda potrebujejo več kot le inteligenco. Potrebovali bi tudi način za prenos vrednosti, ne da bi se zanašali na plačilne sisteme, ki so bili zgrajeni predvsem za človeško uporabo. Za Alexa Kozenka, direktorja za marketing pri podjetju WhiteBIT, je zato infrastruktura osrednje vprašanje.

V izjavah za Bitcoin.com News ta teden je pojasnil:

»Preplet umetne inteligence in kriptovalutnih plačil je eden najbolj zanimivih strukturnih trendov, ki jih trenutno opazujemo. Agenti umetne inteligence, sposobni izvajati avtonomne transakcije, potrebujejo plačilne poti, ki so programirljive in na voljo 24 ur na dan, 7 dni na teden. Kriptovalutna infrastruktura se naravno prilega tej potrebi.«

Ključno ni to, da agenti umetne inteligence že zdaj v velikem obsegu spreminjajo plačila. Gre za to, da bi avtonomne transakcije postavile drugačne zahteve glede plačilnih poti. Kozenko trdi, da bi morali biti sistemi, ki jih uporabljajo agenti umetne inteligence, programirljivi, neprekinjeno dostopni in združljivi z dejavnostmi, ki jih poganjajo stroji.

Tu v razpravo vstopi kriptovaluta. Kozenko je trdil, da kriptovalutna infrastruktura naravno ustreza tem zahtevam, saj je programabilna in na voljo 24 ur na dan. Odprto vprašanje je, ali bodo te lastnosti zadostovale, da bodo kriptovalutna plačila postala praktična za trgovanje prek agentov.

Ločena študija kaže, zakaj je digitalno denar del razprave

Ločena študija Bitcoin Policy Institute, objavljena 3. marca 2026, ponuja kontekst za širšo razpravo, čeprav ni bila povezana s Kozenkovimi komentarji. V študiji so preizkusili 36 najnaprednejših modelov umetne inteligence podjetij Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI in xAI v 9.072 odprtih monetarnih scenarijih.

Študija je ugotovila, da je bil bitcoin izbran v 48,3 % vseh odgovorov, kar je več kot katera koli druga možnost, medtem ko so stabilne kriptovalute sledile z 33,2 %. Več kot 90 % odgovorov je dajalo prednost digitalnemu denarju, vključno s stabilnimi kriptovalutami, vezanimi na dolar, pred tradicionalnim fiatnim denarjem. Glede na študijo noben model ni izbral fiatnega denarja kot svoje najpomembnejše izbire.

Rezultati so pokazali tudi razliko med različnimi načini uporabe denarja. Bitcoin je z 79,1 % vodil v scenarijih za ohranjanje vrednosti, medtem ko so stabilne kriptovalute z 53,2 % vodile v scenarijih za vsakodnevna plačila. Študija ne dokazuje, kako se bodo dejanski agenti umetne inteligence obnašali v komercialnih okoljih, vendar pomaga pojasniti, zakaj se o digitalnem denarju razpravlja skupaj z avtonomnimi transakcijami.

Najtežji del je še pred nami

Kozenko je dejal, da plačila prek agentov še niso postala splošna komercialna realnost. Po njegovem časovnem okviru je do tega prehoda še približno dve do tri leta. Zato so današnje odločitve pomembne, saj podjetja morda oblikujejo sisteme, ki jih bodo prihodnji agenti z umetno inteligenco lahko uporabljali ali pa bodo imeli težave z dostopom do njih.

Kozenko je dejal:

»Verjetno nas loči še dve do tri leta od tega, da bodo plačila prek agentov postala splošna komercialna realnost, vendar bodo odločitve o infrastrukturi, ki se sprejemajo danes, določile, kako bo ta prihodnost izgledala. Podjetja, ki razvijajo plačilne sisteme, bi morala že zdaj razmišljati o vmesnikih, ki jih lahko berejo stroji.«

Izraz »vmesniki, ki jih lahko berejo stroji« kaže na nerešen tehnični izziv. Kozenkovo opozorilo nakazuje, da bi morali biti plačilni sistemi, zgrajeni za avtonomne agente, razumljivi in uporabni za programsko opremo, ne le za ljudi. Brez te plasti bodo programirljivi plačilni kanali sicer morda obstajali, vendar pa AI-agenti morda še vedno ne bodo imeli praktičnega načina za njihovo uporabo v velikem obsegu.

Ostalo vprašanje ni, ali umetna inteligenca in plačila s kriptovalutami pritegujejo pozornost. Vprašanje je, ali lahko plačilna podjetja zgradijo infrastrukturo, ki bo avtonomne transakcije spremenila iz koncepta v delujoč komercialni sistem. Dokler se vmesniki, ki jih lahko berejo stroji, in dejanski primeri uporabe plačil s pomočjo agentov ne bodo razvili do zrelosti, ostaja prihodnost, ki jo opisuje Kozenko, možna, a še ni določena.