AI-agenten zullen wellicht binnenkort zelfstandig transacties gaan uitvoeren, maar de echte vraag is of bestaande betalingssystemen geschikt zijn voor machines die behoefte hebben aan programmeerbare, continu beschikbare betalingskanalen.
AI en cryptobetalingen roepen nieuwe vragen op over autonome transacties
GESCHREVEN DOOR
DELEN
Belangrijkste conclusies
- Autonome AI-agenten hebben behoefte aan programmeerbare betalingskanalen die 24 uur per dag beschikbaar zijn.
- Het duurt nog twee tot drie jaar voordat betalingen via AI-agenten op grote schaal commercieel worden toegepast.
- Uit een afzonderlijk onderzoek bleek dat AI-modellen in gecontroleerde monetaire scenario’s de voorkeur gaven aan bitcoin en stablecoins boven traditionele fiatvaluta.
Waarom de betalingsinfrastructuur de belangrijkste vraag wordt
AI en cryptobetalingen komen in hetzelfde debat terecht omdat autonome agents mogelijk meer nodig hebben dan alleen intelligentie om commercieel te kunnen opereren. Ze hebben ook een manier nodig om waarde over te dragen zonder afhankelijk te zijn van betalingssystemen die voornamelijk voor menselijk gebruik zijn gebouwd. Voor Alex Kozenko, Chief Marketing Officer bij WhiteBIT, maakt dat infrastructuur tot de centrale kwestie.
In verklaringen aan Bitcoin.com News deze week zei hij:
“Het raakvlak tussen AI en cryptobetalingen is een van de meest interessante structurele trends die we momenteel zien. AI-agenten die in staat zijn om autonome transacties uit te voeren, hebben betalingskanalen nodig die programmeerbaar zijn en 24/7 beschikbaar zijn. Crypto-infrastructuur sluit natuurlijk naadloos aan bij deze behoefte.”
Het belangrijkste punt is niet dat AI-agenten betalingen nu al op grote schaal transformeren. Het gaat erom dat autonome transacties andere eisen aan betalingskanalen zouden stellen. Kozenko stelt dat systemen die door AI-agenten worden gebruikt, programmeerbaar, continu beschikbaar en compatibel met machinaal aangestuurde activiteiten moeten zijn.
Dat is waar crypto in beeld komt. Kozenko stelde dat crypto-infrastructuur van nature aan die eisen voldoet, omdat deze programmeerbaar is en de klok rond beschikbaar is. De open vraag is of die kenmerken voldoende zullen zijn om cryptobetalingen praktisch te maken voor agentische handel.
Een afzonderlijk onderzoek toont aan waarom ‘digital-native’ geld deel uitmaakt van het debat
Een afzonderlijk onderzoek van het Bitcoin Policy Institute, gepubliceerd op 3 maart 2026, biedt context voor de bredere discussie, hoewel het geen verband hield met de opmerkingen van Kozenko. In het onderzoek werden 36 baanbrekende AI-modellen van Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI en xAI getest in 9.072 open monetaire scenario’s.
Uit de studie bleek dat Bitcoin in 48,3% van alle antwoorden werd gekozen, meer dan welke andere optie dan ook, terwijl stablecoins volgden met 33,2%. Meer dan 90% van de reacties gaf de voorkeur aan digitaal ingeburgerd geld, waaronder aan de dollar gekoppelde stablecoins, boven traditioneel fiatgeld. Volgens het onderzoek koos geen enkel model fiatgeld als eerste voorkeur.
De resultaten lieten ook een scheiding zien tussen verschillende toepassingen van geld. Bitcoin stond met 79,1% aan kop in scenario’s voor waardeopslag, terwijl stablecoins met 53,2% de boventoon voerden in scenario’s voor dagelijkse betalingen. Het onderzoek bewijst niet hoe echte AI-agenten zich in commerciële omgevingen zullen gedragen, maar het helpt wel verklaren waarom digitaal-native geld wordt besproken in combinatie met autonome transacties.
Het moeilijkste moet nog komen
Kozenko zei dat betalingen door agents nog geen gangbare commerciële realiteit zijn. Volgens zijn tijdschema ligt die verschuiving nog ongeveer twee tot drie jaar in de toekomst. Dat maakt de beslissingen van vandaag belangrijk, omdat bedrijven mogelijk de systemen ontwerpen die toekomstige AI-agents ofwel zullen kunnen gebruiken, ofwel moeilijk zullen kunnen benaderen.
Kozenko zei:
“We zijn waarschijnlijk nog twee tot drie jaar verwijderd van het moment waarop agentgebaseerde betalingen een gangbare commerciële realiteit worden, maar de infrastructuurbeslissingen die vandaag worden genomen, zullen bepalen hoe die toekomst eruitziet. Bedrijven die betalingssystemen bouwen, zouden nu al moeten nadenken over machinaal leesbare interfaces.”
De term ‘machinaal leesbare interfaces’ wijst op de nog onopgeloste technische uitdaging. Kozenko suggereert hiermee dat betalingssystemen die voor autonome agents worden gebouwd, begrijpbaar en bruikbaar moeten zijn voor software, niet alleen voor mensen. Zonder die laag bestaan er weliswaar programmeerbare betalingskanalen, maar ontbreekt het AI-agents wellicht nog aan een praktische manier om deze op grote schaal te gebruiken.
De resterende vraag is niet of AI en cryptobetalingen de aandacht trekken. De vraag is of betalingsbedrijven infrastructuur kunnen bouwen die autonome transacties van een concept omzet in een werkend commercieel systeem. Totdat machine-readable interfaces en echte use cases voor agentgebaseerde betalingen volwassen worden, blijft de toekomst die Kozenko beschrijft mogelijk, maar nog niet vaststaand.
Dit artikel is met behulp van AI uit het Engels vertaald. De originele Engelstalige versie is de gezaghebbende bron; geautomatiseerde vertalingen kunnen onnauwkeurigheden bevatten, met name in juridische en regelgevende terminologie.
