Grayscale śledzi kryptowalutę +580% dzięki przychodom z obliczeń AI

Wzrost wartości PEARL o 580% zwraca uwagę na zyski z obliczeń AI

Projekty oparte na technologii blockchain opracowują sposoby generowania przychodów z infrastruktury sztucznej inteligencji, a PEARL jest jednym z trzech przykładów wyróżnionych przez firmę Grayscale 23 października. Zach Pandl, dyrektor ds. badań w firmie zarządzającej aktywami cyfrowymi, przeanalizował projekty PEARL, DATA Network oraz USD.AI jako przykłady zastosowań technologii blockchain w infrastrukturze sztucznej inteligencji.

PEARL, projekt oparty na technologii blockchain skupiający się na obliczeniach AI, ma na celu umożliwienie procesorom graficznym (GPU) wykonywania zadań związanych ze sztuczną inteligencją przy jednoczesnym zabezpieczaniu łańcucha bloków typu proof-of-work. Układy te wykonują wiele obliczeń równolegle. Operatorzy mogliby uzyskiwać nagrody w łańcuchu bloków wraz z płatnościami za usługi AI.

W analizie odnotowano 580-procentowy wzrost wartości PEARL w ciągu trzech miesięcy, powołując się na dane Coingecko z okresu do 22 października. Pandl ocenił perspektywy projektów:

„Ich długoterminowe znaczenie będzie zależało od stopnia wdrożenia i konkurencyjności ekonomicznej”.

DATA stawia na płatne wkłady w szkolenie AI

Zdjęcia, filmy i nagrania głosowe dostarczane przez ludzi stanowią podstawę podejścia sieci DATA Network do dostarczania materiałów na potrzeby rozwoju sztucznej inteligencji. W ramach projektu tworzone są narzędzia do gromadzenia, licencjonowania i śledzenia danych. Aplikacje korzystające z tej infrastruktury mogłyby udzielać licencji na zbiory danych laboratoriom zajmującym się sztuczną inteligencją, jednocześnie wynagradzając osoby, które dostarczyły te informacje.

Dane szkoleniowe to materiały przetwarzane przez modele w celu uczenia się wzorców, dlatego ich jakość i różnorodność mają kluczowe znaczenie dla możliwości tych modeli. 12 października DATA ogłosiła plany przeniesienia swojego protokołu – oprogramowania i zasad regulujących jego działanie – na łańcuch bloków Sui oraz wykorzystania Walrus, zdecentralizowanej sieci przechowywania plików, jako domyślnej warstwy pamięci masowej.

USD.AI łączy finansowanie oparte na łańcuchu bloków z pożyczkami zabezpieczonymi procesorami graficznymi

Kosztowny sprzęt obliczeniowy generuje potrzeby finansowe, którym zajmuje się USD.AI – platforma pożyczkowa oparta na łańcuchu bloków – poprzez pożyczki zabezpieczone procesorami graficznymi (GPU) i związanymi z nimi przepływami pieniężnymi. Warunki finansowania GPU przewidują pokrycie do 80% kosztów wdrożenia, pod warunkiem pozytywnej oceny kredytowej i spełnienia kryteriów kwalifikacyjnych. Kredytobiorcy sami pokrywają co najmniej 20% kosztów i spłacają kapitał w okresie od trzech do pięciu lat.

Zgromadzony kapitał może sfinansować te pożyczki i potencjalnie generować zyski dla uczestników. W szerszym ujęciu zdecentralizowane finanse (DeFi) wykorzystują oprogramowanie blockchain do zarządzania transakcjami finansowymi. Uczestnicy pozostają narażeni na ryzyko niewypłacalności pożyczkobiorców, utraty zabezpieczeń oraz awarii oprogramowania.

Wsparcie instytucjonalne dla tego podejścia obejmuje linię kredytową o wartości 100 mln USD udzieloną przez giełdę kryptowalut Bullish (NYSE: BLSH) na rzecz USD.AI, ogłoszoną w sierpniu w celu sfinansowania pożyczek zabezpieczonych procesorami graficznymi. Porozumienie to łączy kapitał w postaci stablecoinów ze sprzętem fizycznym obsługującym usługi sztucznej inteligencji.

Finansowanie sprzętu stanowi również podstawę umowy o wartości 43 mln dolarów dotyczącej sprzętu i finansowania zawartej między Vertical Data a Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), wówczas znaną pod nazwą Alphaton Capital. Kwietniowa umowa obejmowała infrastrukturę wykorzystującą układ Nvidia B300 – model zaprojektowany z myślą o obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją – oraz usługi operacyjne w zakresie przetwarzania danych z zachowaniem prywatności.

Proponowane przez firmę Nvidia (Nasdaq: NVDA) partnerstwa z sześcioma instytucjami finansowymi mają na celu pozyskanie w dłuższej perspektywie ponad 500 miliardów dolarów na infrastrukturę sztucznej inteligencji. Zgodnie z ogłoszeniem z 10 sierpnia i z zastrzeżeniem zawarcia ostatecznych umów, platformy te pozostawiłyby decyzje dotyczące finansowania instytucjom oceniającym popyt klientów, przepływy pieniężne, stopień wykorzystania oraz wartość rezydualną sprzętu.