Decyzja Amazona o zablokowaniu rozwiązania Muse AI firmy Meta zaostrzyła debatę na temat bezpieczeństwa i przyszłości handlu opartego na agentach. Eksperci branżowi twierdzą, że kryptografia zerowej wiedzy mogłaby umożliwić agentom weryfikację tożsamości, uprawnień i poświadczeń bez ujawniania poufnych informacji.
Amazon kontra Meta: Dlaczego kryptografia ZK może zapewnić bezpieczną przyszłość handlu opartego na sztucznej inteligencji

Najważniejsze wnioski
- 20 września Amazon zablokował aplikację Muse AI firmy Meta z powodu obaw dotyczących przechwytywania danych uwierzytelniających.
- JPMorgan twierdzi, że Muse AI może zmienić oblicze zakupów w miarę rozwoju handlu opartego na agentach.
- Fundacja Sentient oczekuje, że ekosystemy agentów będą się opierać na otwartych standardach, takich jak x402.
Kryptografia ZK: rozwiązanie zapewniające bezpieczeństwo handlu opartego na agentach
Zablokowanie przez Amazon agenta Muse AI firmy Meta z powodu obaw, że przechwytuje on i przechowuje dane uwierzytelniające klientów, zwraca uwagę na kryptografię zerowej wiedzy (ZK) jako obiecujące rozwiązanie dla bezpiecznego handlu opartego na agentach – twierdzą eksperci branżowi. Konflikt ten pojawia się w momencie, gdy autonomiczni agenci zakupowi mają szansę na gwałtowny wzrost popularności, a JPMorgan Chase prognozuje, że Muse AI może stać się dominującą siłą w tej dziedzinie.
Sachi Kamiya, dyrektor ds. przedsięwzięć i rozwoju w Sentient Foundation, powiedziała serwisowi Bitcoin.com News, że techniki ZK nie tylko chronią dane uwierzytelniające użytkowników, ale także zapewniają ochronę przed zagrożeniami bezpieczeństwa, takimi jak wstrzykiwanie poleceń. Ponieważ agenci AI wchodzą w interakcję z coraz większą liczbą aktywnych kont użytkowników, ograniczenie ryzyka wstrzykiwania poleceń staje się kluczowym wymogiem bezpieczeństwa.
Doniesienia wskazują, że decyzja Amazona z 20 września o zablokowaniu platformy Muse AI firmy Meta była następstwem nieudanych prób przekonania Meta do dobrowolnego wykluczenia tej platformy. U podstaw tego sporu leżała praktyka Muse AI polegająca na przeglądaniu i przechwytywaniu danych uwierzytelniających użytkowników bez ujawniania swojej tożsamości – ryzyko, które według ostrzeżeń Amazona stanowi poważne zagrożenie dla prywatności i bezpieczeństwa. Chociaż, jak się podaje, obaj giganci technologiczni negocjują rozwiązanie, eksperci postrzegają ten konflikt jako przekonujący argument przemawiający za kryptografią ZK.
„W kontekście agentów AI kryptografia ZK pozwala agentowi zweryfikować tożsamość użytkownika, uprawnienia lub dane uwierzytelniające bez ujawniania tych wrażliwych danych modelowi AI lub stronie trzeciej” – wyjaśniła Kamiya. Dodała, że technologia ta ma kluczowe znaczenie dla branż takich jak opieka zdrowotna, finanse i usługi prawne, w których agenci muszą wykonywać zadania z wykorzystaniem danych prywatnych bez ich niepotrzebnego upubliczniania.
Cham Ho, kierownik ds. produktów w AIR i Moca Network, podzielił te poglądy, nazywając blokowanie agentów AI w całej witrynie działaniem przynoszącym skutki odwrotne do zamierzonych.
„Blokowanie agentów nie sprawdzi się w dłuższej perspektywie. Nawet jeśli platformy zdecydują się je blokować, popyt konsumentów na spersonalizowane, wieloplatformowe asystenty skłoni programistów do znalezienia obejść. Strategią prowadzącą do sukcesu nie jest budowanie zamkniętych ekosystemów, lecz pozyskiwanie agentów dzięki spersonalizowanym ofertom, w których na pierwszym miejscu stawia się potrzeby agentów”.
Eksperci ostrzegają przed blokowaniem agentów AI
Oprócz kadry kierowniczej z branży technologicznej głos zabierają również przedstawiciele organów regulacyjnych. Odchodząca komisarz Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) Hester Peirce poparła niedawno te ramy podczas konferencji SIFMA poświęconej aktywom cyfrowym w Nowym Jorku, argumentując, że tradycyjne modele „poznaj swojego klienta” (KYC) i przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) opierają się na wadliwych podstawach, podczas gdy kryptografia ZK zapewnia lepszą ścieżkę rozwoju, stawiającą prywatność na pierwszym miejscu.
Podczas gdy Amazon przedstawia ten blok jako krok mający na celu ochronę prywatności klientów, krytycy postrzegają go jako próbę ze strony giganta technologicznego, by chronić swoją przewagę w zakresie danych i stłumić konkurencję. Inni ostrzegają, że ten impas oznacza początek szerszego trendu w kierunku zamkniętych, ograniczonych ekosystemów handlu elektronicznego.
Poza bezpośrednimi tarciami na platformie niektórzy eksperci uważają, że spór ten wskazuje na głębszą kwestię dotyczącą przyszłej struktury gospodarki opartej na agentach. Zapytana, czy rosnąca popularność agentów wywoła falę zamkniętych, kontrolowanych ekosystemów, czy też przeważą otwarte standardy, Kamiya stwierdziła, że branża znajduje się w przełomowym momencie.
Zauważyła, że wczesne sieci internetowe w latach 60. nie miały uniwersalnych standardów, dopóki naukowcy nie opracowali wspólnych protokołów umożliwiających komunikację między różnymi systemami — zmiana ta ostatecznie umożliwiła powstanie współczesnego internetu. Jak powiedziała, agenci AI wkraczają obecnie w podobną fazę.
„Już teraz obserwujemy pierwsze przykłady, takie jak x402, który tworzy standard określający, w jaki sposób agenci mogą dokonywać płatności” – powiedziała Kamiya. „Pojawi się znacznie więcej standardów dotyczących tożsamości, uprawnień, komunikacji, bezpieczeństwa i dostępu do danych”.
Kamiya argumentowała, że gospodarka oparta na agentach będzie się rozwijać dzięki efektom sieciowym, a agenci staną się znacznie bardziej wartościowi, gdy będą mogli działać na różnych platformach społecznościowych, rynkach, w bazach danych, usługach finansowych i innych aplikacjach, zamiast być ograniczeni do jednego zamkniętego ekosystemu.
„Aby taki otwarty ekosystem mógł istnieć, potrzebujemy wspólnych standardów i zasad, których będą mogły przestrzegać różne platformy i agenci” – powiedziała. „Otwarte standardy ostatecznie się przełożą, ponieważ połączone ekosystemy tworzą i gromadzą większą wartość niż te izolowane”.
Dodała, że ta wizja jest zgodna z misją Fundacji Sentient, polegającą na tworzeniu ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) typu open source oraz struktur niezbędnych do powstania interoperacyjnego ekosystemu agentów, a nie na budowaniu przyszłości zdominowanej przez zamknięte, zastrzeżone platformy.
Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.












