Raoul Pal: Wyścig między USA a Chinami w dziedzinie sztucznej inteligencji do 2026 roku to wojna, której nikt nie może wygrać

Pal ostrzega, że wyścig w dziedzinie sztucznej inteligencji nie ma wyraźnego zwycięzcy

Raoul Pal, emerytowany zarządzający funduszem hedgingowym Goldman Sachs i współzałożyciel platformy mediów finansowych Real Vision, niedawno ostro skomentował pogłębiającą się rywalizację między Stanami Zjednoczonymi a Chinami w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), stwierdzając:

„Wyścig między USA a Chinami w dziedzinie sztucznej inteligencji to wyścig, którego nikt nie może wygrać i którego nikt nie może przegrać. Każda rywalizacja między wielkimi mocarstwami w historii dotyczyła terytorium, zasobów lub broni. Ta jest pierwszą, która nie dotyczy żadnej z tych kwestii. Jest to wyścig o samą podstawę inteligencji”.

Jego komentarze pojawiły się w momencie, gdy wyścig w dziedzinie AI między dwiema największymi gospodarkami osiągnął punkt krytyczny, a oba kraje realizują radykalnie różne strategie. Podczas gdy Stany Zjednoczone utrzymują wyraźną przewagę na froncie technologicznym, szczególnie w zakresie skali obliczeniowej, wydajności modeli i rozwoju dużych modeli językowych (LLM), Chiny skoncentrowały się na modelu opartym na zwiększeniu wydajności, rozpowszechnianiu oprogramowania open source oraz głębokiej integracji AI z systemami świata fizycznego.

W analizie z maja 2026 r. stwierdzono, że Chiny wygrywają obecnie w obszarach wyścigu, które zachodni analitycy nie doceniali, a mianowicie w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji na dużą skalę w kraju, integracji z przemysłem oraz zdolności do tworzenia konkurencyjnych modeli przy znacznie mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową niż wymagają tego amerykańskie laboratoria badawcze.

Zamiast konkurować o pojedynczy przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), Chiny podzieliły swoją strategię na wiele równoległych wyścigów, czy to w zakresie wydajności modeli, wdrażania sztucznej inteligencji, czy też systemów przemysłowych sterowanych przez sztuczną inteligencję.

Dlaczego posiadanie kryptowalut i powszechna sprawiedliwość mają znaczenie

Dla Pala stawka konkurencji wykracza poza samą technologię i obejmuje architekturę gospodarczą. Przemawiając na konferencji Consensus 2026 w Miami, zaproponował koncepcję zwaną „uniwersalnym kapitałem podstawowym”, która zapewnia obywatelom udziały w systemach AI jako strukturalną odpowiedź na przewidywane wyparcie siły roboczej w miarę jak AI automatyzuje pracę umysłową na dużą skalę.

Propozycja ta wydaje się zgodna z długoletnim poglądem Pala, że modele własności oparte na kryptowalutach mogą być w dłuższej perspektywie lepiej przygotowane do dystrybucji korzyści ekonomicznych wynikających ze sztucznej inteligencji niż rządy.

Szersze tło geopolityczne ma również wpływ na rynki kryptowalut, biorąc pod uwagę, że napięcia technologiczne między Stanami Zjednoczonymi a Chinami wpływały już wcześniej na systemy kontroli eksportu, dostęp do chipów oraz otoczenie regulacyjne dla aktywów cyfrowych działających na obu rynkach. Analiza Brookings Institution wskazała, że rywalizacja obejmuje jednocześnie wiele wymiarów (obliczenia, modele, wdrażanie, integracja i rozmieszczenie), co sprawia, że ocena „kto wygrywa” oparta na jednym wymiarze jest niekompletna.

To, co dodaje do tego obrazu ujęcie Pala, to wymiar filozoficzny, tj. stawka może być inna niż w przypadku jakiejkolwiek wcześniejszej rywalizacji geopolitycznej, ponieważ poprzednie rywalizacje o terytorium, energię lub broń były ostatecznie walką o ograniczone zasoby. Inteligencja i systemy, które ją generują, nie są analogiczne w ten sam sposób. To rozróżnienie, jeśli Pal ma rację, może sprawić, że wynik tego wyścigu będzie strukturalnie różny od wszystkiego, co miało miejsce wcześniej.