Mengapa Pendekatan Outreach Automatik Secara Besar-besaran Sedang Membakar Perkongsian Web3—dan Apa yang Perlu Dilakukan Sebaliknya

Menghapuskan Orang Tengah untuk Memelihara Privasi

Setiap hari, ribuan eksekutif pembangunan perniagaan, pemodal teroka, dan pemimpin ekosistem terlibat dalam rutin dua langkah yang membosankan. Pertama, mereka menjalankan perbincangan perkongsian berisiko tinggi di dalam aplikasi pemesejan seperti Telegram. Kemudian, mereka keluar daripada perbualan, membuka tab pelayar berasingan, log masuk ke papan pemuka pengurusan hubungan pelanggan (CRM), dan menaip semula secara manual ringkasan tentang apa yang baru sahaja berlaku.

Ia merupakan aliran kerja yang pada asasnya rosak—di mana konteks perjanjian yang penting hilang, data saluran paip merosot, dan privasi pengguna kerap terjejas oleh alat orang tengah yang cuba merapatkan jurang.

Bagi Sean Assaf, Ketua Pembangunan Perniagaan di Telebiz, isu ini bukan kekurangan perisian; ia adalah paradigma yang ketinggalan zaman. Dengan latar belakang ekonomi dan pengalaman sebagai pengasas projek Web3, Assaf melihat peralihan struktur besar di ufuk: operasi perusahaan sedang meninggalkan papan pemuka perisian berdiri sendiri dan beralih terus ke aplikasi sembang tempat urus niaga moden sebenarnya berlaku.

Halangan besar dalam membawa kecerdasan buatan (AI) ke dalam jualan perusahaan sentiasa berkaitan keselamatan. Model AI canggih memerlukan konteks mendalam untuk berguna, tetapi menyalurkan perbualan klien yang tidak disulitkan ke pelayan awan pihak ketiga merupakan liabiliti yang besar. Assaf berhujah bahawa geseran ini berpunca daripada reka bentuk perisian yang cacat, bukannya had semula jadi AI.

“Kebanyakan alat berada di antara anda dan mesej anda—mereka menyerap sembang anda ke pelayan mereka, memprosesnya, dan mengembalikan output,” jelas Assaf. “Sebaik sahaja anda menerima bentuk itu, anda memilih antara kegunaan dan privasi, kerana vendor perlu memegang kandungan anda untuk menjadi berguna.”

Telebiz mengambil pendekatan berbeza dengan berjalan secara setempat dalam pelayar sebagai klien, bersambung terus ke pelayan Telegram. Apabila ciri AI membaca sesuatu thread untuk konteks, permintaan itu dihalakan terus daripada pelayar pengguna kepada penyedia model pilihan mereka.

“Tiada apa-apa yang melalui kami,” tegas Assaf. “Apa yang kami simpan ialah lapisan perniagaan, bukan perbualan: ID sembang yang disulitkan, pemetaan antara sembang dan perjanjian HubSpot, peraturan susulan, dan cap masa. Disulitkan dengan kunci bagi setiap organisasi. Jadi AI mendapat konteks mendalam, dan kami tidak mendapat apa-apa daripadanya.”

Mengapa Papan Pemuka SaaS Sedang Menjadi Lapuk

Dengan menyematkan fungsi CRM terus ke permukaan pemesejan, platform seperti Telebiz mencabar keperluan sebenar papan pemuka perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) B2B tradisional.

“Saya rasa papan pemuka kekal sebagai tempat anda pergi untuk melihat sesuatu, dan berhenti menjadi tempat anda pergi untuk melakukan sesuatu,” pemerhatian Assaf.

Beliau menegaskan bahawa kemasukan CRM secara manual hanyalah jalan penyelesaian sementara bagi ketidakupayaan sejarah perisian untuk memahami dialog manusia. “Sebaik sahaja sistem boleh membaca pertukaran itu dan bertindak ke atasnya, lapisan kemasukan data tiada sebab untuk wujud. Data menjadi lebih baik kerana ia ditangkap di tempat ia berlaku dan bukannya dibina semula daripada ingatan sejam kemudian.”

Walaupun pelaporan visual dan analitik peringkat tinggi berkemungkinan kekal pada skrin khusus, Assaf membayangkan operasi harian beralih sepenuhnya ke dalam alat yang pasukan sudah gunakan setiap hari—yang, bagi sebahagian besar teknologi moden dan kewangan digital, ialah Telegram.

Apabila alat komunikasi AI semakin mendapat sambutan, banyak pasukan terperangkap dalam perangkap terlebih automasi, menghantar outreach yang robotik sehingga merosakkan kepercayaan dalam industri yang dipacu hubungan seperti modal teroka dan Web3. Assaf menyatakan bahawa mesej automatik generik gagal bukan kerana ia dijana oleh mesin, tetapi kerana pengirim tidak mempunyai sebab sebenar untuk menghubungi.

“Dalam industri ini, senarai penerima adalah kecil—mungkin beberapa ratus orang yang benar-benar penting untuk mana-mana tesis perkongsian tertentu, dan kebanyakan mereka sudah saling mengenali,” kata Assaf. “Mengebom kumpulan itu tidak menskalakan outreach anda; ia membakarnya, dan anda hanya dapat melakukannya sekali.”

Daripada menggunakan AI untuk menjana jumlah mesej yang lebih tinggi, Assaf menunjuk kepada pemantauan masa dan konteks sebagai titik manis. AI cemerlang dalam menandai pencetus luaran utama—seperti rakan kongsi mengumumkan pusingan pembiayaan, melancarkan mainnet, atau mengambil eksekutif baharu—membolehkan manusia masuk campur pada saat yang tepat apabila mesej dialu-alukan.

Peraturan untuk Automasi: Jangan Sesekali Automasi Keputusan

Untuk mengemudi garis ini, Assaf mengikuti rangka kerja operasi yang mudah:

“Automasi segala-galanya yang berlaku sebelum dan selepas sesuatu keputusan. Jangan sesekali automasi keputusan itu.”

Pengambilan maklumat, ringkasan thread, pilihan draf, merekod terma yang dipersetujui, dan mengejar susulan yang sejuk ialah tugasan pentadbiran yang tidak sepatutnya menghabiskan fokus seorang pembuat perjanjian. Tetapi keputusan sebenar untuk menghubungi, berunding, atau menutup mesti kekal sepenuhnya manusia. “Pasukan mengautomasi outreach, yang sensitif, dan mengemas kini CRM secara manual, yang tidak sensitif,” kata Assaf. “Terbalikkan, dan kedua-dua bahagian menjadi lebih baik.”

Ketika Telegram memperluas ekosistem teknikalnya melalui aplikasi dan infrastruktur natif, Assaf percaya peluang terbesar yang belum dipetakan untuk pembangun bukanlah chatbot AI yang lebih baik, tetapi sebaliknya membaiki jurang struktur dalam cara pasukan bekerja bersama.

“Telegram dibina untuk individu, tetapi perniagaan ialah sukan berpasukan,” kata Assaf. “Pada masa ini tiada konteks bersama, tiada pemilikan sesuatu hubungan, dan tiada serah terima yang kemas apabila seseorang pergi. Keseluruhan lapisan itu hilang, dan hampir tiada siapa yang membinanya.”

Dengan merapatkan AI local-first, saluran paip pentadbiran automatik, dan alat kolaboratif pasukan terus di dalam antara muka sembang, masa depan perisian perusahaan mungkin tidak kelihatan seperti papan pemuka yang kompleks sama sekali—ia mungkin hanya kelihatan seperti peti masuk biasa.