米国の暗号資産ETFは、ビットコインファンドに4億3303万ドルが流入するなどを筆頭に、需要が幅広く高まる中で今週を終えました。イーサ、ソラナ、Zcash、およびHYPE関連商品も新たな資金を集めた一方、XRP ETFはわずかな資金流出を記録しました。
ビットコイン価格が8万ドルを突破する中、フィデリティが4億3300万ドル規模のビットコインETF急増を牽引しています。

主なポイント:
- 金曜日にビットコインETFには4億3,303万ドルの資金が流入し、その中でもフィデリティのFBTCが3億1,072万ドルを集めてトップとなりました。
- イーサ、ソラナ、Zcashも上昇し、機関投資家による暗号資産への幅広い需要を示唆しています。
- 市場はビットコインが8万ドルを維持できるか、またETFへの資金流入が堅調に続くかに注目しています。
ビットコインが牽引し、暗号資産ファンドが幅広く上昇
9月18日(金)、機関投資家の資金が勢いよく戻り、投資家はほぼすべての主要な暗号資産ETFカテゴリーでポジションを拡大したため、その動きはビットコインをはるかに超えて広がりました。
ビットコインETFは4億3,303万ドルの純流入を記録し、この日の相場を牽引しました。フィデリティのFBTCが3億1,072万ドルで買いを主導し、ブラックロックのIBITはさらに1億844万ドルを集めました。 ビットワイズのBITBは969万ドルを集めました。ヴァネックのHODLとアークおよび21シェアーズのARKBは、それぞれ229万ドルと188万ドルを計上しました。
1日の取引高は46億7,000万ドルに跳ね上がり、純資産は70億ドル以上増加して1,025億3,000万ドルに達しました。この堅調な締めくくりは、激動の1週間を経て8万ドル台を回復したビットコイン価格の勢いを取り戻した動きと一致しました。

イーサリアムとソラナに旺盛な需要
イーサリアムETFもこの上昇相場に加わり、1億4,380万ドルの純流入を記録しました。ブラックロックの「ETHA」が1億1,432万ドルでトップとなり、フィデリティの「FETH」が2,624万ドルで続きました。 ヴァンエックの「ETHV」は192万ドル、ビットワイズの「ETHW」は132万ドルの流入となりました。取引高は18億8000万ドルに達し、純資産はおよそ10億ドル増加して167億2000万ドルとなりました。
ソラナ(Solana)ETFも再び目覚ましい動きを見せ、4,762万ドルの資金を集めた。この流入額はすべてビットワイズのBSOLに流入した。取引額は1億9,956万ドルに達し、純資産は16億2,000万ドルで取引を終えた。
XRPが下落する中、Zcashは10億ドルに迫る
最近設立されたZcash ETF市場への需要も引き続き堅調でした。グレイスケールのZCSHは3,767万ドルの資金を集め、ZEC ETFの純資産は9億1,453万ドルに増加しました。
HYPE ETFはBitwiseのBHYPを通じてのみ、比較的控えめな103万ドルの資金流入を記録しました。取引高は4,884万ドルに達し、純資産は4億9,465万ドルで取引を終えました。XRP ETFはわずかな動きではあったものの、マイナス圏で取引を終えた唯一のカテゴリーとなりました。
フランクリンのXRPZは152万ドルの資金流入を記録した一方、ビットワイズのXRPファンドは156万ドルの資金流出となった。その結果、純流出額はわずか4万3,700ドルにとどまった。取引高は5,255万ドルに達し、純資産は15億1,000万ドルとなった。
ビットコイン需要が再び脚光を浴びる
ブルームバーグのシニアETFアナリストであるエリック・バルチュナス氏は、IBITの取引が堅調であることを強調し、同ファンドが金曜日の取引セッションで取引高ベースの全ETF中5位となり、9位の金ETF「GLD」を上回ったと指摘しました。
オンチェーンデータもビットコイン需要の堅調さを示唆しています。Glassnodeによると、エンティティ調整後のSOPRは依然として1を上回っており、これは投資家が利益確定を行う一方で、基礎的な需要が売り圧力を吸収している状況と関連付けられる水準です。1を下回った状態が持続すれば、支持線が弱まっていることを示唆することになります。

パンテラ・キャピタルの創業者ダン・モアヘッド氏も、ドル安や金利上昇など、さまざまな金融情勢の下でビットコインが恩恵を受ける可能性があると主張しています。
金曜日の資金動向は、こうした需要の回復を明確に反映しました。ビットコインが首位に返り咲いた一方、イーサリアム、ソラナ、Zcashへの強い需要は、デジタル資産市場全体で機関投資家の買いが依然として広範に及んでいることを示しました。
この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。












