Raoul Pal: De AI-wedloop tussen de VS en China in 2026 is een oorlog die niemand kan winnen

Pal waarschuwt dat de AI-race geen duidelijke winnaar kent

Raoul Pal, gepensioneerd hedgefondsbeheerder bij Goldman Sachs en medeoprichter van het financiële mediaplatform Real Vision, heeft de steeds heviger wordende concurrentie tussen de VS en China op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) onlangs in scherpe bewoordingen omschreven:

"De AI-race tussen de VS en China is een race die niemand kan winnen en die niemand zich kan veroorloven te verliezen. Elke grootmachtcompetitie in de geschiedenis ging om grondgebied, grondstoffen of wapens. Deze is de eerste die om geen van deze zaken gaat. Het is een race om de basis van intelligentie zelf."

Zijn opmerkingen komen op een moment dat de AI-race tussen de twee grootste economieën een kritiek punt heeft bereikt, waarbij beide landen radicaal verschillende strategieën nastreven. Terwijl de VS een duidelijke voorsprong behoudt op technologisch gebied, met name wat betreft rekenkracht, modelprestaties en de ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM), heeft China zich gericht op een model dat is gebaseerd op efficiëntiewinst, de verspreiding van open-source en diepe integratie van AI in systemen in de fysieke wereld.

Een analyse uit mei 2026 stelde dat China nu aan het winnen is op aspecten van de race die westerse analisten hadden onderschat, met name de grootschalige implementatie van AI in eigen land, integratie in de productie en het vermogen om concurrerende modellen te bouwen met aanzienlijk minder rekenkracht dan Amerikaanse toonaangevende laboratoria nodig hebben.

In plaats van te strijden om één enkele doorbraak op het gebied van AGI, heeft China zijn strategie versnipperd over meerdere gelijktijdige races, of het nu gaat om modelefficiëntie, AI-acceptatie of door AI aangestuurde industriële systemen.

Waarom cryptobezit en universele gelijkheid belangrijk zijn

Voor Pal reiken de concurrentiebelangen verder dan pure technologie, tot in de economische architectuur. Tijdens Consensus 2026 in Miami stelde hij een concept voor met de naam ‘Universal Basic Equity’, dat burgers eigendomsbelangen in AI-systemen geeft als structureel antwoord op de verwachte vervanging van arbeidskrachten nu AI kenniswerk op grote schaal automatiseert.

Het voorstel lijkt aan te sluiten bij Pals al lang bestaande visie dat crypto-native eigendomsmodellen op de lange termijn wellicht beter gepositioneerd zijn dan overheden om de economische voordelen van AI te verdelen.

De bredere geopolitieke context heeft in dit alles ook implicaties voor de cryptomarkten, aangezien de technologische spanningen tussen de VS en China eerder al invloed hebben gehad op exportcontroleregelingen, de toegang tot chips en het regelgevingsklimaat voor digitale activa die op beide markten actief zijn. Een analyse van de Brookings Institution merkte op dat de concurrentie zich tegelijkertijd over meerdere dimensies uitstrekt (rekenkracht, modellen, acceptatie, integratie en implementatie), waardoor een beoordeling langs één enkele as van "wie er wint" onvolledig is.

Wat Pal aan dat beeld toevoegt, is een filosofische dimensie, namelijk dat er mogelijk meer op het spel staat dan bij eerdere geopolitieke concurrentiestrijd, aangezien eerdere rivaliteit over grondgebied, energie of wapens uiteindelijk een strijd was om eindige hulpbronnen. Intelligentie en de systemen die deze genereren, zijn niet op dezelfde manier vergelijkbaar. Dat onderscheid kan, als Pal gelijk heeft, ervoor zorgen dat de uitkomst van deze race structureel verschilt van alles wat eraan voorafging.