Poganja

Za XRP bi se lahko začela nova faza, saj se agenti umetne inteligence usmerjajo v dejansko porabo

AI-agenti bi lahko odprli novo fazo za XRP s prehodom od digitalnih nakupov k porabi v realnem svetu v okviru omejitev, ki jih določijo uporabniki. Chandler Fang pravi, da bo trajna sprejetost XRPL odvisna od koristne gospodarske dejavnosti in ne le od obsega transakcij.

DELI
Za XRP bi se lahko začela nova faza, saj se agenti umetne inteligence usmerjajo v dejansko porabo

Ključne ugotovitve

  • AI agenti bi lahko razširili uporabo XRP prek pooblaščenih izdatkov v realnem svetu.
  • Pooblastila za porabo bi opredelila proračune, trgovce in odobritve.
  • Programska oprema agentov bi lahko izbirala XRPL, ne da bi uporabniki odpirali denarnice.

AI agenti bi lahko razširili trgovanje z XRP

Za XRP bi se lahko začela nova faza, saj se avtonomna programska oprema razvija od nakupovanja digitalnih virov do opravljanja komercialnih nalog v realnem svetu. Chandler Fang, soustanovitelj startupa t54, ki se ukvarja z zaupanjem v AI-agente, je 21. avgusta na portalu X opisal potencialni prehod in predstavil ekonomijo agentov, sestavljeno iz trgov z različnimi vrednostmi plačil, pogostostmi in zahtevami za poravnavo.

Preden je soustanovil podjetje t54, je Fang deloval kot vodja razvoja izdelkov v podjetju Ripple, pred tem pa je zasedal položaje na področju kvantitativnih financ in tehnologije verižnih blokov v podjetju J.P. Morgan. Podjetje Ripple je od takrat podprlo njegovo podjetje in se pridružilo podjetju Franklin Templeton v začetnem krogu financiranja v višini 5 milijonov dolarjev.

Poravnava med stroji ni več odprto vprašanje, saj so agenti že izvedli več kot milijon transakcij prek XRP Ledgerja brez človeškega posredovanja.

Fang je dejal, da je naslednje vprašanje, kako se bo ta dejavnost razvila v širše trgovanje, vključno z aplikacijami, ki v ozadju izbirajo XRPL. Napisal je:

»To spreminja način, kako moramo razmišljati o sprejemanju XRPL.«

Mandati za porabo bi lahko na novo opredelili plačila posrednikov

Prva komercialna faza se osredotoča na digitalne izdelke, ki jih agenti lahko odkrijejo, kupijo in uporabijo v okviru avtomatiziranih delovnih tokov. Rippleov XRPL AI Starter Kit, izdan 10. junija, že omogoča plačila x402 z uporabo XRP ali Ripple USD (RLUSD), kar avtonomni programski opremi omogoča plačevanje za vmesnike za programiranje aplikacij, računalniške vire, sklepanje modelov in druge spletne storitve.

Naslednja faza bi agentom podelila omejeno pooblastilo za porabo, hkrati pa bi od njih zahtevala upoštevanje proračunov, omejitev trgovcev in pravil odobritve, ki jih določijo uporabniki. Program Agent Pay for Machines podjetja Mastercard ta model razširja na račune, računalniške zmogljivosti in druge strojno vodene transakcije, za katere si podjetja želijo, da se obdelujejo brez tega, da bi vsako posamezno transakcijo odobril človek.

Kartično omrežje je program začelo izvajati 10. junija z več kot 30 partnerji ob uvedbi, med katerimi so Coinbase, Stripe in Solana Foundation. Ripple se je pridružil prek RippleX, s čimer je združil kanale za poravnavo v kriptovalutah in tradicionalne plačilne procesorje v enoten okvir za avtomatizirane poslovne nakupe.

Potrošniki in podjetja bi poleg finančnih orodij potrebovali tudi kripto denarnice, ki določajo, kaj lahko agent kupi, koliko lahko porabi in katere odločitve zahtevajo človeško odobritev. Trgovci bi hkrati morali zagotoviti cene, zaloge, pogoje dostave in plačilne vmesnike v oblikah, ki jih lahko avtonomni sistemi razberejo.

