Rob Witoff, hoofd Platform bij Coinbase, zegt dat 95% tot 100% van de code van de beurs nu door of met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) wordt geschreven, waarbij AI-systemen het werk van ongeveer 1.200 medewerkers verrichten. Dit percentage is meer dan verdubbeld ten opzichte van de 40% in februari.
Coinbase zegt dat AI nu 95–100% van zijn code schrijft: de wiskunde achter ‘1.200 digitale werknemers’
GESCHREVEN DOOR
DELEN
Belangrijkste punten
- Rob Witoff van Coinbase zei dat 95–100% van de code van het bedrijf nu door of met AI wordt geschreven, een stijging ten opzichte van 40% in februari.
- De meeste ingenieurs bij Coinbase laten 5 tot 10 AI-agenten tegelijk draaien, die samen de output van ongeveer 1.200 werknemers evenaren.
- Witoff verwacht dat de AI-agenten van Coinbase tegen 2030 het werk van 100.000 medewerkers zouden kunnen verrichten.
Op weg naar een beangstigende maar onvermijdelijke realiteit
Witoff beschreef deze verschuiving in detail in een exclusief interview dat gisteren werd gepubliceerd, en voegde daaraan toe:
In feite maakt 100% van onze medewerkers hier dagelijks gebruik van AI … bijna 100% van onze code, waarschijnlijk ergens tussen de 95% en 100%, wordt tegenwoordig geschreven door of met behulp van LLM’s.
Grote taalmodellen (LLM’s) zijn de AI-systemen achter tools zoals ChatGPT en programmeerassistenten, en volgens Witoff draaien de meeste engineers bij de op de Nasdaq genoteerde beurs (Nasdaq: COIN) nu vijf tot tien AI-agenten tegelijk om software te schrijven, te testen en te beoordelen (in een poging om menselijke sturing tot een minimum te beperken).
Het tempo waarmee dit wordt ingevoerd is opvallend, gezien het feit dat Coinbase in februari bekendmaakte dat 40% van zijn code door AI was geschreven, wat betekent dat het aandeel in ongeveer vijf maanden tijd meer dan verdubbeld is.
Witoff beschreef een „breed spectrum“ in de mate waarin het bedrijf de machines hun gang laat gaan. Kerncryptografie (de voor de beveiliging cruciale code die het geld van klanten beschermt) is bijvoorbeeld nog steeds grotendeels afhankelijk van menselijke inbreng, terwijl activiteiten zoals ‘prototyping’ volledig zijn geautomatiseerd. Het beheer van het kernsysteem bevindt zich daarentegen ergens in het midden.
Dat gelaagde systeem is belangrijk voor een beurs die miljarden dollars aan klantactiva beheert, omdat één enkele foutieve regel van de ene op de andere dag een kwetsbaarheid kan worden.
De directeur gaf ook een prognose waarin hij aangaf dat Coinbase tegen 2030 AI-agenten zou kunnen hebben die het werk van 100.000 medewerkers verrichten, ongeveer 25 keer het personeelsbestand van het bedrijf zelf.
De bredere omarming van AI door de cryptosector
De cijfers van Coinbase komen te midden van een bredere convergentie van AI en crypto-infrastructuur, nu de beurs onlangs bekendmaakte lid te zijn van de onlangs gelanceerde x402 Foundation, de afdeling van de Linux Foundation die samen met Ripple, Visa en Mastercard betalingen via AI-agenten standaardiseert.
Critici van statistieken over AI-codering merken op dat „geschreven met behulp van AI“ alles kan omvatten, van suggesties voor automatisch aanvullen tot volledig autonome pull-verzoeken, waardoor vergelijkingen tussen bedrijven lastig zijn. Witoffs eigen bereik van 95–100% omvat beide uiteinden van dat spectrum.
Wat niet ter discussie staat, is de richting. Een beurs die het aandeel van AI in haar codebase in de winter nog op 40% schatte, heeft nu moeite om code te vinden waar de machines nog niet aan hebben gezeten.
Dit artikel is met behulp van AI uit het Engels vertaald. De originele Engelstalige versie is de gezaghebbende bron; geautomatiseerde vertalingen kunnen onnauwkeurigheden bevatten, met name in juridische en regelgevende terminologie.
