Компания MARA Holdings, занимающаяся майнингом биткойнов, подписала соглашение на 1,5 млрд долларов о строительстве газоперерабатывающего завода в Огайо и планирует создать центр обработки данных на базе искусственного интеллекта

Основные моменты:

• MARA Holdings согласилась купить Long Ridge Energy за 1,5 млрд долларов, добавив к своим активам газовую электростанцию мощностью 505 МВт в Огайо 30 апреля 2026 года.
• Сделка увеличивает общую мощность MARA на 65% до 2,2 ГВт, а строительство дата-центра на базе искусственного интеллекта (ИИ) планируется завершить к середине 2028 года.
• Акции FTAI Infrastructure подскочили примерно на 14%, поскольку продажа позволяет компании погасить корпоративный долг в размере 300 млн долларов.

MARA Holdings заключила сделку на 1,5 млрд долларов по приобретению электростанции в Огайо для строительства кампуса центров обработки данных на базе ИИ

Сделка предоставляет MARA (Nasdaq: MARA) прямое право собственности на объект с газотурбинной установкой комбинированного цикла (CCGT) на реке Огайо на территории PJM Interconnection, одного из самых активных энергетических рынков Северной Америки для развития центров обработки данных.

MARA уже эксплуатирует совместно размещенный центр обработки данных мощностью 200 МВт на площадке Long Ridge. Это приобретение увеличивает общую мощность электростанций, находящихся в собственности и под управлением компании, до примерно 2,2 ГВт на рынках PJM, ERCOT, SPP и международных рынках, что составляет рост примерно на 65%.

Активы Long Ridge включают вертикально интегрированные поставки природного газа объемом около 100 млн куб. футов в сутки, права на воду, оптоволоконную связь и железнодорожную инфраструктуру. Совокупные эксплуатационные расходы станции составляют менее 15 долларов за мегаватт-час, а долгосрочные хеджирующие контракты обеспечивают стабильный денежный поток.

MARA пояснила, что площадка может быть расширена до общей потенциальной мощности более 1 ГВт. Компания планирует начать строительство первоначальных мощностей для искусственного интеллекта и критически важных ИТ-систем в первой половине 2027 года, нацеливаясь на начало предоставления услуг к середине 2028 года.

Сделка добавляет примерно 144 млн долларов к годовой скорректированной EBITDA, исходя из показателей Long Ridge во второй половине 2025 года. MARA возьмет на себя как минимум 785 млн долларов существующей задолженности, обеспеченной 364-дневным старшим обеспеченным промежуточным кредитом от Barclays. Доля собственного капитала будет финансироваться за счет наличных средств и финансирования, обеспеченного биткойнами.

FTAI направит чистую выручку на погашение корпоративной задолженности на уровне материнской компании в размере примерно 300 млн долларов после урегулирования задолженности на уровне проекта Long Ridge в размере примерно 1,16 млрд долларов. Компания из Питтсбурга заявила, что планирует перенаправить капитал в свои подразделения грузовых железнодорожных перевозок и терминалов.
MARA сообщила, что уже получила запросы от арендаторов с инвестиционным рейтингом на долгосрочную аренду площадей на объекте для нужд искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Компания также планирует продолжить гибкую добычу биткойнов и оптовые продажи электроэнергии через PJM.
FTAI разработала Long Ridge из проекта по рекультивации заброшенных промышленных зон почти десять лет назад. Установка использует турбину GE 7HA.02 и способна работать на водородной смеси; коммерческая эксплуатация начнется примерно в 2021 году.

MARA планирует сохранить операционную команду Long Ridge. В определенных сценариях расторжения сделки применяется штраф за расторжение в размере 75 млн долларов, а сделка включает соглашение о возмещении убытков, охватывающее вопросы регулирования, правовые вопросы и вопросы технического обслуживания.

В объявлении отмечается, что закрытие сделки ожидается в третьем квартале 2026 года при условии получения разрешения в соответствии с Законом Харта-Скотта-Родино, одобрения Федеральной комиссии по регулированию энергетики (FERC) и выполнения других стандартных условий.