Agenti, ki si zgradijo zanesljivo zgodovino identitete, transakcij in odplačil, bi sčasoma lahko prejeli finančno zmogljivost ali kredit, namesto da bi bili za vsako nalogo vnaprej financirani, je dejal Fang.

Uporaba XRP bi bila odvisna od potreb poravnave

Za širitev dejavnosti agentov ne bi bilo potrebno, da bi vsako iskanje, preverjanje pravil ali primerjavo cen postalo transakcija v omrežju XRPL. Ponavljajoča se plačila med istimi strankami bi lahko uporabljala plačilne kanale XRPL, kar bi udeležencem omogočalo izmenjavo podpisanih terjatev v XRP zunaj konsenza, preden bi poravnali svojo skupno obveznost prek transakcije v glavni knjigi.

Tri faze uvajanja ustvarjajo različne delovne obremenitve, je dejal Fang: pogosta plačila majhnih vrednosti za digitalne storitve, manj transakcij višjih vrednosti za potrošniško in poslovno trgovino ter tisoče notranjih dejanj pred enim poravnavanjem za vgrajene agente. Platforme bi lahko združevale dejavnosti ali poravnale neto obveznosti, namesto da bi v glavni knjigi beležile vsak korak, je dodal.

Plačilno sredstvo bi se razlikovalo glede na namen posamezne transakcije in zahteve poravnave. XRP bi lahko obdeloval neposredna plačila, usmerjanje ali končno poravnavo, medtem ko bi RLUSD lahko zagotovil vrednost, izraženo v dolarjih, za določene nakupe. Obstoječe analize opisujejo, da XRP in RLUSD opravljata dopolnjujoče se funkcije v omrežju XRPL, namesto da bi tekmovala pri obdelavi vsake transakcije.

Uporaba XRPL bi lahko postala nevidna

Dolgoročna uvedba bi lahko vključila agente v platforme za upravljanje s sredstvi, logistične sisteme in finančne aplikacije, ne da bi uporabniki morali neposredno interagirati z XRPL. Programska oprema bi lahko v ozadju primerjala ponudnike, ocenila tveganja in izbrala infrastrukturo verige blokov.

Medsebojna povezljivost, je dejal Fang, je večji problem kot prenos sredstev med blokovnimi verigami, saj bi se transakcije lahko vse pogosteje začele znotraj kartičnih, bančnih ali institucionalnih sistemov, preden bi se povezale s poravnavo na podlagi blokovne verige.

Fang je pojasnil:

»Dolgoročna uvedba ne zahteva, da vsaka oseba odpre denarnico XRPL ali zavestno izbere blok verigo, preden opravi nalogo.«

Zato bi sam obseg transakcij zagotovil le nepopolno merilo sprejemanja s strani posrednikov. Bolj informativni kazalniki bi vključevali ponavljajoče se dejavnosti, prihodke trgovcev, skladnost z mandati za porabo, uspešno izvedbo in učinkovito reševanje sporov. Soustanovitelj podjetja t54 je zaključil: »Do takrat se XRPL ne bo ocenjeval le po tem, ali ga lahko uporabljajo posredniki. Ocenjeval se bo glede na to, koliko koristne gospodarske dejavnosti se bodo agenti odločili poravnati prek njega.«

Napredek bo znotraj panoge še naprej izgledal postopno, je dejal Fang in primerjal ta vzorec s prihodom ChatGPT, ko so se leta dela na infrastrukturi zdela nenadna šele takrat, ko je izdelek dosegel široko občinstvo. Napovedal je, da se bodo ljudje nehali spraševati, kaj šteje za transakcijo agenta, in bodo preprosto pričakovali, da bodo agenti ostali v okviru svojih omejitev, ter dodal, da sprejemanje razkriva delovno obremenitev, ki jo mora XRPL v naslednjem koraku povečati.

Ta članek je bil iz angleščine preveden z umetno inteligenco. Izvirna angleška različica je verodostojni vir; samodejni prevodi lahko vsebujejo netočnosti, zlasti pri pravni in regulativni terminologiji.

Oznake v tem članku