PRESSEMELDING.
SPONSET INNHOLD
Denne sponsede pressemeldingen er levert av CoinQuant og er ikke skrevet av Bitcoin.com News. Bitcoin.com News støtter ikke nødvendigvis påstandene som fremsettes i denne kunngjøringen.
Coinquant introduserer handelsinfrastruktur for agentøkonomien

Dubai, De forente arabiske emirater | Mai 2026 – Agentøkonomien omformer finansmarkedene. Rammeverk for agenter med åpen kildekode akselererer autonom finansiell aktivitet, der AI-agenter i økende grad gjennomfører handler, forvalter porteføljer og samhandler direkte med børser. Likevel har den finansielle infrastrukturen som støtter dette skiftet ikke utviklet seg i samme tempo.
CoinQuant, den AI-drevne no-code tradingplattformen som har tiltrukket seg over 15 000 brukere siden lansering, kunngjør i dag sin utvidelse til en samlet trading-intelligensarkitektur bygget for både menneskelige tradere og autonome AI-agenter.
«Autonom trading er ikke lenger teoretisk. Det skjer allerede. Neste fase krever strukturert validering, disiplinert risikostyring og intelligensinfrastruktur. Det er det CoinQuant leverer», sa Maan Ftouni, grunnlegger og administrerende direktør i CoinQuant.
Tillitssjiktet for autonome AI-agenter
Etter hvert som AI-agenter i økende grad kobler seg direkte til børser og lommebøker, er det mange som baserer seg på rå API-er uten strukturert backtesting, risikoanalyse eller validerte datapipelines. CoinQuant introduserer et strukturert intelligenslag mellom handelsintensjon og live kapitalallokering.
Ingen strategi går live uten å være validert, enten den er bygget av et menneske eller generert autonomt. Backtesting, risikomålinger og parameteroptimalisering er bygget direkte inn i arbeidsflyten, slik at kapital kun settes i arbeid etter systematisk evaluering.
Fra no-code plattform til trading-intelligensarkitektur
CoinQuants utvidelse gjenspeiler utviklingen av kjernemotoren. I sentrum av plattformen ligger et samlet intelligenssystem som kombinerer backtesting i institusjonsklasse, strukturert markedsdata fra leverandører inkludert Kaiko og Financial Modeling Prep, AI-drevet optimalisering og CoinQuants proprietære Domain Expert-system.
Menneskelige tradere samhandler gjennom et grensesnitt med naturlig språk som lar dem beskrive, teste, optimalisere og distribuere strategier uten å skrive kode. AI-agenter kobler seg programmatisk gjennom API- og MCP-integrasjoner for å validere strategier og få tilgang til strukturert data i stor skala.
Grensesnittet er bare overflaten. Intelligensmotoren under er produktet.
Én motor, to vekstvektorer
Denne utvidelsen representerer en naturlig videreføring av CoinQuants forretningsmodell. Plattformens voksende base på over 15 000 tradere bekrefter product–market fit og genererer strukturert strategiintelligens. Agentgrensesnittet mangedobler denne verdien gjennom høyt volum av programmatisk validering og automatiseringsarbeidsflyter.
Hver strategi som bygges, testes og settes i drift, bidrar til et anonymisert aggregert intelligenslag, som skaper et proprietært datasett som kartlegger handelsintensjon til logikk, valideringsmålinger og resultatutfall på tvers av markedsforhold.
«Den samme motoren som driver en traders første backtest kan validere hundrevis av strategier for autonome systemer parallelt. Vi bygger ett intelligensgrunnlag for både mennesker og AI-agenter», la Ftouni til.
Automatiseringslaget lanseres neste
CoinQuant forbereder å lansere sitt automatiserte lag for strategiutførelse på HyperLiquid som sin andre store inntektsstrøm.
Automatiseringslaget vil gjøre det mulig for validerte strategier å gå sømløst fra backtest til live utrulling innenfor det samme intelligensrammeverket.
Henter inn 3 millioner dollar for å skalere
CoinQuant henter for tiden inn en Seed-runde på 3 millioner dollar for å støtte produktutvikling, skalering av infrastruktur og global ekspansjon. Selskapet utvikler også HYDRA, en hierarkisk multi-agent-arkitektur designet for avansert forskning, risikomodellering og strategioptimalisering.
Med over 15 000 brukere som validerer etterspørselen etter strukturert trading-intelligens, har CoinQuant som mål å bli intelligensryggraden i algoritmisk trading i den agentdrevne finansielle æraen.
Om CoinQuant
CoinQuant er en AI-tradingplattform som gjør det mulig for tradere og AI-agenter å bygge, validere, optimalisere og automatisere tradingstrategier ved hjelp av naturlig språk. Med hovedkontor i Dubai integrerer CoinQuant med ledende børser og institusjonelle dataleverandører for å levere tradinginfrastruktur i profesjonell klasse til et globalt fellesskap.
Nettsted https://coinquant.ai
X https://x.com/CoinQuantX
Discord https://discord.gg/StNxg33z
Instagram https://www.instagram.com/coinquant.ai/
TikTok https://www.tiktok.com/@coinquant.ai
LinkedIn https://www.linkedin.com/company/coinquant
Mediekontakt:
Nada Ali
Marketing@coinquant.ai
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com påtar seg intet ansvar eller erstatningsansvar, og skal ikke holdes ansvarlig, verken direkte eller indirekte, for tap, skade, krav, kostnad eller utgift av noe slag, enten faktisk, påstått eller følgeskade, som oppstår som følge av eller i forbindelse med bruken av, eller tillit til, innhold, varer eller tjenester som det refereres til i denne artikkelen. Enhver tillit som settes til slik informasjon, skjer strengt tatt på leserens egen risiko.














