Grayscale urmărește o criptomonedă cu creștere de 580% pe IA

Creșterea de 580% a PEARL pune în prim-plan recompensele din calculul AI

Proiectele blockchain dezvoltă modalități de a genera venituri din infrastructura de IA, PEARL fiind unul dintre cele trei exemple evidențiate de Grayscale pe 23 octombrie. Zach Pandl, directorul de cercetare al administratorului de active digitale, a analizat PEARL, DATA Network și USD.AI ca exemple de aplicații blockchain în infrastructura de IA.

PEARL, un proiect blockchain axat pe calculul IA, își propune să permită unităților de procesare grafică (GPU) să execute sarcini de IA, asigurând în același timp un blockchain de tip „proof-of-work”. Aceste cipuri efectuează numeroase calcule în paralel. Operatorii ar putea obține recompense blockchain alături de plățile pentru serviciile de IA.

Analiza a raportat o creștere de 580% a valorii PEARL pe parcursul a trei luni, citând datele Coingecko până la data de 22 octombrie. Pandl a evaluat perspectivele proiectelor:

„Relevanța lor pe termen lung va depinde de adoptare și de aspectele economice competitive.”

DATA vizează contribuții plătite pentru antrenarea IA

Fotografiile, videoclipurile și înregistrările vocale furnizate de oameni stau la baza abordării rețelei DATA în ceea ce privește furnizarea de material pentru dezvoltarea IA. Proiectul dezvoltă instrumente de colectare, acordare de licențe și urmărire. Aplicațiile care utilizează infrastructura sa ar putea acorda licențe pentru seturi de date laboratoarelor de IA, recompensând în același timp persoanele care au furnizat informațiile.

Datele de antrenare sunt materiale pe care modelele le procesează pentru a învăța tipare, ceea ce face ca calitatea și varietatea acestora să fie relevante pentru capacitățile lor. DATA a anunțat pe 12 octombrie planurile de a-și muta protocolul – software-ul și regulile care guvernează operațiunile sale – pe blockchain-ul Sui și de a utiliza Walrus, o rețea descentralizată de stocare a fișierelor, ca strat de stocare implicit.

USD.AI face legătura între finanțarea prin blockchain și împrumuturile pentru GPU

Echipamentele de calcul costisitoare generează nevoi de finanțare pe care USD.AI, o platformă de împrumuturi bazată pe blockchain, le abordează prin împrumuturi garantate cu GPU-uri și fluxurile de numerar asociate acestora. Condițiile sale de finanțare prin GPU prevăd finanțarea a până la 80% din costurile de implementare, sub rezerva evaluării de credit și a eligibilității. Împrumutații contribuie cu cel puțin 20% din costuri și rambursează principalul pe o perioadă de trei până la cinci ani.

Capitalul pus în comun poate finanța aceste împrumuturi și poate genera potențial randamente pentru participanți. În sens mai larg, creditarea din domeniul finanțelor descentralizate utilizează software blockchain pentru a administra tranzacțiile financiare. Participanții rămân expuși la riscul de neplată al împrumutaților, la pierderi ale garanțiilor și la defecțiuni ale software-ului.

Sprijinul instituțional pentru această abordare include facilitatea de credit de 100 de milioane de dolari acordată de bursa de criptomonede Bullish (NYSE: BLSH) către USD.AI, anunțată în august pentru a finanța împrumuturi garantate cu GPU-uri. Acest acord conectează capitalul din stablecoin-uri cu echipamentele fizice care susțin serviciile de IA.

Finanțarea hardware-ului stă, de asemenea, la baza unui acord de hardware și finanțare în valoare de 43 de milioane de dolari între Vertical Data și Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), denumită atunci Alphaton Capital. Acordul din aprilie a acoperit infrastructura care utilizează B300 de la Nvidia, un model de cip conceput pentru sarcini de IA, precum și servicii operaționale pentru calculul care protejează confidențialitatea.

Parteneriatele propuse de Nvidia (Nasdaq: NVDA) cu șase instituții financiare vizează, pe termen lung, o sumă de peste 500 de miliarde de dolari pentru infrastructura de IA. Anunțate pe 10 august și sub rezerva acordurilor finale, aceste platforme ar lăsa deciziile de finanțare în seama instituțiilor care evaluează cererea clienților, fluxul de numerar, gradul de utilizare și valoarea reziduală a echipamentelor.