Sztuczna inteligencja i płatności kryptowalutowe rodzą nowe pytania dotyczące transakcji autonomicznych

Dlaczego infrastruktura płatnicza staje się głównym zagadnieniem

Płatności oparte na sztucznej inteligencji i kryptowalutach stają się przedmiotem tej samej dyskusji, ponieważ autonomiczni agenci mogą potrzebować czegoś więcej niż tylko inteligencji, aby funkcjonować w środowisku komercyjnym. Potrzebowaliby również sposobu na transfer wartości bez polegania na systemach płatniczych stworzonych głównie z myślą o ludziach. Dla Alexa Kozenko, dyrektora ds. marketingu w WhiteBIT, sprawia to, że infrastruktura staje się kluczową kwestią.

W wypowiedziach dla serwisu Bitcoin.com News w tym tygodniu opisał:

„Powiązanie sztucznej inteligencji z płatnościami kryptowalutowymi to jeden z najciekawszych trendów strukturalnych, jakie obecnie obserwujemy. Agenci AI zdolni do przeprowadzania autonomicznych transakcji potrzebują kanałów płatniczych, które są programowalne i dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Infrastruktura kryptowalutowa w naturalny sposób spełnia tę potrzebę”.

Kluczową kwestią nie jest to, że agenci AI już teraz zmieniają oblicze płatności na dużą skalę. Chodzi o to, że autonomiczne transakcje stawiałyby inne wymagania przed systemami płatniczymi. Kozenko argumentuje, że systemy wykorzystywane przez agentów AI musiałyby być programowalne, stale dostępne i kompatybilne z działaniami sterowanymi przez maszyny.

W tym miejscu do dyskusji wkracza kryptowaluta. Kozenko argumentował, że infrastruktura kryptowalutowa w naturalny sposób spełnia te wymagania, ponieważ jest programowalna i dostępna przez całą dobę. Otwartą kwestią pozostaje, czy te cechy wystarczą, aby płatności kryptowalutowe stały się praktycznym rozwiązaniem dla handlu opartego na agentach.

Osobne badanie pokazuje, dlaczego pieniądz cyfrowy jest częścią debaty

Osobne badanie Bitcoin Policy Institute opublikowane 3 marca 2026 r. dostarcza kontekstu dla szerszej dyskusji, choć nie miało ono związku z komentarzami Kozenko. W badaniu przetestowano 36 najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji firm Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI i xAI w 9 072 otwartych scenariuszach monetarnych.

Badanie wykazało, że Bitcoin został wybrany w 48,3% wszystkich odpowiedzi, częściej niż jakakolwiek inna opcja, podczas gdy stablecoiny uplasowały się na drugim miejscu z wynikiem 33,2%. Ponad 90% odpowiedzi opowiadało się za pieniądzem cyfrowym, w tym stablecoinami powiązanymi z dolarem, zamiast tradycyjnych walut fiducjarnych. Według badania żaden model nie wybrał waluty fiducjarnej jako swojej najwyższej preferencji.

Wyniki wykazały również podział między różnymi zastosowaniami pieniądza. Bitcoin dominował w scenariuszach związanych ze środkiem przechowywania wartości (79,1%), podczas gdy stablecoiny przeważały w scenariuszach dotyczących codziennych płatności (53,2%). Badanie nie dowodzi, jak rzeczywiste agenty AI będą zachowywać się w środowisku komercyjnym, ale pomaga wyjaśnić, dlaczego pieniądze cyfrowe są omawiane w kontekście autonomicznych transakcji.

Najtrudniejsze dopiero przed nami

Kozenko stwierdził, że płatności realizowane przez agenty nie są jeszcze powszechną rzeczywistością komercyjną. Jego prognozy wskazują, że zmiana ta nastąpi za około dwa do trzech lat. To sprawia, że dzisiejsze decyzje są ważne, ponieważ firmy mogą projektować systemy, z których przyszłe agenty AI będą mogły korzystać lub do których będą miały utrudniony dostęp.

Kozenko powiedział:

„Prawdopodobnie dzieli nas jeszcze dwa do trzech lat od momentu, gdy płatności realizowane przez agentów staną się powszechną rzeczywistością handlową, ale decyzje dotyczące infrastruktury podejmowane dzisiaj określą, jak będzie wyglądała ta przyszłość. Firmy tworzące systemy płatnicze powinny już teraz myśleć o interfejsach odczytywalnych maszynowo”.

Wyrażenie „interfejsy odczytywane maszynowo” wskazuje na nierozwiązane wyzwanie techniczne. Uwaga Kozenko sugeruje, że systemy płatnicze tworzone z myślą o autonomicznych agentach musiałyby być zrozumiałe i użyteczne dla oprogramowania, a nie tylko dla ludzi. Bez tej warstwy programowalne kanały płatnicze mogą istnieć, ale agenci AI mogą nadal nie mieć praktycznego sposobu na korzystanie z nich na dużą skalę.

Pozostaje pytanie nie o to, czy sztuczna inteligencja i płatności kryptowalutowe przyciągają uwagę. Pytanie brzmi, czy firmy płatnicze są w stanie zbudować infrastrukturę, która przekształci autonomiczne transakcje z koncepcji w działający system komercyjny. Dopóki interfejsy odczytywane maszynowo i rzeczywiste przypadki użycia płatności realizowanych przez agenty nie osiągną dojrzałości, przyszłość opisana przez Kozenko pozostaje możliwa, ale nie jest jeszcze przesądzona.