Ripple участвует в инициативе Mastercard «Agent Pay for Machines», внедряя XRPL и RLUSD в рамках более широкой кампании по поддержке платежей на базе искусственного интеллекта. Mastercard сотрудничает с более чем 30 партнерами, поскольку автономные транзакции предъявляют новые требования к механизмам контроля, авторизации и расчетам.
XRPL и RLUSD выходят на первый план, поскольку Ripple присоединяется к инициативе Mastercard по внедрению платежей на базе ИИ
АВТОР
ПОДЕЛИТЬСЯ
Ключевые выводы
- XRPL и RLUSD закрепляют роль Ripple в инициативе Mastercard по автономным платежам.
- Предприятия могут использовать XRPL для обеспечения контроля, пока агенты ИИ непрерывно осуществляют транзакции.
- RLUSD может поддерживать регулируемые расчеты по мере того, как коммерция, управляемая машинами, расширяется в бизнес-системах.
План Mastercard по платежам с использованием ИИ ставит во главу угла роль Ripple в корпоративном секторе
Роль Ripple в инициативе Mastercard «Agent Pay for Machines» ставит XRPL и RLUSD в центр более широких усилий по регулированию коммерции, управляемой ИИ. 10 июня Mastercard объявила, что сотрудничает с более чем 30 партнерами для поддержки автономных транзакций, требующих скорости, контроля, разрешений и надежных расчетов.
«По мере того как агенты ИИ начинают совершать транзакции от имени предприятий, платежам требуется нечто большее, чем скорость. Им нужны доверие, контроль и четкие правила перемещения стоимости», — заявила Ripple на X, добавив:
«Мы помогаем создавать инфраструктуру для надежных платежей, управляемых агентами, а XRP Ledger и RLUSD помогают заложить фундамент для будущего коммерции».
«Мы рады быть частью экосистемы, поддерживающей инициативу Mastercard Agent Pay for Machines, помогая проверять новые сценарии использования, устанавливать общие правила и ускорять внедрение», — добавила компания.
«Автономные агенты уже самостоятельно оплачивают счета и расходы на вычислительные ресурсы, но учреждения могут двигаться с такой скоростью только в том случае, если механизмы контроля будут развиваться вместе с ними», — пояснил Маркус Инфангер (Markus Infanger), старший вице-президент RippleX, подразделения Ripple, специализирующегося на XRP Ledger.
Платформа Mastercard ориентирована на программных агентов, которые могут непрерывно осуществлять транзакции для предприятий. Компания привела такие примеры, как покупка цифровых услуг, оплата логистики, бронирование погрузочных площадок, данные мониторинга холодовой цепи и сборы за обработку на складе, продемонстрировав, как агентская коммерция может генерировать потоки платежей с большим объемом и низкой стоимостью.
XRPL и RLUSD позиционируют Ripple для регулируемого машинного расчета
Ripple уделяет особое внимание не только скорости, но и соблюдению нормативных требований и надзору. Для предприятий ключевым вопросом является то, могут ли автономные агенты соблюдать лимиты расходов, правила авторизации и требования аудита при расчетах по транзакциям между системами, не ослабляя институциональный контроль.
Инфангер сказал:
«XRPL и RLUSD созданы таким образом, чтобы предприятия могли позволять агентам совершать транзакции со скоростью машин в рамках правил, которые обеспечивает сама цепочка, с расчетами за секунды, предсказуемыми затратами, программируемым соблюдением нормативных требований и полным аудиторским следом, так что агенты могут делать только то, на что у них есть разрешение».
«Движение Mastercard в направлении регулируемого расчета стабильной монетой в цепочке является важным сигналом того, что это превращается из новой возможности в корпоративный стандарт», — продолжил руководитель.
Участники отрасли охарактеризовали машинные платежи как переход от транзакций, инициируемых пользователями, к фоновой экономической активности между системами. Для Ripple этот сдвиг создает тестовый случай для XRPL и RLUSD, поскольку предприятия изучают расчеты на основе блокчейна, программируемое соблюдение нормативных требований и регулируемую инфраструктуру стейблкоинов для коммерции на базе искусственного интеллекта.
