O analista de blockchain Willy Woo gerou um novo debate sobre a segurança de longo prazo do Bitcoin no domingo, 11 de outubro de 2026, após compartilhar estimativas geradas por inteligência artificial (IA) que sugeriam uma probabilidade de 1,3% de que as assinaturas digitais do Bitcoin pudessem ser quebradas em até dois anos. Inspirando-se na postagem de Woo no X, o Bitcoin.com News ampliou o experimento, consultando aproximadamente quatro modelos de IA e examinando possíveis ameaças criptográficas em quatro horizontes temporais distintos.
Modelo de IA prevê risco de 76% na segurança do Bitcoin até 2046
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Principais conclusões
- A postagem de Willy Woo de 11 de outubro inspirou o Bitcoin.com News a testar as previsões da IA sobre a segurança criptográfica do Bitcoin.
- O ChatGPT-6 Astra estimou um risco de 76% de que as assinaturas do Bitcoin fossem quebradas em 20 anos, contra 34% do Deepseek.
- Todos os quatro modelos de IA identificaram a computação quântica como a maior ameaça a longo prazo, com riscos em dois anos estimados entre 0% e 2%.
A postagem de Willy Woo citou estimativas atribuídas ao Opus 5.5, que atribuiu uma probabilidade de 0,5% de a computação quântica quebrar as assinaturas do Bitcoin em dois anos e uma probabilidade de 0,8% de a matemática clássica ou a IA alcançarem o mesmo resultado. Embora esses números pareçam relativamente modestos, as possíveis consequências de tal avanço tornam a questão particularmente interessante, especialmente à medida que a tecnologia da computação continua a avançar.
Levando a pergunta original de Woo vários passos adiante, o Bitcoin.com News consultou aproximadamente quatro modelos de IA e ampliou a previsão para dois, cinco, dez e 20 anos. Cada modelo foi solicitado a avaliar a probabilidade de as assinaturas criptográficas do Bitcoin serem comprometidas por meio da computação quântica ou de avanços matemáticos clássicos e assistidos por IA. O objetivo era comparar seus raciocínios, identificar divergências e examinar como suas expectativas mudam ao longo do tempo.
A pergunta apresentada aos modelos de IA
A seguinte solicitação foi apresentada a cada modelo.
“Você é um matemático, especialista em computação quântica e analista on-chain escrevendo uma breve teoria.
Estime a probabilidade de que os esquemas de assinatura atuais do Bitcoin (ECDSA e Schnorr sobre secp256k1) sejam praticamente quebrados, o que significa que um invasor poderia derivar chaves privadas a partir de chaves públicas expostas em grande escala, seja por meio de computadores quânticos criptograficamente relevantes, seja por meio de avanços clássicos ou de IA na criptoanálise.
Forneça estimativas para cada um desses horizontes:
- Próximos 2 anos
- Próximos 5 anos
- Próximos 10 anos
- Próximos 20 anos
Para cada horizonte, divida a resposta em:
Quântico: X%
Clássico/IA: Y%
→ Risco total de Z%Mantenha a resposta concisa. Use linhas curtas e apenas porcentagens aproximadas. Seja direto. Não use evasivas, não explique o raciocínio nem acrescente ressalvas. Baseie os números no consenso atual dos especialistas (a maioria dos desenvolvedores e criptógrafos considera que o risco quântico prático está bem além de 2030) e na ausência de quebras clássicas práticas conhecidas contra o secp256k1, e não em cenários especulativos de pior caso.
Exiba apenas o texto da postagem.”
Previsões de IA para a segurança criptográfica do Bitcoin
A tabela a seguir compara as estimativas dos modelos quanto à probabilidade cumulativa de que as assinaturas ECDSA e Schnorr do Bitcoin possam ser quebradas na prática dentro de cada horizonte temporal. Os números representam a avaliação combinada de cada modelo dos riscos da computação quântica e da criptoanálise clássica ou assistida por IA.
| Modelo de IA | 2 anos | 5 anos | 10 anos | 20 anos |
|---|---|---|---|---|
| Deepseek Deepthink | 0% | 1% | 6% | 34% |
| ChatGPT-6 Astra | ~1% | ~10% | ~36% | ~76% |
| Grok Expert | 2% | 10% | 30% | 60% |
| Claude Opus 5.5 | ~1% | ~5,5% | ~31% | ~66% |
Fonte: Experimento com modelo de IA do Bitcoin.com News, 11 de outubro de 2026. As porcentagens refletem estimativas especulativas geradas pelo modelo, e não probabilidades verificadas.
As diferenças tornam-se particularmente evidentes em períodos mais longos. O modelo da Hangzhou Deepseek apresentou a perspectiva mais conservadora para os próximos 20 anos, atribuindo uma probabilidade de 34% de uma quebra criptográfica prática, enquanto o ChatGPT-6 Astra, da OpenAI, estimou essa probabilidade em aproximadamente 76%. Paralelamente, o Grok, da xAI, e o Claude, da Anthropic, situaram-se entre essas estimativas, com 60% e aproximadamente 66%, respectivamente.
