MAGNE.AI sikrer 2,64 millioner dollar i strategisk finansiering for Edge AI, agentiske betalinger og infrastruktur på kjeden

MAGNE.AI, et AI-innfødt maskinvare- og on-chain-intelligensinfrastrukturselskap, kunngjorde i dag fullføringen av en ytterligere strategisk finansieringsrunde på 2,64 millioner USD, med deltakelse fra GAEA Ventures, Titans Ventures og Go2Mars Labs.

Etter MAGNE.AIs tidligere annonserte strategiske finansiering på 10 millioner USD, står selskapets totale offentlig oppgitte finansiering nå på 12,64 millioner USD.

Den ekstra finansieringen vil akselerere ingeniørvalidering og kommersiell leveranse av MAGNE AI BOX, integrasjonen med MAGNE L1 og MHash L2, samt den videre utviklingen av MAGNE Agent Pay, en agentbasert betalingsinfrastruktur utformet for å støtte x402-kompatible transaksjoner mellom AI-agenter, applikasjoner og digitale tjenester.

Denne finansieringen markerer neste fase i MAGNE.AIs utvikling fra en Web3-innfødt AI-smarttelefonplattform til en integrert infrastrukturbunke som kombinerer edge-intelligens, sikker maskinvare, blokkjede-basert identitet og programmerbare betalinger for AI-agenter.

Bygger en integrert Edge AI- og On-Chain-intelligensbunke

Den raske utbredelsen av generativ AI har skapt økende etterspørsel etter privat, lav-latens og lokalt kontrollert databehandling. Likevel er de fleste AI-tjenester fortsatt i stor grad avhengige av sentralisert skyinfrastruktur, noe som skaper utfordringer knyttet til personvern for data, responstid, driftskostnader, tjenestetilgjengelighet og brukerkontroll over sensitiv informasjon.

Samtidig trenger autonome AI-agenter i økende grad pålitelige mekanismer for å verifisere identiteter, få tilgang til tjenester, utføre instruksjoner og gjennomføre betalinger uten å være helt avhengige av sentraliserte mellommenn.

MAGNE.AI adresserer disse utfordringene gjennom en integrert arkitektur som består av:

• MAGNE AI BOX for lokal modell-inferens, privat RAG, multimodal prosessering og kjøring av AI-agenter;
• MAGNE L1 for enhetsidentitet, autorisasjon, eierskap og pålitelige on-chain-oppføringer;
• MHash L2 for høyfrekvente agentinteraksjoner, koordinering, betalingsruting og oppgjør;
• MAGNE Agent Pay for programmerbare og x402-kompatible betalinger for AI-agenter;
• MAGNE.AI-smarttelefoner som sikre personlige tilgangspunkter for lokal intelligens og desentraliserte applikasjoner.

Sammen danner disse komponentene en samlet edge AI-, agentbasert betalings- og on-chain-intelligensbunke for personlige, bedrifts- og utviklerapplikasjoner.

Bruk av midler

De innhentede 2,64 millioner USD vil akselerere MAGNE.AIs vekst på tre hovedområder:

Ingeniørvalidering og kommersiell leveranse av MAGNE AI BOX

MAGNE.AI vil akselerere ingeniørvalidering, produktoptimalisering og kommersiell leveranse av MAGNE AI BOX. MAGNE AI BOX er utformet som en privat edge AI-databehandlingsenhet og gjør det mulig for brukere og organisasjoner å ta i bruk AI-kapasitet lokalt, fremfor å overføre alle data og arbeidsbelastninger til eksterne skyleverandører.

Kjernekapasitetene inkluderer:

• Lokal inferens med store språkmodeller;
• Privat retrieval-augmented generation (RAG);
• Multimodal dataprosessering;
• Lokal kunnskapsbasehåndtering;
• Privat kjøring av AI-agenter;
• Integrasjon med arbeidsflyter i virksomheter;
• Sikker tilkobling med MAGNE.AI-enheter og blokkjedeinfrastruktur.

Plattformen er ment for enkeltpersoner, utviklere og virksomheter som krever høyere personvern, lavere latens og sterkere kontroll over AI-arbeidsbelastninger og proprietære data.

