Waarom grootschalige geautomatiseerde werving Web3-partnerschappen ondermijnt – en wat je in plaats daarvan kunt doen

De tussenpersoon verwijderen om de privacy te waarborgen

Elke dag doorlopen duizenden managers op het gebied van bedrijfsontwikkeling, durfkapitalisten en leiders van ecosystemen een vervelende routine in twee stappen. Eerst voeren ze belangrijke gesprekken over partnerschappen via berichtenapps zoals Telegram. Vervolgens verlaten ze het gesprek, openen een apart browsertabblad, loggen in op een CRM-dashboard en typen handmatig een samenvatting in van wat er zojuist is besproken.

Het is een fundamenteel gebrekkige workflow – een workflow waarin cruciale context van deals verloren gaat, pijplijngegevens verouderen en de privacy van gebruikers stelselmatig in het gedrang komt door tussenpersoon-tools die de kloof proberen te overbruggen.

Voor Sean Assaf, hoofd bedrijfsontwikkeling bij Telebiz, is het probleem niet een gebrek aan software; het is een verouderd paradigma. Met een achtergrond in economie en ervaring als oprichter van een Web3-project ziet Assaf een grote structurele verschuiving aan de horizon: bedrijfsactiviteiten laten op zichzelf staande softwaredashboards achter zich en stappen rechtstreeks over op chatapplicaties, waar moderne deals daadwerkelijk worden gesloten.

Een belangrijk struikelblok bij het introduceren van kunstmatige intelligentie (AI) in de bedrijfsverkoop is altijd de beveiliging geweest. Geavanceerde AI-modellen hebben diepgaande context nodig om bruikbaar te zijn, maar het invoeren van onversleutelde klantgesprekken in cloudservers van derden vormt een enorm risico. Assaf stelt dat deze wrijving te wijten is aan een gebrekkig softwareontwerp en niet aan een inherente beperking van AI.

"De meeste tools staan tussen jou en je berichten in – ze halen je chats op naar hun servers, verwerken ze en geven een resultaat terug", legt Assaf uit. "Zodra je die werkwijze accepteert, kies je tussen bruikbaarheid en privacy, omdat de leverancier je inhoud moet bewaren om bruikbaar te zijn."

Telebiz kiest voor een andere aanpak door lokaal in de browser als client te draaien en rechtstreeks verbinding te maken met de servers van Telegram. Wanneer een AI-functie een thread leest om de context te begrijpen, wordt het verzoek rechtstreeks vanuit de browser van de gebruiker naar de door hem gekozen modelaanbieder doorgestuurd.

"Er loopt niets via ons", benadrukt Assaf. "Wat wij opslaan is de bedrijfslaag, niet het gesprek: versleutelde chat-ID’s, de koppeling tussen een chat en een HubSpot-deal, follow-upregels en tijdstempels. Versleuteld met sleutels per organisatie. Zo krijgt de AI diepgaande context, en wij krijgen daar niets van mee."

Waarom het SaaS-dashboard achterhaald raakt

Door CRM-functionaliteit rechtstreeks in de berichteninterface te integreren, stellen platforms zoals Telebiz de noodzaak van traditionele B2B Software-as-a-Service (SaaS)-dashboards ter discussie.

"Ik denk dat dashboards blijven bestaan als plekken waar je naartoe gaat om dingen te bekijken, en niet langer als plekken waar je naartoe gaat om dingen te doen," merkt Assaf op.

Hij wijst erop dat handmatige CRM-invoer altijd slechts een noodoplossing was voor het historische onvermogen van software om menselijke dialogen te begrijpen. "Zodra het systeem de uitwisseling kan lezen en ernaar kan handelen, heeft de gegevensinvoerlaag geen bestaansreden meer. De gegevens worden beter omdat ze worden vastgelegd op het moment dat ze plaatsvinden, in plaats van een uur later uit het hoofd te worden gereconstrueerd."

Hoewel visuele rapportage en geavanceerde analyses waarschijnlijk op speciale schermen zullen blijven, voorziet Assaf dat de dagelijkse werkzaamheden volledig zullen verschuiven naar de tools waarmee teams al vertrouwd zijn – wat voor een groot deel van de moderne tech- en digitale financiële sector Telegram is.

Naarmate AI-communicatietools aan populariteit winnen, trappen veel teams in de valkuil van overautomatisering, waarbij ze robotachtige berichten de wereld in sturen die het vertrouwen schaden in relatiegerichte sectoren zoals durfkapitaal en Web3. Assaf merkt op dat generieke geautomatiseerde berichten mislukken, niet omdat ze door een machine zijn gegenereerd, maar omdat de afzender geen echte reden had om contact op te nemen.

"In deze sector is de lijst met ontvangers klein – misschien een paar honderd mensen die echt van belang zijn voor een bepaalde partnerschapsstrategie, en de meesten van hen kennen elkaar al", zegt Assaf. "Door die groep massaal te benaderen, breid je je bereik niet uit; je verpest het, en je kunt het maar één keer doen."

In plaats van AI te gebruiken om een groter berichtenvolume te genereren, wijst Assaf op timing en contextmonitoring als de ideale aanpak. AI blinkt uit in het signaleren van belangrijke externe triggers – zoals een partner die een financieringsronde aankondigt, een mainnet lanceert of een nieuwe leidinggevende aanneemt – waardoor mensen kunnen ingrijpen op het exacte moment dat een bericht welkom is.

De regel voor automatisering: automatiseer nooit de beslissing

Om deze grens te bewaken, volgt Assaf een eenvoudig operationeel kader:

"Automatiseer alles wat er vóór en na een beslissing gebeurt. Automatiseer nooit de beslissing zelf."

Het opzoeken van informatie, het samenvatten van discussiethreads, het opstellen van ontwerpvoorstellen, het vastleggen van overeengekomen voorwaarden en het opvolgen van koude leads zijn administratieve taken die de aandacht van een dealmaker niet mogen afleiden. Maar de daadwerkelijke beslissing om contact op te nemen, te onderhandelen of een deal te sluiten moet strikt bij de mens blijven. "Teams automatiseren het contact leggen – wat gevoelig ligt – en werken het CRM handmatig bij – wat dat niet is", merkt Assaf op. "Draai het om, en beide helften worden beter."

Naarmate Telegram zijn technische ecosysteem uitbreidt via native apps en infrastructuur, gelooft Assaf dat de grootste onbenutte kans voor ontwikkelaars niet ligt in betere AI-chatbots, maar juist in het dichten van structurele hiaten in de manier waarop teams samenwerken.

"Telegram is gebouwd voor individuen, maar zakendoen is een teamsport", zegt Assaf. "Er is momenteel geen gedeelde context, geen verantwoordelijkheid voor een relatie en geen soepele overdracht wanneer iemand vertrekt. Die hele laag ontbreekt, en bijna niemand bouwt die op."

Door ‘local-first’ AI, geautomatiseerde administratieve processen en tools voor teamsamenwerking rechtstreeks in de chatinterface te integreren, ziet de toekomst van bedrijfssoftware er misschien helemaal niet uit als een complex dashboard – het zou er wel eens kunnen uitzien als een gewone inbox.