대규모 자동화된 홍보 활동이 왜 웹3 파트너십을 위태롭게 하는지, 그리고 대신 무엇을 해야 하는지

중개자 제거를 통한 개인정보 보호

매일 수천 명의 사업 개발 임원, 벤처 캐피털리스트, 생태계 리더들이 지루한 두 단계의 일과를 반복합니다. 먼저, 텔레그램과 같은 메신저 앱 내에서 중요한 파트너십 논의를 진행합니다. 그런 다음 대화 창을 닫고 별도의 브라우저 탭을 열어 고객 관계 관리(CRM) 대시보드에 로그인한 뒤, 방금 논의된 내용을 요약하여 수동으로 다시 입력합니다.

이는 근본적으로 문제가 있는 워크플로우입니다. 중요한 거래 맥락이 사라지고, 파이프라인 데이터가 낡아지며, 그 간극을 메우려는 중개자 도구들로 인해 사용자 프라이버시가 일상적으로 침해되는 상황입니다. Telebiz의 비즈니스 개발 책임자인 숀 아사프(Sean Assaf)에게 있어 문제는 소프트웨어의 부족이 아니라, 구시대적인 패러다임에 있습니다. 경제학 전공자이자 Web3 프로젝트 창업자로서의 경험을 가진 아사프는 곧 다가올 중대한 구조적 변화를 예견하고 있습니다. 기업 운영은 독립형 소프트웨어 대시보드를 뒤로하고, 현대적인 거래가 실제로 이루어지는 채팅 애플리케이션으로 직접 이동하고 있습니다.

기업 영업에 인공지능(AI)을 도입하는 데 있어 주요 걸림돌은 항상 보안 문제였습니다. 고급 AI 모델이 유용하게 작동하려면 심층적인 맥락 정보가 필요하지만, 암호화되지 않은 고객 대화 내용을 제3자 클라우드 서버에 전송하는 것은 막대한 보안 위험을 초래합니다. 아사프는 이러한 마찰이 AI의 본질적인 한계라기보다는 결함 있는 소프트웨어 설계에서 비롯된다고 주장합니다.

“대부분의 도구는 사용자와 메시지 사이에 위치합니다. 사용자의 채팅 내용을 자사 서버로 가져와 처리한 뒤 결과를 반환하죠,”라고 아사프는 설명합니다. “일단 이러한 구조를 수용하면, 유용성과 개인정보 보호 중 하나를 선택해야 하는 상황에 처하게 됩니다. 공급업체가 유용성을 제공하려면 사용자의 콘텐츠를 보유해야 하기 때문이죠.”

Telebiz는 브라우저 내에서 클라이언트로 로컬 실행되며 텔레그램 서버에 직접 연결되는 방식으로 차별화된 접근 방식을 취합니다. AI 기능이 맥락을 파악하기 위해 대화 스레드를 읽을 때, 요청은 사용자의 브라우저에서 선택한 모델 제공업체로 바로 전달됩니다. “우리 시스템을 거치는 것은 아무것도 없습니다,”라고 아사프는 강조합니다. “우리가 저장하는 것은 대화 내용이 아니라 비즈니스 계층 정보입니다. 즉, 암호화된 채팅 ID, 채팅과 허브스팟(HubSpot) 거래 간의 매핑, 후속 조치 규칙, 타임스탬프 등이죠. 이 모든 정보는 조직별 키로 암호화됩니다. 따라서 AI는 심층적인 맥락을 파악하지만, 우리는 그 어떤 정보도 얻지 못합니다.”

SaaS 대시보드가 점차 쓸모없어지는 이유

Telebiz와 같은 플랫폼은 메시징 인터페이스에 CRM 기능을 직접 통합함으로써, 기존의 B2B SaaS(Software-as-a-Service) 대시보드의 필요성 자체에 의문을 제기하고 있습니다.

“대시보드는 정보를 확인하기 위해 방문하는 공간으로만 남을 것이며, 업무를 수행하기 위해 방문하는 공간으로서의 역할은 사라질 것이라고 생각합니다.”라고 아사프는 지적합니다.

