Poganja
Featured

14 modelov umetne inteligence, med njimi Claude, ChatGPT in Grok, napovedujejo razvoj cene bitcoina

Cena bitcoina se je v zadnjem letu znižala za 40 % in se je v zadnjem tednu gibala med 62.171 in 65.994 dolarji. V enem od naših rednih eksperimentov z napovedmi na podlagi umetne inteligence (AI) smo vodilne klepetalne robote z umetno inteligenco prosili, naj pregledajo trg, ovrednotijo ključne dejavnike in napovejo, kam bi se lahko bitcoin gibal v prihodnje.

DELI
14 modelov umetne inteligence, med njimi Claude, ChatGPT in Grok, napovedujejo razvoj cene bitcoina

Ključne ugotovitve

  • Modeli umetne inteligence napovedujejo gibanje bitcoina v 30-dnevnem, 90-dnevnem in letnem obdobju.
  • Zaradi 40-odstotnega letnega padca bitcoina so napovedi umetne inteligence previdne in večinoma pesimistične.
  • Naslednji gib bitcoina je odvisen od podpore pri 61.000 dolarjih, borzno trgovanih skladov (ETF) in korporativnih tokov ter makroekonomskega sproščanja.
Cene bitcoina za ta uvodnik o testu AI so bile zabeležene 23. junija 2026, preden je BTC v sredo, 24. junija, padel pod 60.000 dolarjev.

Modeli umetne inteligence se soočajo s poenostavljenim testom napovedi za bitcoin, medtem ko se povečuje medvedji pritisk

Od začetka junija je bitcoin ostal ujet pod mejo 70.000 dolarjev, potem ko je dosegel najnižjo vrednost v letu 2026, in sicer 59.100 dolarjev. Glede na to so se analitiki in trgi napovedi razdelili glede naslednjega gibanja BTC, medtem ko medvedje napovedi še naprej temnijo obete, zato smo se posvetovali s širokim naborom današnjih vrhunskih modelov umetne inteligence, da bi ugotovili, kje bodo ti modeli uvrstili BTC čez 30 dni, čez tri mesece in do konca leta.

V naših preteklih poskusih z modeli umetne inteligence smo chatbotom zagotovili obsežen nabor informacij, na katerih so temeljile njihove napovedi. Tokrat smo poenostavili navodila, da bi vsak chatbot lahko podal nepristransko in jasno napoved o tem, kje se bo vodilno kriptosredstvo trgovalo v treh različnih časovnih okvirih.

Posvetovali smo se s skupno 14 AI-klepetalnimi roboti, vključno z več modeli istega razvijalca. V tem poskusu smo preizkusili naslednje modele: Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium in Gemini 3.1 Pro.

Vsak model umetne inteligence je prejel popolnoma enako navodilo. Navodilo je bilo:

»Ste nevtralni analitik trga bitcoina. Ne uporabljajte iskanja, brskanja po spletu, podatkov v realnem času, zunanjih virov ali aktualnih novic. Uporabite le spodaj navedeni tržni kontekst in pripravite nepristransko napoved, temelječo na verjetnosti.

Trenutni kontekst: Vrednost bitcoina se je v zadnjem letu znižala za 40 %, v preteklem tednu pa se je trgoval v razponu od 62.171 do 65.994 dolarjev.

Navedite le tri napovedi: 30-dnevno napoved cene, 90-dnevno napoved cene in napoved cene ob koncu leta. Vaš odgovor ne sme biti daljši od 3–4 stavkov, vključiti mora jasne ciljne cene ali razpone za vsako časovno obdobje ter na kratko navesti glavne dejavnike, ki bi lahko vplivali na napoved, tako tiste, ki kažejo na rast, kot tudi tiste, ki kažejo na padec.«

Odgovor z nizko stopnjo inteligence v programu Claude Sonnet 4.6:

Claude Sonnet 4.6 screenshot.
Posnetek zaslona Claude Sonnet 4.6.

Odgovor Microsoft Copilot Think Deeper:

Microsoft Copilot screenshot.
Posnetek zaslona Microsoft Copilot.

Odgovor Venice AI:

Venice AI screenshot.
Posnetek zaslona Venice AI.

Odgovor ChatGPT 5.5 High Intelligence:

ChatGPT 5.5 screenshot.
Posnetek zaslona ChatGPT 5.5.

Odgovor Grok Expert:

Glede na 40-odstotni padec bitcoina v zadnjem letu in njegovo nedavno konsolidacijo med 62.171 in 65.994 dolarji, 30-dnevna napoved kaže na verjetno trgovalno razpon med 61.000 in 67.000 dolarji, pri čemer je osnovni scenarij blizu trenutnih ravni. Če obdobje podaljšamo na 90 dni, bi lahko povečana volatilnost razpon potisnila na 58.000–70.000 USD, saj bo vplival dolgoročnejši padajoči trend. Do konca leta je pričakovano razpon med 50.000 in 75.000 dolarjev, pri čemer je glavni bikovski dejavnik potencial za stabilizacijo po nedavnem ozkem razponu, glavni medvedji dejavnik pa ostaja vztrajni letni padajoči zagon.

Odgovor visoko inteligentnega modela Claude Opus 4.8:

Claude Opus 4.8 screenshot.
Posnetek zaslona Claude Opus 4.8.

Odgovor Deepseek Deepthink:

​​30 dni: 60.000–66.000 USD; 90 dni: 58.000–70.000 USD; konec leta: 55.000–75.000 USD. Med dejavniki, ki kažejo na zvišanje, so potencialna podpora blizu tedenskega dna in nakupi zaradi vrnitve k povprečju po strmem letnem padcu, medtem ko se dejavniki, ki kažejo na padec, osredotočajo na vztrajni 40-odstotni letni padec in odpornost na tedenskem vrhu, ki omejuje zvišanje. Glede na obstoječi trend so verjetnosti na daljši rok zmerno medvedje, vendar je najverjetnejši izid kratkoročno gibanje znotraj določenega razpona.