Apesar das discrepâncias, todos os quatro modelos previram riscos consideravelmente maiores nas próximas duas décadas do que no futuro imediato. Suas previsões também identificaram consistentemente a computação quântica como a principal preocupação de longo prazo, com a matemática clássica e a criptoanálise assistida por IA representando uma ameaça comparativamente menor.
A tabela a seguir compara a probabilidade estimada por cada modelo de IA de que a matemática clássica ou a criptoanálise assistida por IA possam quebrar as assinaturas ECDSA e Schnorr do Bitcoin nos próximos dois, cinco, dez e 20 anos, independentemente da computação quântica.
| Modelo de IA | 2 anos | 5 anos | 10 anos | 20 anos |
|---|---|---|---|---|
| Deepseek Deepthink | 0% | 0% | 1% | 5% |
| ChatGPT-6 Astra | ~0,1% | ~0,5% | ~1% | ~2% |
| Grok Expert | 1% | 2% | 5% | 10% |
| Claude Opus 5.5 | <0,5% | 0,5% | 1% | 2% |
Fonte: Experimento com modelo de IA do Bitcoin.com News, 11 de outubro de 2026. Os números representam estimativas especulativas geradas pelo modelo, e não probabilidades verificadas.
O que motivou as previsões dos modelos de IA?
Após coletar as estimativas iniciais de probabilidade, nossa redação fez uma segunda pergunta aos mesmos modelos de IA, desta vez pedindo que explicassem o raciocínio por trás de suas previsões. Cada modelo recebeu a instrução de fornecer no máximo 100 palavras descrevendo os principais fatores que influenciaram suas previsões, com atenção especial ao consenso entre especialistas, aos prazos previstos para a computação quântica e aos avanços na criptoanálise clássica. O questionamento complementar foi elaborado para esclarecer as premissas por trás de cada previsão e por que os modelos consideraram determinados horizontes temporais mais vulneráveis do que outros.
A seguinte solicitação foi apresentada a cada modelo.
Em no máximo 100 palavras, explique as principais razões por trás das estimativas de probabilidade que você acabou de apresentar para cada horizonte temporal. Concentre-se apenas nos principais fatores do consenso entre especialistas, dos prazos para a computação quântica e do progresso na criptoanálise clássica. Seja direto e não acrescente novos números.
Deepseek Deepthink explica sua previsão
O ChatGPT-6 Astra explica sua previsão
A estimativa de curto prazo é baixa porque ataques práticos exigem hardware quântico tolerante a falhas operando em escala substancial. A estimativa de cinco anos reflete o progresso potencial na correção de erros e no hardware, embora ainda existam barreiras de engenharia significativas. A estimativa de dez anos reflete pesquisas com especialistas que atribuem uma probabilidade significativa a computadores quânticos relevantes do ponto de vista criptográfico; a estimativa de vinte anos prevê mais tempo para que essas barreiras sejam superadas. O risco clássico/de IA permanece baixo porque não se conhece nenhuma quebra prática do secp256k1, e as melhorias na IA, por si só, não constituem um avanço criptoanalítico. Trata-se de estimativas baseadas em julgamento, não de probabilidades consensuais para ataques em escala.
Especialista da Grok explica sua previsão
O consenso dos especialistas aponta que ataques quânticos práticos ao secp256k1 ocorrerão bem depois de 2030. Não existe nenhum computador quântico relevante do ponto de vista criptográfico; os sistemas atuais permanecem muito abaixo da escala de qubits lógicos e de correção de erros necessária para o algoritmo de Shor.
A criptoanálise clássica não produziu nenhuma quebra prática contra a curva. Os ataques mais conhecidos continuam sendo totalmente exponenciais, sem que tenham sido demonstrados atalhos impulsionados pela IA.
Os horizontes de curto prazo permanecem baixos devido à persistência de lacunas de hardware e algoritmos. A probabilidade aumenta posteriormente, à medida que pesquisas com especialistas atribuem uma probabilidade crescente para meados da década de 2030 e além, enquanto o risco clássico permanece marginal devido à ausência de qualquer ataque escalável conhecido.
Claude Opus 5.5 explica sua previsão
O experimento revela uma divisão intrigante na forma como os modelos de IA interpretam o futuro criptográfico do Bitcoin, em vez de previsões de preço. Embora as ameaças de curto prazo pareçam limitadas, as previsões de longo prazo traçam um quadro consideravelmente mais incerto. Se a computação quântica acabará por desafiar a segurança do Bitcoin continua sendo uma questão em aberto, mas os modelos concordam amplamente em um ponto: o tempo, o progresso tecnológico e a preparação determinarão, em última instância, como essa história se desenrolará.
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Este artigo foi traduzido do inglês usando IA. A versão original em inglês é a fonte autorizada; traduções automáticas podem conter imprecisões, especialmente em terminologia jurídica e regulatória.
