Ripple deltar i Mastercards Agent Pay for Machines-initiativ, og plasserer XRPL og RLUSD i en bredere satsing på å støtte AI-drevne betalinger. Mastercard samarbeider med mer enn 30 partnere ettersom autonome transaksjoner skaper nye behov for kontroll, tillatelser og oppgjør.
XRPL og RLUSD tar hovedrollen når Ripple slutter seg til Mastercards AI-satsing på betalinger
SKREVET AV
DEL
Viktige punkter
- XRPL og RLUSD forankrer Ripples rolle i Mastercards initiativ for autonome betalinger.
- Virksomheter kan bruke XRPL til å håndheve kontroller mens AI-agenter gjennomfører transaksjoner kontinuerlig.
- RLUSD kan støtte regulert oppgjør etter hvert som maskindrevet handel utvides på tvers av forretningssystemer.
Mastercards AI-betalingsplan setter Ripples rolle for virksomheter i fokus
Ripples rolle i Mastercards Agent Pay for Machines-initiativ plasserer XRPL og RLUSD i en bredere satsing på å styre AI-drevet handel. Mastercard kunngjorde 10. juni at selskapet samarbeider med mer enn 30 partnere for å støtte autonome transaksjoner som krever hastighet, kontroll, tillatelser og pålitelig oppgjør.
«Når AI-agenter begynner å gjennomføre transaksjoner på vegne av virksomheter, trenger betalinger mer enn hastighet. De trenger tillit, kontroll og klare regler for hvordan verdi flyttes,» uttalte Ripple på X, og la til:
«Vi bidrar til å bygge infrastrukturen for pålitelige agentdrevne betalinger, der XRP Ledger og RLUSD er med på å legge grunnlaget for fremtidens handel.»
«Vi er glade for å være en del av økosystemet som støtter Mastercards Agent Pay for Machines-initiativ, ved å bidra til å validere nye bruksområder, etablere felles regler og akselerere adopsjon,» delte selskapet videre.
«Autonome agenter gjør allerede opp fakturaer og betaler for datakraft på egen hånd, men institusjoner kan bare bevege seg i den hastigheten hvis kontrollmekanismene følger med,» forklarte Markus Infanger, senior visepresident i RippleX, Ripples XRP Ledger-fokuserte team.
Mastercards rammeverk retter seg mot programvareagenter som kan gjennomføre transaksjoner kontinuerlig for virksomheter. Selskapet viste til eksempler som kjøp av digitale tjenester, logistikkbetalinger, reservasjoner av lasteramper, data fra overvåking av kjølekjeder og håndteringsgebyrer på lager, som illustrerer hvordan agenthandel kan generere betalingsstrømmer med høyt volum og lav verdi.
XRPL og RLUSD posisjonerer Ripple for regulert maskinoppgjør
Ripples vektlegging handler om etterlevelse og tilsyn, heller enn kun hastighet. For virksomheter er hovedspørsmålet om autonome agenter kan følge utgiftsgrenser, autorisasjonsregler og revisjonskrav, samtidig som de gjør opp transaksjoner på tvers av systemer uten å svekke institusjonelle kontroller.
Infanger sa:
«XRPL og RLUSD er bygget slik at virksomheter kan la agenter gjennomføre transaksjoner i maskinhastighet innenfor regler som kjeden selv håndhever, med oppgjør på sekunder, forutsigbare kostnader, programmerbar etterlevelse og et fullt revisjonsspor, slik at agenter bare noen gang kan gjøre det de er autorisert til å gjøre.»
«Mastercards bevegelse mot regulert stablecoin-oppgjør on-chain er et viktig signal om at dette utvikler seg fra en fremvoksende kapasitet til en bedriftsstandard,» fortsatte lederen.
Bransjedeltakere beskrev maskinbetalinger som et skifte fra brukerinitierte transaksjoner til bakgrunnsøkonomisk aktivitet mellom systemer. For Ripple skaper dette skiftet en testarena for XRPL og RLUSD når virksomheter vurderer blokkjede-basert oppgjør, programmerbar etterlevelse og regulert stablecoin-infrastruktur for AI-drevet handel.
