DAPPOS lanserer xBubble: En KI-agent som lærer og bruker KI for deg

PRESSEMELDING.

SINGAPORE, 13. mai 2026 – I dag lanserer DAPPOS xBubble, en AI-agent med lavt prompt-behov for brukere som vil ha resultater, ikke økter med prompt-tuning. xBubble gjør korte forespørsler om til leveringsklart arbeid på tvers av bilde og video, nettsteder, dokumenter og planlagte løsninger, uten å teste modeller, sette sammen verktøy eller ha ferdigheter i «vibe coding».

xBubble er bygget på to kjernesystemer: Bubble Engine, som genererer og tester oppgavespesifikke SOP-er for AI-agenter, og Bubble Pilot, som leser en brukers forespørsel og sender den til den beste tilgjengelige løsningen.

«Kraftig AI krever ikke lenger at brukere lærer AI», sa DAPPOS-teamet. «xBubble snur forholdet. Vi lar AI lære AI, og vi lar AI bruke AI, slik at brukerne slipper. Systemet utvikler seg raskere enn noen bruker kan, og utnytter AI mer effektivt enn de kan.»

Hvorfor AI med lavt prompt-behov

AI-kapasiteten forbedres raskt, og tilgang er ikke lenger begrensningen. Men etter hvert som modellene blir kraftigere, øker brukervennlighetsgapet. Den samme modellen som leverer profesjonelle resultater for avanserte brukere, gir ofte skuffende output for alle andre.

Avanserte brukere studerer hvordan hver modell oppfører seg, undersøker kombinasjoner av verktøy og ferdigheter, kjører feilsøkingsrunder og lærer driftsmanualen på nytt ved hver nye lansering. Flaskehalsen har flyttet seg fra modellkapasitet til modellens brukervennlighet: om vanlige brukere pålitelig kan omsette mål til riktig AI-løsning.

xBubble lukker det gapet ved å snu forholdet. Bubble Engine gjør læringen. Bubble Pilot gjør bruken. Brukerne oppgir bare målet.

Tilnærmingen med lavt prompt-behov

Send oppgavespesifikke AI-løsninger

De fleste AI-produkter gir brukere en tom boks og kraftige verktøy, og lar dem selv avgjøre hvilken modell som passer, hvilke verktøy som skal lenkes sammen, og hvordan man skal komme seg videre når resultatene bommer. xBubble gir brukerne et dispatch-lag.

Bubble Pilot leser intensjon, identifiserer oppgavetype og ruter til en løsning som Bubble Engine allerede har bygget og testet. Brukerne beskriver fortsatt hva de vil ha. Målet er å fjerne byrden ved å operere AI, ikke brukerens intensjon. Modellvalg, prompt-struktur, skriving av ferdigheter, verktøyvalg og testing av resultater flyttes fra brukerne og inn i systemet.

Bubble Engine: Et system som bygger AI-løsninger

Bubble Engine er løsningsfabrikken. For en spesifisert oppgave bruker den AI-kodingsagenter til å generere løsningsvarianter, bygge testoppsett, kombinere kandidatmodeller og -verktøy, og evaluere output mot oppgaveeksempler og kvalitetskriterier. Den sterkeste ruten blir en Standard Operating Procedure (SOP): en gjenbrukbar løsning som sendes hver gang en lignende forespørsel dukker opp, etter at Engine har testet allsidigheten.

Bubble Pilot: AI for å bruke AI

Bubble Pilot er dispatch-laget i runtime. Den leser en trigger, identifiserer oppgavetype og sjekker om det finnes en matchende SOP. Hvis en passer, får brukeren en oppgaveoptimalisert utførelsesbane; hvis ikke, faller Pilot tilbake til en generalistagent.

Gjentatte fallback-forespørsler informerer hva Bubble Engine bygger neste gang. Gjentatte mønstre blir kandidater for nye SOP-er.

Tilgjengelig i dag

xBubble lanseres som et komplett produkt med 10+ kjernefunksjoner organisert i to moduser.

Bubble Computer

xBubbles ende-til-ende prosjektarbeidsområde. Når Bubble Pilot oppdager arbeid i flere trinn, ruter den til Bubble Computer, der en sandkasse startes opp og spesialiserte ferdigheter lastes ved behov. Innenfor én enkelt kjøring kan xBubble undersøke et tema, utarbeide dokumenter, generere visuelle ressurser, verifisere påstander og levere et endelig resultat. Brukeren oppgir målet én gang; Bubble Computer håndterer modellvalg, verktøyruting og koordinering av trinn.

Bubble Personal

xBubbles modus for lokalt miljø opererer på tvers av lokale filer, nettlesere, apper og tidsplaner, og automatiserer nettsideoperasjoner som krever personlige kontoer, genererer morgenbriefinger fra kalender og innboks, organiserer bilder eller samler inn markedsdata over natten.

Bubble Personal bruker en sandkasset utførelsesmodell: installasjoner og endringer på systemnivå skjer inne i skycontainere som destrueres etter at oppgaven er fullført. På brukerens maskin utføres bare eksplisitt autoriserte handlinger, mens tung beregning og risikofylte operasjoner holdes i Bubble Cloud og rene resultater flyter tilbake lokalt.

Støttede oppgaver

xBubble kjører i to moduser: fast (enkle daglige oppgaver) og work (bruker SOP-er for stabile, profesjonelle resultater). Støttede oppgavetyper: Stemme-diktering, Tekst til tale, Snakkende avatar, Dyp research, Lysbildeoppretting, Dokumentoppretting, Faktasjekk, Planlagte oppgaver, Plakatoppretting, Bildeoppretting, Videooppretting og Nettstedsutvikling.

Bygget for resultater

xBubble er bygget for brukere som vet hva de vil ha, men ikke vil lære hvordan AI opereres. Kjernetesen: AI bør lære AI. AI bør bruke AI. Brukere oppgir mål.

Videre fremover

DAPPOS vil fortsette å forbedre Bubble Engines evne til å bygge løsninger for mer komplekse oppgaver. Etter hvert som flere SOP-er bygges, ruter xBubble flere forespørsler mot oppgaveoptimalisert utførelse, noe som gir bedre ytelse og kortere responstid. Brukere bør bruke mindre tid på å operere AI og mer tid på å bruke resultatene.

Om DAPPOS

DAPPOS er et AI-selskap med fokus på AI-produkter med lav terskel for både vanlige brukere og profesjonelle. Selskapet har sikret over 20 millioner dollar fra ledende investorer, inkludert Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital og OKX Ventures.

Les mer: https://medium.com/@dappos.com

Mediekontakt

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com fraskriver seg alt ansvar og enhver forpliktelse, og skal ikke holdes ansvarlig, verken direkte eller indirekte, for tap, skade, krav, kostnad eller utgift av noe slag, enten faktisk, påstått eller indirekte, som oppstår som følge av eller i forbindelse med bruk av, eller tillit til, innhold, varer eller tjenester som er referert til i denne artikkelen. Enhver tillit som legges til slik informasjon, skjer utelukkende på leserens egen risiko.