그는 수동 CRM 입력이 단지 소프트웨어가 인간의 대화를 이해하지 못했던 과거의 한계를 우회하기 위한 임시 방편에 불과했다고 지적합니다. “시스템이 대화 내용을 읽고 이에 따라 행동할 수 있게 되면, 데이터 입력 단계는 존재할 이유가 없어집니다. 데이터는 한 시간 뒤에 기억을 더듬어 재구성하는 것이 아니라, 실제 상황이 발생한 바로 그 자리에서 캡처되므로 품질이 더 좋아집니다.”

시각적 보고와 고수준 분석은 여전히 전용 화면에서 이루어지겠지만, 아사프는 일상적인 운영 업무가 팀원들이 이미 사용하고 있는 도구로 완전히 이동할 것이라고 전망합니다. 현대 기술 및 디지털 금융 분야의 상당수 팀에게 있어 그 도구는 바로 텔레그램입니다.

AI 커뮤니케이션 도구가 확산됨에 따라, 많은 팀이 과도한 자동화의 함정에 빠져 벤처 캐피털이나 웹3와 같은 관계 중심 산업에서 신뢰를 훼손하는 로봇 같은 일방적 연락을 쏟아내고 있다. 아사프는 일반적인 자동화 메시지가 실패하는 이유는 기계가 생성했기 때문이 아니라, 발신자에게 연락할 진정한 이유가 부족했기 때문이라고 지적한다.

“이 업계에서 수신자 목록은 작습니다. 특정 파트너십 구상에 진정으로 중요한 사람은 기껏해야 수백 명 정도이며, 그들 대부분은 이미 서로를 알고 있습니다.”라고 아사프는 말합니다. “그 그룹에 일괄적으로 메시지를 보내면 아웃리치 규모가 확대되는 것이 아니라 오히려 소진될 뿐이며, 그런 기회는 단 한 번뿐입니다.”

AI를 활용해 메시지 양을 늘리는 대신, 아사프는 타이밍과 맥락을 모니터링하는 것이 최적의 방법이라고 지적합니다. AI는 파트너사가 자금 조달 라운드를 발표하거나, 메인넷을 출시하거나, 새로운 임원을 영입하는 등 주요 외부 신호를 포착하는 데 탁월하며, 이를 통해 사람이 메시지가 환영받을 정확한 순간에 개입할 수 있게 해줍니다.

자동화의 원칙: 결정 과정은 절대 자동화하지 마라

이 경계를 잘 지키기 위해 아사프는 다음과 같은 간단한 운영 프레임워크를 따릅니다: “결정 전후에 일어나는 모든 과정은 자동화하되, 결정 자체는 절대 자동화하지 마십시오.”

정보 검색, 대화 요약, 초안 작성, 합의된 조건 기록, 소홀해진 후속 조치 추적 등은 거래 담당자의 집중력을 빼앗아서는 안 되는 행정적 업무입니다. 하지만 연락을 취하거나, 협상하거나, 거래를 성사시키기로 하는 실제 결정은 반드시 사람이 직접 내려야 합니다. “팀들은 민감한 업무인 연락을 자동화하고, 그렇지 않은 CRM 업데이트는 수작업으로 처리합니다.”라고 아사프는 지적합니다. “이 순서를 뒤집으면 두 부분 모두 더 나아집니다.”

텔레그램이 네이티브 앱과 인프라를 통해 기술 생태계를 확장함에 따라, 아사프는 개발자들에게 주어진 가장 큰 미개척 기회가 더 나은 AI 챗봇이 아니라, 팀이 함께 일하는 방식의 구조적 격차를 해소하는 것이라고 믿습니다.

“텔레그램은 개인을 위해 만들어졌지만, 비즈니스는 팀 스포츠입니다,”라고 아사프는 말합니다. “현재는 공유된 맥락도, 관계에 대한 주인의식도, 누군가 떠날 때의 명확한 업무 인계도 없습니다. 그 전체적인 층위가 빠져 있는데, 이를 구축하는 사람은 거의 없습니다.”

로컬 우선 AI, 자동화된 관리 파이프라인, 협업 팀 도구를 채팅 인터페이스 내에서 직접 연결함으로써, 기업용 소프트웨어의 미래는 복잡한 대시보드와는 전혀 다른 모습, 즉 평범한 수신함처럼 보일 수도 있습니다.