Dvaja ekonómovia z AMRO varujú, že americká dominancia v oblastiach energetiky, infraštruktúry, výroby a platobných systémov prepojených s umelou inteligenciou (AI) môže prostredníctvom stabilných kryptomien viesť k obnoveniu obdobia hegemónie dolára. Hoci sa ako hnacie sily tejto ekonomiky rýchlo rozvíjajú aj iné možnosti, stabilné kryptomeny by mohli byť uprednostňované vďaka včasným sieťovým efektom.
Ekonomika umelej inteligencie môže urýchliť prevahu stabilných mincí viazaných na dolár
NAPÍSAL
ZDIEĽAŤ
Kľúčové závery
- Ekonómovia z AMRO tvrdia, že oceňovanie výpočtového výkonu a infraštruktúry umelej inteligencie v dolároch by mohlo spustiť nový dolárový cyklus.
- Stabilné kryptomeny viazané na dolár by sa mohli stať štandardnou programovateľnou menou pre automatizované platby agentov umelej inteligencie.
- Ázijské krajiny sú vyzývané, aby vyvinuli miestne digitálne meny a dátové centrá s cieľom obmedziť závislosť od dolára.
Ekonómovia z AMRO tvrdia, že americká dominancia v oblasti umelej inteligencie by mohla upevniť popularitu stabilných kryptomien
Dvaja ekonómovia z Úradu pre makroekonomický výskum ASEAN+3 (AMRO) naznačujú, že víťazom v pretekoch v oblasti umelej inteligencie (AI) nebude krajina s najvýkonnejším modelom, ale krajina, ktorej sa podarí zaviesť menu, na ktorej budú tieto modely – a infraštruktúra okolo nich – založené.
Chengxu Fu a Xiaguo Huang nedávno navrhli, že posilnený ekonomický cyklus, v ktorom sú náklady na energiu pre dátové centrá umelej inteligencie, infraštruktúru umelej inteligencie a samotné náklady na využívanie umelej inteligencie oceňované v amerických dolároch, by mohol viesť k zvýšenej dominancii amerického dolára prostredníctvom stabilných mincí.
Téza stojaca za touto premisou je jednoduchá: ak budú spoločnosti musieť za všetko súvisiace s umelou inteligenciou platiť v dolároch a umelá inteligencia sa stane z hľadiska objemu peňazí a významu oveľa väčším odvetvím, než je dnes, prudko vzrastie obnovený globálny dopyt po likvidite v dolároch. Títo autori identifikujú tento prvok ako prvý kanál pre dominanciu dolára v oblasti umelej inteligencie.
Druhý kanál súvisí s využívaním špecifickej meny, ktorá uľahčí agentné platby, ktoré by sa mohli stať bežnými, ak umelá inteligencia – ako verí mnoho osobností z kryptoodvetvia – bude postupne nahrádzať systémy riadené ľuďmi v oblasti logistiky, zásobovania a finančného hospodárenia. „Najmä stabilné kryptomeny viazané na dolár by mohli poskytovať programovateľné zúčtovanie, ktoré agentický obchod vyžaduje,“ vysvetľujú.
Tieto dva kanály by sa mohli prekrývať, keďže agentické systémy by mohli zúčtovávať platby za výpočtový výkon súvisiace s umelou inteligenciou v stabilných kryptomenách, čím by vytvorili pozitívnu dolárovú slučku, z ktorej bude ťažké uniknúť.
Hoci stabilné kryptomeny nie sú jediným dostupným náhradným prostriedkom za dolár, mohli by profitovať z včasných sieťových efektov, keďže sú už k dispozícii na plnenie tejto úlohy v ekonomike umelej inteligencie, zatiaľ čo tokenizované vklady digitálnych mien centrálnych bánk (CBDC) na túto úlohu ešte nie sú pripravené.
To by malo sekundárny efekt, z ktorého by profitovali aj USA: zvýšený dopyt po amerických štátnych dlhopisoch používaných ako kolaterál na podporu rastúcej trhovej kapitalizácie stabilných mincí.
Správa vyzýva krajiny ASEAN+3, vrátane Bruneja, Kambodže, Indonézie, Laosu, Malajzie, Mjanmarska, Filipín, Singapuru, Thajska, Vietnamu, Číny, Japonska a Južnej Kórey, aby obmedzili svoju závislosť od tohto dolárového cyklu.
Zriadenie regionálnych dátových centier a vývoj tokenizovaných foriem peňazí založených na miestnych menách by mohlo pomôcť zabrániť posilňovaniu väzby medzi stabilnými kryptomenami a umelou inteligenciou a pomôcť týmto krajinám zapojiť sa do ekonomiky umelej inteligencie bez toho, aby nepriamo podporovali novú úroveň závislosti od umelej inteligencie.
Tento článok bol preložený z angličtiny pomocou umelej inteligencie. Pôvodná anglická verzia je autoritatívnym zdrojom; automatické preklady môžu obsahovať nepresnosti, najmä v právnej a regulačnej terminológii.