Integrasjon med MAGNE L1 og MHash L2

Finansieringen vil støtte dypere integrasjon mellom MAGNE AI BOX, MAGNE L1 og MHash L2. MAGNE L1 er utformet for å gi et pålitelig fundament for enhetsidentitet, digitalt eierskap, autorisasjon og oppføringer på infrastrukturlaget.

MHash L2 er utformet for å støtte hyppigere og rimeligere interaksjoner, inkludert AI-agentkall, tjenestekoordinering, oppgaveutførelse, mikrobetalinger og oppgjørsaktiviteter. Denne tolagersarkitekturen gjør det mulig for AI-enheter og agenter å samhandle via verifiserbare identiteter og programmerbare tillatelser, samtidig som høyfrekvent aktivitet forblir effektiv og skalerbar.

Gjennom denne integrasjonen kan en AI-agent som opererer lokalt på MAGNE AI BOX, være i stand til å verifisere sin autorisasjon, be om en ekstern tjeneste, utføre en oppgave og gjøre opp den tilknyttede betalingen gjennom en on-chain-prosess.

MAGNE Agent Pay og x402-kompatible betalinger

MAGNE.AI vil også utvide utviklingen av MAGNE Agent Pay, sin programmerbare betalings- og oppgjørsinfrastruktur for AI-agenter. Etter hvert som autonome agenter blir i stand til å søke etter tjenester, få tilgang til data, koordinere arbeidsflyter og utføre transaksjoner, trenger de et betalingslag som kan operere med minimal menneskelig involvering, samtidig som det opprettholder tydelig autorisasjon og ansvarlighet.

MAGNE Agent Pay utvikles for å støtte:

• Betalinger fra AI-agent til AI-agent;
• Maskin-til-maskin-transaksjoner;
• Bruksbaserte tjenestebetalinger;
• Betalinger for API- og datatilgang;
• Automatisert oppgjør av oppgaver;
• Programmerbare utgiftsfullmakter;
• On-chain transaksjonsoppføringer;
• x402-kompatible betalingsinteraksjoner.

Målet er å gi AI-agenter et betalingsrammeverk som kobler identitet, autorisasjon, tjenestetilgang og oppgjør i ett integrert system.

Fra Web3-innfødte smarttelefoner til edge-intelligensinfrastruktur

MAGNE.AI etablerte opprinnelig plattformen sin rundt en Web3-innfødt AI-smarttelefon, utformet for å kombinere intelligens på enheten, sikkerhet på maskinvare-nivå og direkte tilgang til desentralisert infrastruktur. Smarttelefonarkitekturen inkluderer sikre kjøringsmiljøer, dedikerte sikre elementer, lokal AI-prosessering og innebygd tilkobling til MAGNE-blokkjedeøkosystemet.

MAGNE AI BOX utvider denne tilnærmingen utover smarttelefonen. Mens smarttelefonen fungerer som et sikkert personlig grensesnitt, er MAGNE AI BOX ment å gi større lokal datakapasitet for private modeller, bedriftskunnskapsbaser, multimodale applikasjoner og autonome agenter.

Sammen skaper de to enhetskategoriene et distribuert intelligent enhetsmiljø:

• Smarttelefonen fungerer som et sikkert endepunkt for identitet, interaksjon og autorisasjon;
• MAGNE AI BOX gir lokal inferens og privat agentkjøring;
• MAGNE L1 gir enhetsidentitet, eierskap og pålitelige oppføringer;
• MHash L2 koordinerer høyfrekvent agentaktivitet og oppgjør;
• MAGNE Agent Pay muliggjør programmerbare betalinger mellom agenter, enheter og tjenester.

Denne arkitekturen gjør det mulig for MAGNE.AI å adressere et bredere spekter av personlige og bedriftsmessige bruksområder, samtidig som selskapet opprettholder et konsekvent fokus på lokal intelligens og bruker-kontrollert infrastruktur.

Utfordringer som adresseres

Personvern for data

Skybaserte AI-plattformer krever ofte at brukere laster opp sensitive dokumenter, kommunikasjon og forretningsinformasjon til tredjepartsinfrastruktur. MAGNE AI BOX er utformet for å behandle modeller, private kunnskapsbaser og agentarbeidsflyter lokalt, noe som hjelper brukere med å beholde større kontroll over informasjonen sin.

