Raoul Pal: A corrida entre EUA e China pela IA até 2026 é uma guerra que ninguém pode vencer

Pal alerta que a corrida pela IA não tem um vencedor claro

Raoul Pal, ex-gestor de fundos de hedge da Goldman Sachs e cofundador da plataforma de mídia financeira Real Vision, descreveu recentemente em termos contundentes o aprofundamento da competição em inteligência artificial (IA) entre EUA e China, afirmando:

“A corrida de IA entre EUA e China é uma corrida que ninguém pode vencer e ninguém pode se dar ao luxo de perder. Todas as grandes competições de poder na história foram por território, recursos ou armas. Esta é a primeira que não é por nada disso. É uma corrida pelo próprio substrato da inteligência.”

Seus comentários surgem no momento em que a corrida de IA entre as duas maiores economias atingiu um ponto crítico, com ambas as nações adotando estratégias radicalmente diferentes. Enquanto os EUA mantêm uma clara liderança na fronteira tecnológica, particularmente em escala computacional, desempenho de modelos e desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM), a China mudou seu foco para um modelo baseado em ganhos de eficiência, difusão de código aberto e integração profunda da IA em sistemas do mundo físico.

Uma análise de maio de 2026 argumentou que a China está agora vencendo dimensões da corrida que os analistas ocidentais haviam subestimado, especificamente a implantação doméstica de IA em escala, a integração na manufatura e a capacidade de construir modelos competitivos com significativamente menos computação do que os laboratórios de ponta dos EUA exigem.

Em vez de competir por um único avanço em IA Geral (AGI), a China fragmentou sua estratégia em várias corridas simultâneas, seja em eficiência de modelos, adoção de IA ou sistemas industriais controlados por IA.

Por que a propriedade de criptomoedas e a equidade universal são importantes

Para Pal, os riscos competitivos vão além da tecnologia pura e se estendem à arquitetura econômica. Falando na Consensus 2026 em Miami, ele propôs um conceito chamado “Equidade Básica Universal”, que concede aos cidadãos participações acionárias em sistemas de IA como uma resposta estrutural à substituição de mão de obra esperada à medida que a IA automatiza o trabalho intelectual em grande escala.

A proposta parece alinhar-se com a visão de longa data de Pal de que modelos de propriedade nativos de criptomoedas podem estar em melhor posição do que os governos para distribuir os ganhos econômicos da IA no longo prazo.

O contexto geopolítico mais amplo também traz implicações para os mercados de criptomoedas em tudo isso, dado que as tensões tecnológicas entre EUA e China já influenciaram anteriormente os regimes de controle de exportação, o acesso a chips e o ambiente regulatório para ativos digitais operando em ambos os mercados. Uma análise da Brookings Institution observou que a competição abrange múltiplas dimensões simultaneamente (computação, modelos, adoção, integração e implantação), tornando incompleta qualquer avaliação unidimensional de “quem está ganhando”.

O que a abordagem de Pal acrescenta a esse quadro é uma dimensão filosófica, ou seja, o que está em jogo pode ser diferente de tudo o que uma competição geopolítica já envolveu antes, já que rivalidades anteriores por território, energia ou armas eram, em última análise, disputas por recursos finitos. A inteligência e os sistemas que a geram não são análogos da mesma forma. Essa distinção, se Pal estiver certo, pode tornar o resultado dessa corrida estruturalmente diferente de tudo o que a precedeu.