Grayscale verwacht dat Zcash aan waarde zal winnen nu AI de risico’s voor financiële privacy vergroot

Grayscale voorspelt een derde golf van vraag naar financiële privacy

Kunstmatige intelligentie zou de vraag naar de privacyfuncties van Zcash kunnen versterken, naarmate analytische tools steeds beter in staat zijn om openbare blockchaintransacties te koppelen aan off-chain-informatie, aldus Zach Pandl, hoofd onderzoek bij Grayscale, op 31 augustus. In het meest recente Stack-commentaar van het bedrijf beschreef Pandl AI als de drijvende kracht achter een mogelijke derde golf van publieke aandacht voor financiële privacy.

Volgens de vermogensbeheerder namen de algemene zorgen over privacy eerder toe tijdens de automatisering van financiële administraties in de jaren zeventig en de opkomst van het internet in de jaren negentig. Openbare blockchains vormen nu een duidelijk risico, aangezien transacties zichtbaar blijven en mogelijk kunnen worden gekoppeld aan beursgegevens, walletactiviteiten en andere identificerende informatie.

Pandl verklaarde:

"Voor gebruikers die privacy hoog in het vaandel hebben staan, zou dit een 'onmisbare' functie kunnen worden."

Dit nieuwe commentaar volgt op een bredere analyse van Grayscale over de potentiële positie van Zcash binnen de markt voor digitale valuta. ZEC is het afgelopen jaar ongeveer 19-voudig gestegen, maar bleef op 29 augustus onder de 1% van de marktkapitalisatie van bitcoin. De eerdere waarderingsscenario’s van Grayscale waren hypothetische illustraties, geen prijsvoorspellingen.

Amerikaanse instanties signaleren risico’s van AI-gestuurde heridentificatie

Federaal onderzoek ondersteunt de bredere bezorgdheid dat AI de bescherming kan verzwakken die voorheen werd geboden door anonimisering en gefragmenteerde gegevens. Het National Institute of Standards and Technology (NIST) stelt dat AI nieuwe risico’s op heridentificatie creëert, terwijl de voorspellende mogelijkheden ervan meer informatie over individuen zouden kunnen onthullen en het volgen van gedrag en surveillance zouden kunnen versterken.

Een afzonderlijk rapport van het Amerikaanse Government Accountability Office (GAO), gepubliceerd in maart, bracht de privacyrisico’s in kaart die waren genoemd door een door het GAO bijeengeroepen panel van deskundigen. Het panel beschreef hoe AI schijnbaar onafhankelijke datasets met elkaar vergelijkt om geanonimiseerde informatie opnieuw te identificeren, en noemde gegevensaggregatie als een afzonderlijk risico. Systemen kunnen financiële, locatie-, gezondheids- en andere gegevens over een persoon combineren om details af te leiden die niet expliciet in één enkele dataset zijn opgenomen.

Deze bevindingen hebben niet specifiek betrekking op blockchaintransacties of Zcash, maar ondersteunen wel het mechanisme dat ten grondslag ligt aan het argument van Grayscale. Transparante grootboeken bieden een permanente dataset die door steeds krachtigere systemen kan worden geanalyseerd in combinatie met informatie die is verzameld door beurzen, betalingsplatforms, openbare registers, datahandelaren en online diensten.

Afgeschermde transacties verbergen adressen en bedragen

Zcash ondersteunt zowel transparante als afgeschermde transacties, waardoor gebruikers zelf kunnen bepalen of transactiegegevens openbaar zichtbaar zijn. De afgeschermde overboekingen maken gebruik van zero-knowledge-cryptografie, een technologie die door sommige privacy-munten wordt gebruikt, om transacties te valideren zonder de adressen van de verzender en ontvanger of het bedrag prijs te geven.

De belangstelling voor vertrouwelijke blockchain-transacties is toegenomen, parallel aan bredere zorgen over financieel toezicht. In mei werd ongeveer 30% van de ZEC-voorraad aangehouden in afgeschermde pools, een stijging ten opzichte van ongeveer 8% in eerdere jaren, wat wijst op een toenemende acceptatie van de privacyfuncties van Zcash. Dit percentage weerspiegelt het aandeel van ZEC dat privé wordt bewaard en biedt een maatstaf op netwerkniveau voor de acceptatie van afgeschermde pools.

De toegang voor beleggers werd ook vergroot toen de Zcash-ETF van Grayscale op 25 augustus onder de ticker ZCSH op NYSE Arca werd verhandeld. Het product biedt blootstelling aan ZEC op spotbasis via een beursgenoteerde structuur, waarmee de privacyvisie van Grayscale wordt gekoppeld aan een openbaar verhandeld beleggingsinstrument.

In het meest recente commentaar worden door AI aangestuurde privacyrisico’s gepresenteerd als een potentiële bron van vraag op de langere termijn, terwijl de centrale stelling een prognose blijft over de relevantie van Zcash, in plaats van bewijs dat AI het gebruik van afgeschermde transacties al heeft doen toenemen.