Latens og tilgjengelighet

AI-applikasjoner som er helt avhengige av eksterne skytjenester kan påvirkes av nettverkslatens, tjenesteavbrudd eller regionale tilgangsbegrensninger. Lokal inferens gjør det mulig for utvalgte arbeidsbelastninger å fortsette å kjøre nærmere brukeren og med redusert avhengighet av konstant skytilkobling.

Agentidentitet og autorisasjon

Autonome agenter trenger verifiserbare identiteter og klare tillatelsesgrenser før de trygt kan få tilgang til tjenester eller initiere transaksjoner. MAGNE L1 er utformet for å gi identitets- og autorisasjonslaget som kobler brukere, enheter og AI-agenter.

Høyfrekvent koordinering

Arbeidsflyter for AI-agenter kan generere hyppige kall, tjenesteforespørsler og mikrotransaksjoner som ikke egner seg for dyr eller overbelastet utførelse på baselaget. MHash L2 er utformet for å koordinere disse høyfrekvente aktivitetene med bedre effektivitet.

Programmerbare betalinger

Tradisjonelle betalingssystemer er primært utformet for transaksjoner initiert av mennesker, heller enn autonome programvareagenter. MAGNE Agent Pay har som mål å tilby programmerbare betalingsmuligheter for agent-til-agent- og maskin-til-maskin-økonomisk aktivitet.

Sikkerhets- og tillitsarkitektur

Sikkerhet forblir en sentral komponent i MAGNE.AI-økosystemet. MAGNE.AI kombinerer sikker maskinvare, lokal beregning og blokkjede-basert verifisering for å skape flere tillitslag på tvers av enheter og applikasjoner.

Arkitekturen er utformet for å støtte:

• Maskinvarebeskyttede identitetslegitimasjoner;
• Sikker lagring og kryptografisk signering;
• Pålitelige autorisasjoner for enheter og agenter;
• Lokal prosessering av private data;
• Verifiserbar tjenestetilgang;
• Programmerbare transaksjonstillatelser;
• Transparente on-chain-oppgjørsoppføringer.

I stedet for å stole på én enkelt sentralisert tillitsleverandør, distribuerer MAGNE.AI tillit på tvers av sikre enheter, lokal intelligens og blokkjedeinfrastruktur. Denne tilnærmingen er ment å støtte applikasjoner der både personvern og verifiserbarhet er påkrevd.

Markedsmulighet

Utvidelsen av generativ AI driver etterspørsel etter infrastruktur som kan bringe modeller og autonome agenter nærmere brukerne. Enkeltpersoner trenger i økende grad private AI-assistenter som kan arbeide med personlige filer og sensitiv informasjon. Virksomheter trenger AI-systemer som kan få tilgang til proprietær kunnskap uten å overføre alle data til offentlige skymiljøer. Utviklere trenger infrastruktur der agenter kan autentisere, kalle tjenester og gjøre opp betalinger programmatisk.

MAGNE.AI posisjonerer plattformen sin i skjæringspunktet mellom fire store teknologikategorier:

• Edge AI-databehandling;
• AI-innfødt forbrukermaskinvare;
• Blokkjede-basert identitet og oppgjør;
• Betalingsinfrastruktur for autonome agenter.

Ved å koble disse kategoriene innenfor ett enhets- og nettverksøkosystem, har MAGNE.AI som mål å tilby infrastruktur for en ny generasjon lokalt utførte og økonomisk autonome AI-applikasjoner.

Utviklingsplan

Etter den ekstra finansieringen vil MAGNE.AI fokusere på følgende utviklingsprioriteringer:

• Fullføre ytterligere ingeniørvalidering av MAGNE AI BOX;
• Fremme produksjonsklarhet og innledende kommersiell leveranse;
• Optimalisere lokal inferens, privat RAG og multimodal prosessering;
• Utvide utrullingsscenarier for virksomheter og utviklere;
• Integrere AI BOX-identiteter og tillatelser med MAGNE L1;
• Koble AI-agentaktivitet og oppgjør til MHash L2;
• Utvikle MAGNE Agent Pay og x402-kompatible transaksjonskapasiteter;
• Utvide MAGNE.AIs intelligent-enhets- og utviklerøkosystem;
• Etablere ytterligere partnerskap på tvers av AI-, Web3-, betalings- og infrastruktursmarkeder.

