С переходом ИИ-агентов к реальным тратам для XRP может начаться новый этап

ИИ-агенты могут расширить сферу применения XRP в коммерции

Для XRP может начаться новый этап, поскольку автономное программное обеспечение переходит от покупки цифровых ресурсов к выполнению реальных коммерческих задач. Чандлер Фанг, соучредитель стартапа t54, занимающегося разработкой доверенных агентов на базе ИИ, 21 августа на платформе X рассказал о возможном переходе, описав экономику агентов, состоящую из рынков с различными платежными значениями, частотой операций и требованиями к расчетам.

До того как стать соучредителем t54, Фанг занимал должность руководителя продуктового направления в Ripple, а до этого работал в сфере количественных финансов и блокчейна в J.P. Morgan. С тех пор Ripple поддержала его компанию, присоединившись к Franklin Templeton в раунде посевного финансирования на сумму 5 миллионов долларов.

Расчеты между машинами уже не являются открытым вопросом, поскольку агенты уже провели более миллиона транзакций через XRP Ledger без участия человека.

Фанг отметил, что следующий вопрос заключается в том, как эта деятельность перерастет в более широкую коммерческую деятельность, включая приложения, которые в фоновом режиме выбирают XRPL. Он написал:

«Это меняет наше представление о внедрении XRPL».

Требования к расходам могут переопределить порядок выплат агентам

Первый этап коммерческого внедрения сосредоточен на цифровых продуктах, которые агенты могут находить, приобретать и использовать в рамках автоматизированных рабочих процессов. XRPL AI Starter Kit от Ripple, выпущенный 10 июня, уже поддерживает платежи x402 с использованием XRP или Ripple USD (RLUSD), что позволяет автономному программному обеспечению оплачивать интерфейсы прикладного программирования, вычислительные ресурсы, вывод моделей и другие онлайн-услуги.

Следующий этап предоставит агентам ограниченные полномочия по расходованию средств, при этом обязывая их соблюдать бюджеты, ограничения продавцов и правила утверждения, установленные пользователями. Программа Mastercard «Agent Pay for Machines» расширяет эту модель на счета-фактуры, вычислительные мощности и другие автоматизированные транзакции, которые компании хотят обрабатывать без необходимости утверждения каждой из них человеком.

Карточная сеть запустила программу 10 июня с участием более 30 партнёров, включая Coinbase, Stripe и Solana Foundation. Компания Ripple присоединилась к программе через RippleX, объединив каналы расчетов в криптовалюте и традиционные платежные системы в единую инфраструктуру для автоматизированных корпоративных закупок.

Потребителям и предприятиям потребуются криптовалютные кошельки наряду с финансовыми инструментами, определяющими, что может приобретать агент, сколько он может потратить и какие решения требуют одобрения со стороны человека. Торговцам, в свою очередь, необходимо будет предоставлять цены, информацию об ассортименте, условия доставки и платежные интерфейсы в форматах, понятных для автономных систем.

Агенты, которые создадут надежную историю идентификации, транзакций и погашения задолженности, в конечном итоге смогут получить финансовые возможности или кредит вместо предварительного финансирования для каждой задачи, сказал Фанг.

Использование XRP будет зависеть от потребностей расчетов

Расширение деятельности агентов не потребует, чтобы каждый поиск, проверка политики или сравнение цен становились транзакцией XRPL. Для повторяющихся платежей между одними и теми же сторонами можно использовать платежные каналы XRPL, что позволит участникам обмениваться подписанными требованиями в XRP вне консенсуса перед расчетом по их совокупным обязательствам посредством транзакции в реестре.

По словам Фанга, три этапа внедрения создают разные объемы нагрузки: частые платежи небольшой суммы за цифровые услуги, меньшее количество транзакций на более высокие суммы для потребительской и деловой торговли, а также тысячи внутренних действий перед одним расчетом для встроенных агентов. Платформы могли бы агрегировать активность или проводить расчет по чистым обязательствам вместо того, чтобы фиксировать каждый шаг в реестре, добавил он.

Платежный актив будет варьироваться в зависимости от цели каждой транзакции и требований к расчетам. XRP может обрабатывать прямые платежи, маршрутизацию или окончательный расчет, в то время как RLUSD может обеспечивать стоимость в долларах для определенных покупок. Существующий анализ описывает XRP и RLUSD как выполняющие взаимодополняющие функции в XRPL, а не конкурирующие за обработку каждой транзакции.

Внедрение XRPL может стать незаметным

В долгосрочной перспективе внедрение может привести к тому, что агенты будут интегрированы в казначейские платформы, логистические системы и финансовые приложения, при этом пользователям не потребуется напрямую взаимодействовать с XRPL. Программное обеспечение сможет в фоновом режиме сравнивать поставщиков, оценивать риски и выбирать инфраструктуру блокчейна.

По словам Фанга, взаимодействие систем представляет собой более серьезную проблему, чем перемещение активов между блокчейнами, поскольку транзакции все чаще могут начинаться внутри карточных, банковских или институциональных систем, а затем связываться с расчетами на основе блокчейна.

Фанг пояснил:

«Для внедрения в долгосрочной перспективе не требуется, чтобы каждый человек открывал кошелек XRPL или сознательно выбирал блокчейн перед выполнением задачи».

Следовательно, один только объём транзакций даст неполное представление о степени внедрения агентами. Более информативными показателями будут повторяющаяся активность, доход продавцов, соблюдение требований по расходам, успешная доставка и эффективное урегулирование споров. Соучредитель t54 заключил: «К тому времени XRPL будут оценивать не только по тому, могут ли агенты им пользоваться. Его будут оценивать по тому, какой объём полезной экономической деятельности они решат проводить через него».

Фанг отметил, что с точки зрения отрасли прогресс будет по-прежнему выглядеть постепенным, сравнив эту картину с появлением ChatGPT, когда многолетняя работа над инфраструктурой стала заметна только после того, как продукт достиг широкой аудитории. Он предсказал, что люди перестанут задаваться вопросом, что считается транзакцией агента, и будут просто ожидать, что агенты будут действовать в рамках своих ограничений, добавив, что внедрение показывает, какую нагрузку XRPL необходимо масштабировать в следующую очередь.