За кулисами инициативы Ripple по внедрению ИИ в казначействе: автоматизация без потери контроля

Ripple устанавливает ограничения на автоматизацию казначейских операций

Финансовые отделы компаний могут автоматизировать больше процессов анализа казначейских операций, не передавая при этом полномочия по принятию окончательных решений искусственному интеллекту. 10 сентября компания Ripple расширила возможности GSmart, добавив в свою платформу Ripple Treasury функции, регулируемые политиками, в таких областях, как прогнозирование денежных потоков, управление ликвидностью, финансовые риски, сверка данных и отчетность.

Система отделяет финансовые расчёты от интерпретации ИИ, ограничивая роль технологии в принятии решений, касающихся корпоративных средств. Основополагающие расчёты выполняются детерминированными механизмами, которые при одинаковых входных данных дают одинаковый результат. GSmart интерпретирует политики компании, выявляет закономерности и обосновывает свои рекомендации, прежде чем отправлять предложенные действия уполномоченному персоналу.

«Каждый финансовый директор испытывает давление, вынуждающее его внедрять ИИ, но в равной степени он несет ответственность за то, чтобы каждое финансовое решение было обоснованным, регулируемым и соответствующим нормативным требованиям», — заявил Ренаат Вер Экке (Renaat Ver Eecke), старший вице-президент Ripple Treasury:

«Вместо того чтобы просить клиентов слепо доверять системе искусственного интеллекта, GSmart работает в рамках собственных казначейских политик каждой организации, прозрачно выдвигая рекомендации и при этом гарантируя, что люди сохраняют контроль над каждым решением. Это не просто казначейство, построенное на ИИ, а скорее ИИ, построенный на основе казначейства».

Агенты ИИ должны ссылаться на политики перед запросом одобрения

Каждый координируемый агент отслеживает определённый процесс управления финансами, рекомендует конкретное действие и указывает пункт политики, обосновывающий эту рекомендацию. Затем предложение передаётся человеку на рассмотрение. Knowledge Studio обеспечивает уровень управления, позволяя финансовым отделам устанавливать организационные политики и меры контроля, применяемые до того, как действие доходит до лица, уполномоченного давать одобрение.

Акцент Ripple на управлении связан с тем, что компании внедряют ИИ-агентов быстрее, чем многие из них успевают их контролировать. В апреле компания Gartner прогнозировала, что к 2028 году средняя глобальная компания из списка Fortune 500 может использовать более 150 000 агентов по сравнению с менее чем 15 в 2025 году. Лишь 13 % организаций считают, что у них налажено надлежащее управление ИИ-агентами.

Analytics Studio дополняется Ask GSmart — диалоговым интерфейсом, предназначенным для поиска информации и вывода аналитических выводов на основе данных казначейства. Система работает в сочетании с инструментами для прогнозирования, мониторинга рисков, планирования ликвидности и отчетности, расширяя возможности технологий, разработанных в рамках GTreasury до того, как в октябре 2025 года компания Ripple объявила о его приобретении за 1 млрд долларов.

Ripple объединяет ИИ с традиционными и цифровыми активами

Это расширение способствует реализации более широкой стратегии корпоративных финансов, включающей запуск в январе платформы Ripple Treasury. Построенная на базе корпоративного программного обеспечения GTreasury, платформа сочетает традиционное управление денежными средствами с инфраструктурой для цифровых активов, включая обеспеченную долларом стейблкоин Ripple RLUSD и криптовалюту XRP.

В начале этого года финансовые отделы получили возможность хранить, отслеживать, принимать и управлять XRP и RLUSD в рамках существующих рабочих процессов. Эта интеграция цифровых активов фиксирует объемы нативных активов, соответствующие фиатные стоимости и рыночные цены на момент каждого события, одновременно консолидируя позиции, удерживаемые в различных банках и у депозитариев.

XRP функционирует в качестве собственного актива реестра XRP Ledger, тогда как RLUSD предоставляет деноминированный в долларах вариант для платежей и управления ликвидностью. GSmart обеспечивает анализ и прогнозирование по всем казначейским операциям, а не предоставляет агентам искусственного интеллекта независимый контроль над переводами.

Первые данные о внедрении показывают, что некоторые клиенты, имеющие на это право, уже используют инструменты автоматизированного мониторинга платформы. Компания Ripple сообщила, что 60 % клиентов включили функцию Risk Insights для выявления аномалий в рисках и нарушений политик, а 44 % используют Forecast Insights для сравнения прогнозируемых и фактических денежных потоков с целью выявления возникающих пробелов в ликвидности.