グレイスケールは、人工知能(AI)のトレーニングデータ、ハードウェアの資金調達、コンピューティング収益に取り組む3つの暗号資産プロジェクトに注目しています。PEARLは直近3か月で580%上昇しており、同社が業界のサプライチェーン全体におけるブロックチェーンの応用を評価していることも相まって注目されています。
グレイスケール、AI収益狙う暗号資産580%高を注視

主なポイント
- グレイスケールによると、PEARLは10月22日までの3か月間で580%の上昇を記録しました。
- DATAは、人間が提供したトレーニング素材を有料のデータセットに変換することを目指しています。
- USD.AIはブロックチェーン上の資金をコンピューティングハードウェアを担保とした融資に振り向けています。
PEARLの580%上昇がAIコンピューティング報酬に注目を集める
ブロックチェーンプロジェクトはAIインフラから収益を得る方法を開発しており、10月23日にグレイスケールが取り上げた3つの事例の中にPEARLが含まれています。同デジタル資産運用会社のリサーチ責任者であるザック・パンドル氏は、AIインフラにおけるブロックチェーン活用の事例としてPEARL、DATA Network、USD.AIを分析しました。
AIコンピューティングに特化したブロックチェーンプロジェクトであるPEARLは、グラフィックス処理ユニット(GPU)にAIタスクを実行させると同時に、プルーフ・オブ・ワーク(PoW)型ブロックチェーンのセキュリティを確保することを目指しています。これらのチップは多くの計算を並列で処理します。運営者はAIサービスの対価に加え、ブロックチェーン報酬も獲得できる可能性があります。
この分析では10月22日時点のCoingeckoのデータを引用し、PEARLが3か月間で580%上昇したと報告しました。パンドル氏はこれらのプロジェクトの将来について次のように述べました。
「これらのプロジェクトの長期的な意義は、普及状況と競争力のある経済性に左右されるだろう。」

DATA、AIトレーニングへの有償貢献を目標に
DATA Networkは、AI開発用の素材を供給する基盤として、人間が提供した写真・動画・音声記録を活用しています。同プロジェクトは、収集・ライセンス供与・追跡のためのツールを構築中です。このインフラを利用するアプリケーションは、AI研究所にデータセットのライセンスを供与すると同時に、情報を提供した個人に報酬を支払うことが可能になります。
トレーニングデータとは、モデルがパターンを学習するために処理する素材であり、その品質と多様性はモデルの能力に直結します。DATAは10月12日、プロトコル(運用を規定するソフトウェアおよびルール)をSuiブロックチェーンに移行し、分散型ファイルストレージネットワークであるWalrusをデフォルトのストレージ層として採用する計画を発表しました。
USD.AI、ブロックチェーンによる資金調達とGPUローンを連携
高価なコンピューティング機器の導入には資金調達が必要となるが、ブロックチェーンベースの融資プラットフォームであるUSD.AIは、GPUおよびそれに関連するキャッシュフローを担保とした融資を通じてこのニーズに対応している。同社のGPU融資条件では、与信審査および適格性の確認を経て、導入費用の最大80%までの資金提供が可能となっている。 借り手は費用の少なくとも20%を自己負担し、元本を3年から5年かけて返済します。
プールされた資本はこれらの融資に充てられ、参加者にとってリターンを生み出す可能性があります。より広く言えば、分散型金融(DeFi)の貸付は、ブロックチェーンソフトウェアを利用して金融取引を管理します。参加者は、借り手の債務不履行、担保の価値下落、およびソフトウェアの障害といったリスクにさらされ続けます。
このアプローチに対する機関投資家の支援としては、8月に発表された、暗号資産取引所Bullish(NYSE: BLSH)によるUSD.AI向けの1億ドルの与信枠が挙げられる。これはGPUを担保とした融資の資金調達を目的としている。この取り決めにより、ステーブルコインの資本と、AIサービスを支える物理的な機器とが結びつけられる。
ハードウェア資金調達の一例として、Vertical DataとAlpha Compute Corp.(Nasdaq: ALP、当時Alphaton Capital)は4,300万ドルのハードウェア・ファイナンス契約を締結しています。4月に締結されたこの契約は、AIワークロード向けに設計されたNvidiaのチップモデル「B300」を用いたインフラストラクチャと、プライバシー保護型コンピューティングのための運用サービスを対象としています。
Nvidia(Nasdaq: NVDA)が6つの金融機関と提案している提携は、長期的にAIインフラ向けに5,000億ドル以上を調達することを目指しています。8月10日に発表され、最終合意を条件とするこれらのプラットフォームでは、顧客の需要、キャッシュフロー、稼働率、および機器の残存価値を評価する金融機関に、資金調達の決定を委ねることになります。
グレイスケールは、ファイナンシャルアドバイザーが上場投資商品を通じて分散された暗号資産へのエクスポージャーを追加できる4つのモデルポートフォリオを立ち上げました。その戦略は
今すぐ読む: グレイスケールは、ファイナンシャルアドバイザー向けに4つの暗号資産ポートフォリオをリリースしました。この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。

