Deltakelse fra strategiske investorer

Deltakelsen fra GAEA Ventures, Titans Ventures og Go2Mars Labs gjenspeiler fortsatt strategisk støtte til MAGNE.AIs ekspansjon innen edge AI-infrastruktur og betalinger for autonome agenter.

Etter finansieringskunngjøringen bekreftet GAEA Ventures offentlig sin støtte til MAGNE.AIs tilleggsrunde på 2,64 millioner USD, og fremhevet rollen til MAGNE AI BOX i å muliggjøre private lokale agenter og programmerbare on-chain-betalinger.

Go2Mars Labs bekreftet også offentlig sin deltakelse i finansieringsrunden og uttrykte sin støtte til MAGNE.AIs fortsatte utvikling. Titans Ventures kunngjorde tidligere et strategisk partnerskap med MAGNE.AI med fokus på konvergensen mellom Web3-mobilinfrastruktur, sikkerhet på maskinvare-nivå og lokal intelligens.

Investorene vil støtte MAGNE.AI mens selskapet fremmer produktkommersialisering, økosystemutvikling og internasjonal markedsekspansjon.

Om MAGNE.AI

MAGNE.AI bygger et integrert edge AI- og on-chain-intelligensøkosystem som kombinerer AI-innfødt maskinvare, sikre enheter, blokkjedeinfrastruktur og programmerbare agentbetalinger. Økosystemet inkluderer MAGNE.AI Web3-innfødt AI-smarttelefon, MAGNE AI BOX, MAGNE L1, MHash L2 og MAGNE Agent Pay.

MAGNE AI BOX tilbyr lokal modell-inferens, privat RAG, multimodal prosessering og privat kjøring av AI-agenter. MAGNE L1 støtter enhetsidentitet, autorisasjon og digitalt eierskap. MHash L2 muliggjør høyfrekvent agentkoordinering og oppgjør, mens MAGNE Agent Pay utvikles for å støtte programmerbare og x402-kompatible AI-agentbetalinger.

MAGNE.AIs oppdrag er å bringe intelligens nærmere brukerne, samtidig som det leverer identitets-, tillits- og betalingsinfrastrukturen som kreves for den fremvoksende økonomien for autonome agenter.

Om GAEA Ventures

GAEA Ventures er en strategisk investeringsorganisasjon fokusert på å støtte fremvoksende prosjekter innen kunstig intelligens, blokkjedeinfrastruktur, digitale eiendeler og neste generasjons teknologiøkosystemer. Gjennom strategiske investeringer, økosystemressurser og bransjesamarbeid støtter GAEA Ventures prosjekter som bygger langsiktig infrastruktur og teknologidrevne applikasjoner.

Om Titans Ventures

Titans Ventures er en Web3-fokusert investerings- og strategisk økosystemorganisasjon som støtter prosjekter innen blokkjedeinfrastruktur, forbrukerapplikasjoner, digitale eiendeler og fremvoksende teknologier. Titans Ventures samarbeider med portefølje- og strategiske partnerprosjekter gjennom investeringer, markedstilknytning, økosystemutvikling og internasjonale fellesskapsressurser.

Om Go2Mars Labs

Go2Mars Labs er en Web3-investerings-, inkubasjons- og økosystemutviklingsorganisasjon som støtter blokkjedebaserte prosjekter i tidlig fase og vekstfase. Aktivitetene inkluderer strategiske investeringer, prosjektinkubasjon, teknisk og markedsmessig utvikling, økosystempartnerskap og global vekststøtte.

Nyheter på X-lenke

https://x.com/Magne_Ai/status/2079827220215079035

Offentlige respons på MAGNE.AIs finansieringskunngjøring fra verifiserte investorkontoer på X.

Kontakt

Jerry Kao

jerry_kao@magne.ai

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com påtar seg intet ansvar eller erstatningsansvar, og skal ikke holdes ansvarlig, verken direkte eller indirekte, for tap, skade, krav, kostnad eller utgift av noe slag, enten faktisk, påstått eller følgelig, som oppstår som følge av eller i forbindelse med bruk av, eller tillit til, innhold, varer eller tjenester som det vises til i denne artikkelen. Enhver tillit som legges til slik informasjon, skjer utelukkende på leserens egen risiko.