Bitcoin.com News
Obsługiwane przez

Chiny: gwałtownie rośnie liczba jednoosobowych firm AI

Według najnowszego raportu Wydziału Dziennikarstwa Uniwersytetu Fudan, do maja 2026 r. w Chinach zarejestrowano 426 tzw. społeczności „One Person Company” (OPC), charakteryzujących się wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji i prowadzonych przez przedsiębiorców tworzących rozwiązania w różnych dziedzinach biznesu.

UDOSTĘPNIJ
Chiny: gwałtownie rośnie liczba jednoosobowych firm AI

Najważniejsze wnioski

  • W Chinach obserwuje się boom na mikrostartupy oparte na sztucznej inteligencji – w całym kraju działa ponad 400 wyspecjalizowanych społeczności OPC.
  • Władze lokalne oferują dotacje na sprzęt komputerowy, aby zrównoważyć wysokie koszty operacyjne i związane z przestrzeganiem przepisów ponoszone przez firmy typu OPC.
  • Eksperci wzywają Pekin do budowania sprzyjających ekosystemów biznesowych i utrzymania dotacji w celu podtrzymania wzrostu.

Chiny stają się potęgą w dziedzinie jednoosobowych firm opartych na sztucznej inteligencji

Wraz z budową krajowej infrastruktury sprzętowej, w tym humanoidalnych robotów opartych na sztucznej inteligencji, Chiny zmieniają również swój krajobraz przedsiębiorczości dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, a przedsiębiorcy korzystają z tych rozwiązań, aby rozwijać małe start-upy zwane „One Person Companies” (OPC).

Raport zespołu z Wydziału Dziennikarstwa Uniwersytetu Fudan ujawnił wzrost liczby społeczności zajmujących się rozwojem tych start-upów, których liczba w Chinach kontynentalnych osiągnęła 426, obejmując 28 prowincji w 65 miastach.

W raporcie stwierdzono, że choć społeczności te rozprzestrzeniły się na terenie całego kraju, to w znacznej mierze skupiają się one we wschodniej części kraju, która oferuje wyraźne korzyści dzięki silnym fundamentom gospodarczym połączonym z wysokim poziomem technologicznym.

Firmy te dzielą się na pięć różnych kategorii: inkubacja kampusowa, transformacja doświadczeń przedsiębiorczych, badania naukowe, twórczość treści oraz modernizacja tradycyjnego biznesu. Te firmy jednoosobowe stanowią nową szansę na ożywienie ekosystemu pracy, umożliwiając nowym firmom wejście na już zatłoczony rynek oraz sprzyjając pojawianiu się nowych rozwiązań i narzędzi automatyzacji w dziedzinach, które nie były brane pod uwagę przez firmy o ugruntowanej pozycji.

Niektóre regiony w Chinach wprowadziły zachęty dla tych przedsiębiorstw. Nowa dzielnica Pudong w Szanghaju zapewnia nowo zarejestrowanym OPC bezpłatne wsparcie w postaci mocy obliczeniowej o wartości do 300 000 juanów. Inne regiony utworzyły fundusze na rzecz przedsiębiorczości, aby pomóc w pokryciu kosztów obliczeniowych, które stanowią największą część wydatków tych OPC.

Koszty związane z zapewnieniem zgodności z przepisami dla tych firm również wzrosły nawet o 30% po wejściu w życie w tym roku ustawy o bezpieczeństwie danych Chińskiej Republiki Ludowej, co zwiększyło obciążenia operacyjne dla tych podmiotów. Niemniej jednak uznaje się to za konieczne, ponieważ ich struktura oparta na jednym udziałowcu nie posiada tradycyjnych wewnętrznych mechanizmów kontroli zapobiegających mieszaniu środków oraz innym potencjalnym praktykom przestępczym.

Mimo to liczba tych przedsiębiorstw znacznie rośnie, a do czerwca 2025 r. w całym kraju przekroczy 16 milionów.

W raporcie stwierdzono, że aby zapewnić przetrwanie tych przedsiębiorstw, rząd musi stworzyć ekosystem je wspierający poprzez tworzenie archipelagów takich społeczności w celu osiągnięcia stabilnego rozwoju, a także zapewnić znaczne dotacje.

Raoul Pal z Real Vision twierdzi, że wyścig między Stanami Zjednoczonymi a Chinami w dziedzinie sztucznej inteligencji nie przypomina żadnej innej rywalizacji geopolitycznej w historii – jest to walka o „samą podstawę inteligencji”, a nie o terytoria czy broń.

Czytaj teraz: Raoul Pal: Wyścig między USA a Chinami w dziedzinie sztucznej inteligencji do 2026 roku to wojna, której nikt nie może wygrać

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.