Pyth Network запустила потоки цен в реальном времени для более чем 100 основных биржевых фондов, включая продукты от Blackrock, State Street и Vanguard, с доступом к данным в блокчейне, представляющим более 8 триллионов долларов в активах.
Pyth Network публикует цены в реальном времени для 100 основных ETF
Эта статья была опубликована более года назад. Некоторая информация может быть неактуальной.

Новая интеграция Pyth приносит живые цены ETF разработчикам DeFi
Pyth Network представила потоки цен в реальном времени для биржевых фондов (ETF), позволяя блокчейн-разработчикам и финансовым платформам получать доступ к актуальным ценам на одни из наиболее торгуемых фондов мира.
Согласно объявлению, переданному в Bitcoin.com News, интеграция охватывает более 100 ETF, управляемых основными финансовыми фирмами, включая Blackrock, State Street и Vanguard.
Команда объяснила, что этот шаг предоставляет ценовые данные ETF в блокчейне на масштабном уровне, предоставляя прямые цены в реальном времени с глобальных торговых площадок. Это контрастирует с синтетическими или зеркальными токенами, которые часто используются в децентрализованных финансах (DeFi) для приблизительного предоставления доступа к ETF.
По данным Pyth Network, новый набор данных охватывает широкий спектр ETF по классам активов, таким как акции, глобальные индексы, товары и фиксированный доход. Он также включает стратегии на основе дивидендов, отраслевой экспозиции и стилей роста или стоимости.
Данные сети получают из глобальных финансовых институтов и торговых площадок, с целью снизить зависимость от дорогих традиционных поставщиков рыночных данных. Генеральный директор Douro Labs Майк Кэхилл, участник сети, сказал, что текущая экосистема данных структурно эксклюзивна, сославшись на доход ICE в размере 1,4 миллиарда долларов в год от данных.
“Доходы Nasdaq от данных более чем удвоились за последнее десятилетие, при этом ICE получила 1,4 миллиарда долларов от данных и услуг по подключению только в 2023 году,” отметил Кэхилл.
Поэтому, сделав данные ETF общедоступными в блокчейне, Pyth предположила, что разработчики могут создавать финансовые инструменты, которые более точно отражают условия реального рынка. Потенциальные случаи использования включают торговые приложения, инструменты казначейства и продукты, адаптированные к специфическим инвестиционным стратегиям.















