XRP Ledger har passert 1 million transaksjoner fra AI-agenter ettersom Ripple utvider verktøy for autonom pengebruk, slik at programvare kan kjøpe data- og databehandlingstjenester med XRP eller RLUSD uten manuell godkjenning for hver betaling.
XRP Ledger når 1 million AI-agenttransaksjoner mens Ripple bygger infrastruktur for AI-betalinger

Viktige punkter
- XRP Ledger har registrert mer enn 1 million transaksjoner tilskrevet AI-agenter.
- Ripples utviklerverktøy lar autonom programvare betale for API-er (application programming interfaces) og databehandlingstjenester med XRP eller RLUSD.
- Kommersielt volum, unike brukere og sikkerhetskontroller vil avgjøre om milepælen representerer varig adopsjon.
AI-agenter begynner å bruke penger
XRP Ledger har passert 1 million agentiske transaksjoner, ifølge J. Ayo Akinyele, ingeniørsjef i RippleX. Milepælen peker på økende eksperimentering med programvare som kan initiere blokkjede-transaksjoner og betale for digitale tjenester uten manuell godkjenning for hvert kjøp.
«Når jeg tenker på hvor agentiske betalinger er i dag, minner det meg om de tidlige dagene med skyinfrastruktur», sa Akinyele på X 21. juli. «Potensialet var åpenbart, men verktøyene og standardene var fortsatt i ferd med å falle på plass.»
AI-agenter kan etter hvert betale for skydatabehandling, markedsdata, API-er og andre digitale ressurser som del av en oppgave. I motsetning til et vanlig nettkjøp kan disse betalingene skje automatisk og kontinuerlig uten at en person taster inn kortinformasjon eller godkjenner hver transaksjon.
«Det føles lignende i dag», bemerket Akinyele, og la til:
«Etter hvert som AI-agenter blir mer kapable, vil de trenge betalingsinfrastruktur som er like sømløs som måten de allerede utveksler data på. Det er akkurat den typen infrastruktur XRP Ledger ble bygget for å tilby.»
Ripple gir AI-agenter tilgang til XRP og RLUSD
Ripple har introdusert et XRPL AI Starter Kit som gir utviklere verktøy for å koble AI-agenter til lommebøker, dokumentasjon og betalingsfunksjoner. Kitet støtter XRP og Ripples dollarstøttede stablecoin RLUSD, slik at agenter kan gjennomføre betalinger, bruke escrow og fullføre transaksjoner på tvers av valutaer.
En av kitets mest betydningsfulle funksjoner er støtte for x402, en åpen protokoll bygget rundt internettets eksisterende «402 Payment Required»-respons. Ripple har også sluttet seg til Linux Foundation-støttede x402 Foundation, noe som plasserer XRP og RLUSD i en bredere innsats for å skape felles betalingsstandarder for AI-agenter, API-er og applikasjoner.
Under protokollen kan en nettjeneste sende en AI-agent en pris og betalingsinstruksjoner. Agenten kan deretter sende inn en onchain-betaling, motta verifisering og prøve forespørselen på nytt for å få tilgang til tjenesten uten å opprette en faktureringskonto eller taste inn kortdetaljer.
Akinyele sa:
«Å passere 1M agentiske transaksjoner på XRPL er en spennende milepæl, men jeg tror vi fortsatt er i de tidlige fasene av hva som er mulig.»
Sikkerhet og reell bruk blir de neste testene
XRPLs x402-implementering kan gi en agent et bekreftet betalingsresultat på omtrent tre til fem sekunder. Den deterministiske finaliteten er viktig fordi programvare må vite om en transaksjon lyktes før den kjøper en annen ressurs, prøver en forespørsel på nytt eller fortsetter en automatisert oppgave.
Utviklere kan bruke XRPLs verktøy for sporing av agentatferd, inkludert SourceTags, transaksjonsmemoer og WebSocket-overvåking, for å skille agentaktivitet fra menneskelige transaksjoner, revidere pengebruk og reagere på uvanlig atferd. Disse kontrollene kan bli kritiske dersom autonome agenter får myndighet til å administrere abonnementer, kjøpe forretningstjenester eller flytte betydelige pengebeløp.
Mulighetene i bedriftsmarkedet utvides også. Ripple deltar i Mastercards initiativ for AI-betalinger, som utforsker hvordan autonome systemer kan gjøre opp fakturaer, kjøpe databehandlingsressurser og foreta andre maskin-til-maskin-betalinger samtidig som de opererer innenfor forhåndsdefinerte tillatelser.
Denne artikkelen er oversatt fra engelsk ved hjelp av kunstig intelligens. Den originale engelske versjonen er den autoritative kilden; automatiske oversettelser kan inneholde unøyaktigheter, særlig i juridisk og regulatorisk terminologi.

