Odgovor Pi AI:

PI AI screenshot.
Posnetek zaslona PI AI.

Odgovor Qwen 3.7 Plus:

Glede na 40-odstotni letni padec je 30-dnevna napoved konsolidacija med 60.000 in 68.000 dolarji, 90-dnevna napoved pa se giblje med 58.000 in 72.000 dolarjev, cilj ob koncu leta pa je med 65.000 in 80.000 dolarjev. Med dejavniki, ki kažejo na rast, so preprodane razmere in potencialno kopičenje po znatnem padcu, kar bi lahko povzročilo povratek k povprečju. Nasprotno pa med dejavniki, ki kažejo na padec, sodijo vztrajni zagon padajočega trenda in neposredna zgornja odpornost blizu tedenskega maksimuma 66.000 $.

Odgovor Kimi K2.6:

Kimi K2.6 screenshot.
Posnetek zaslona Kimi K2.6.

Odgovor Meta AI:

Meta AI screenshot.
Posnetek zaslona Meta AI.

Odgovor Mistral AI Lechat Fast:

30 dni: 63.000–66.000 USD (v razponu, z odpornostjo pri 66.000 USD in podporo pri 62.000 USD). 90 dni: 60.000–70.000 USD (možno okrevanje, če se makroekonomsko razpoloženje izboljša, ali nadaljnji padec, če se prodajni pritisk nadaljuje). Ob koncu leta: 55.000–75.000 USD (bikovsko: sprejetje s strani institucionalnih vlagateljev; medvedje: podaljšan makroekonomski upad ali regulativne ovire).

Odgovor ChatGPT 5.5 Medium:

30-dnevna napoved: bitcoin se bo verjetno trgoval med 63.000 in 68.500 USD, z zmernim potencialom za rast, če bodo kupci branili tedensko razpon, in tveganjem padca, če se zagon oslabi pod 62.171 USD.

90-dnevna napoved: bitcoin se bo verjetno gibal med 58.000 in 72.000 USD, pri čemer bo osnovni scenarij blizu 66.000 USD, saj se povprečna vrnitev k povprečju spopada s širšim 40-odstotnim letnim padcem.

Napoved za konec leta: bitcoin bo verjetno zaključil med 55.000 in 78.000 dolarjev, pri čemer bo navzgor usmerjen pritisk izhajal iz okrevanja razpona in potenciala za akumulacijo, medtem ko bo navzdol usmerjen pritisk izhajal iz trajnega letnega padca in nezmožnosti odločne ponovne osvojitve višjih ravni.

Odgovor Gemini 3.1 Pro:

Glede na 40-odstotni letni padec in nedavno tesno konsolidacijo 30-dnevna napoved uvršča bitcoin med 60.000 in 68.000 dolarjev, saj trg preizkuša kratkoročno podporo. 90-dnevna napoved predvideva širše razpon od 55.000 do 75.000 dolarjev, kar je v celoti odvisno od tega, ali bodo kupci lahko ubranili trenutno najnižjo vrednost 62.171 dolarjev. Napoved za konec leta, ki temelji na verjetnosti, predvideva okrevanje v smeri 70.000 do 85.000 dolarjev, ob predpostavki, da je podaljšano izprodajanje končno izčrpalo večji del ponudbe. Morebitni odskok v smeri povratka k povprečju s teh nizkih ravni deluje kot glavni bikovski katalizator, medtem ko odločilni preboj pod tedensko najnižjo vrednost predstavlja glavno medvedje tveganje za nadaljnjo kapitulacijo.

Široke napovedi umetne inteligence razkrivajo trg, ki še vedno išče prepričanje

Kar izstopa v teh odgovorih, je izjemna širina cenovnih razponov. Večina modelov je ponudila razpone ob koncu leta, ki segajo do 40.000 dolarjev ali več, kar kaže na negotovost in ne na natančnost. Ta nejasnost tesno odraža trenutno razdeljenost med analitiki in trgi napovedi, čeprav prevladuje večinoma medvedja usmeritev.

Tudi skladnost med modeli je težko spregledati. Čeprav so odgovori prišli od različnih razvijalcev, so sledili podobnim strukturam, uporabljali podobne okvire in se opirali na znane teme, od dinamike ponudbe, ki jo poganjata halving in prilivi v ETF-je, do makroekonomskega sproščanja. Ta konvergenca kaže, da ti sistemi črpajo iz prekrivajočih se zbirk podatkov za usposabljanje in pogosto ustvarjajo izhodne podatke v slogu konsenza, ko prejmejo enake navodila.

Končno ta eksperiment pove toliko o napovedovanju z umetno inteligenco kot o bitcoinu. Modeli so se zgrinjali okoli previdnih razponov, ne pa drznega napovedovanja, kar odraža trg, za katerega so značilni oslabljen zagon, krhka podpora in omejeno prepričanje. Njihove skupne predpostavke kažejo na konsenzualni sistem, ki lahko jasno prikaže negotovost, vendar je ne more odpraviti. Za bralce je zaključek preprost: razponi napovedi so široki, ker je naslednji korak bitcoina zaenkrat še negotov.

Ta članek je bil iz angleščine preveden z umetno inteligenco. Izvirna angleška različica je verodostojni vir; samodejni prevodi lahko vsebujejo netočnosti, zlasti pri pravni in regulativni terminologiji.