Grayscale segue empresa cripto que subiu 580%, focada em IA e receita

O ganho de 580% da PEARL coloca em foco as recompensas da computação em IA

Projetos de blockchain estão desenvolvendo formas de gerar receita a partir da infraestrutura de IA, com o PEARL entre os três exemplos destacados pela Grayscale em 23 de outubro. Zach Pandl, chefe de pesquisa da gestora de ativos digitais, analisou o PEARL, a DATA Network e a USD.AI como exemplos de aplicações de blockchain na infraestrutura de IA.

O PEARL, um projeto de blockchain focado em computação de IA, tem como objetivo permitir que unidades de processamento gráfico (GPUs) realizem tarefas de IA enquanto, simultaneamente, garantem a segurança de uma blockchain de prova de trabalho. Esses chips realizam muitos cálculos em paralelo. Os operadores poderiam ganhar recompensas de blockchain juntamente com pagamentos por serviços de IA.

A análise relatou um ganho de 580% do PEARL em três meses, citando dados do Coingecko até 22 de outubro. Pandl avaliou as perspectivas dos projetos:

“Sua relevância a longo prazo dependerá da adoção e da viabilidade econômica.”

A DATA tem como meta contribuições pagas para o treinamento de IA

Fotografias, vídeos e gravações de voz fornecidos por pessoas formam a base da abordagem da DATA Network para fornecer material para o desenvolvimento de IA. O projeto está desenvolvendo ferramentas de coleta, licenciamento e rastreamento. Aplicativos que utilizem sua infraestrutura poderiam licenciar conjuntos de dados para laboratórios de IA, ao mesmo tempo em que recompensariam as pessoas que forneceram as informações.

Dados de treinamento são materiais que os modelos processam para aprender padrões, tornando sua qualidade e variedade relevantes para suas capacidades. A DATA anunciou, em 12 de outubro, planos para migrar seu protocolo — o software e as regras que regem suas operações — para a blockchain Sui e usar o Walrus, uma rede descentralizada de armazenamento de arquivos, como sua camada de armazenamento padrão.

USD.AI conecta financiamento em blockchain com empréstimos para GPUs

Equipamentos de computação caros geram necessidades de financiamento que a USD.AI, uma plataforma de empréstimos baseada em blockchain, atende por meio de empréstimos garantidos por GPUs e seus fluxos de caixa associados. Seus termos de financiamento de GPUs prevêem o financiamento de até 80% dos custos de implantação, sujeito a análise de crédito e elegibilidade. Os tomadores de empréstimo contribuem com pelo menos 20% do custo e pagam o principal ao longo de três a cinco anos.

O capital reunido pode financiar esses empréstimos e, potencialmente, gerar retornos para os participantes. De maneira mais ampla, os empréstimos de finanças descentralizadas utilizam software de blockchain para administrar transações financeiras. Os participantes permanecem expostos a inadimplências dos mutuários, perdas de garantias e falhas de software.

O apoio institucional a essa abordagem inclui a linha de crédito de US$ 100 milhões da corretora de criptomoedas Bullish (NYSE: BLSH) para a USD.AI, anunciada em agosto para financiar empréstimos garantidos por GPUs. Esse acordo conecta o capital de stablecoins a equipamentos físicos que suportam serviços de IA.

O financiamento de hardware também sustenta um acordo de US$ 43 milhões envolvendo hardware e financiamento entre a Vertical Data e a Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), então denominada Alphaton Capital. O acordo, firmado em abril, abrangeu infraestrutura utilizando o B300 da Nvidia, um modelo de chip projetado para cargas de trabalho de IA, e serviços operacionais para computação com preservação de privacidade.

As parcerias propostas pela Nvidia (Nasdaq: NVDA) com seis instituições financeiras têm como meta mais de US$ 500 bilhões para infraestrutura de IA ao longo do tempo. Anunciadas em 10 de agosto e sujeitas a acordos finais, essas plataformas deixariam as decisões de financiamento a cargo das instituições, que avaliariam a demanda dos clientes, o fluxo de caixa, a utilização e o valor residual dos equipamentos.