Op 5 maart ervoeren Bitcoin ETF’s netto-uitstromen van $38 miljoen, waarbij Valkyrie’s BRRR de opnames leidde. Ether ETF’s werden geconfronteerd met nog grotere uitstromen, totaal $63 miljoen, voornamelijk door aanzienlijke opnames uit Grayscale’s ETHE.
Bitcoin-ETF's ondervinden een uitstroom van $38 miljoen terwijl Grayscale-opnames Ether ETF's zwaar treffen
Dit artikel is meer dan een jaar geleden gepubliceerd. Sommige informatie is mogelijk niet meer actueel.

Midweekse Uitstromen: Crypto ETF’s Ervaren Significante Opnames
In een week gekenmerkt door significante marktschommelingen, ervaarden bitcoin en ether exchange-traded funds (ETF’s) aanzienlijke uitstromen op woensdag 5 maart, volgens gegevens van Sosovalue. Bitcoin ETF’s zagen netto-uitstromen van in totaal $38,30 miljoen, terwijl ether ETF’s te maken hadden met meer substantiële netto-uitstromen van $63,32 miljoen.
Onder de bitcoin ETF’s leidde Valkyrie’s BRRR de uitstromen met $60,42 miljoen aan opnames. Invesco’s BTCO en Bitwise’s BITB rapporteerden ook uitstromen van respectievelijk $9,94 miljoen en $6,87 miljoen. Daarentegen bracht Blackrock’s IBIT wat positieve momentum, met een instroom van $38,93 miljoen. Dit was echter niet voldoende om de totale uitstromen op de bitcoin ETF-markt te compenseren.
De ether ETF-markt werd bijzonder getroffen door Grayscale’s ETHE, die alleen al een uitstroom van $63,32 miljoen noteerde, wat de gehele netto-uitstromen van die dag in dit segment vertegenwoordigde.
Ondanks deze uitstromen klommen de totale netto-activa voor bitcoin ETF’s terug boven de $100 miljard, staande op $102,12 miljard aan het einde van de handelsdag. Ether ETF’s namen ook iets toe, met totale netto-activa die $8,05 miljard bereikten.
Deze bewegingen weerspiegelen de aanhoudende voorzichtigheid onder beleggers te midden van bredere marktonzekerheden en economische onzekerheden, wat leidt tot schommelende kapitaalstromen in crypto ETF’s.
Dit artikel is met behulp van AI uit het Engels vertaald. De originele Engelstalige versie is de gezaghebbende bron; geautomatiseerde vertalingen kunnen onnauwkeurigheden bevatten, met name in juridische en regelgevende terminologie.















