AmazonがMetaの「Muse AI」をブロックするという決定を下したことで、エージェント型コマースのセキュリティと将来をめぐる議論が激化しています。業界の専門家らは、ゼロ知識証明技術を用いれば、エージェントが機密情報を漏らすことなく、身元、権限、認証情報を確認できると主張しています。
Amazon対Meta:ZK暗号技術がAIコマースの未来を安全に守れる理由

主なポイント:
- Amazonは9月20日、認証情報の不正取得を懸念し、Metaの「Muse AI」の利用をブロックしました。
- JPモルガンは、エージェント型コマースの拡大に伴い、「Muse AI」がショッピングのあり方を一変させる可能性があると指摘しています。
- センティエント財団は、x402のようなオープン標準がエージェント・エコシステムを牽引すると見込んでいます。
ZK暗号:エージェント型コマースの安全な解決策
業界の専門家によると、顧客の認証情報を取得・保存しているとの懸念からAmazonがMetaの「Muse AI」エージェントの利用を遮断したことは、安全なエージェント型コマースに向けた有望な解決策としてゼロ知識(ZK)暗号技術に注目が集まるきっかけとなっています。 こうした摩擦が生じている背景には、自律型ショッピングエージェントの急増が目前に迫っている状況があります。JPMorgan Chaseは、Muse AIがこの分野で支配的な存在になる可能性があると予測しています。
センティエント財団のベンチャー・成長担当ディレクターである神谷幸氏はBitcoin.com Newsに対し、ZK技術はユーザーの認証情報を保護するだけでなく、プロンプトインジェクションなどのセキュリティリスクに対する防御も提供すると述べました。AIエージェントが活動中のユーザーアカウントとやり取りする機会が増えるにつれ、プロンプトインジェクションの軽減は重要な安全要件となっています。
報道によると、アマゾンが9月20日にメタの「Muse AI」をブロックする決定を下したのは、メタに対し同プラットフォームを自主的に除外するよう説得を試みたが失敗したためです。この対立の核心にあったのは、Muse AIが自身を明かさずにユーザーの認証情報を閲覧・取得する慣行であり、アマゾンはこれが重大なプライバシーおよびセキュリティ上の懸念をもたらすと警告していました。 報道によると、両社は解決に向けた交渉を進めているが、専門家たちはこの対立をZK暗号技術の有効性を示す説得力のある事例と見なしている。神谷氏は「AIエージェントの文脈では、ZKによってエージェントはユーザーの身元や権限、認証情報を、AIモデルや第三者にさらすことなく検証できる」と説明した。 彼女はさらに、この技術は、エージェントが個人データを不必要に公開することなくタスクを実行しなければならない医療、金融、法律サービスなどの業界にとって極めて重要であると付け加えた。AIRおよびMoca Networkのプロダクトリードであるチャム・ホー氏もこの見解に賛同し、AIエージェントに対するサイト全体のブロックは逆効果だと指摘した。
「エージェントのブロックは長期的には持続しないでしょう。たとえプラットフォーム側がブロックを選択したとしても、パーソナライズされたクロスプラットフォームのアシスタントに対する消費者の需要が、開発者に回避策を見出すよう促すことになるでしょう。成功する戦略は、閉鎖的な環境を構築することではなく、パーソナライズされた『エージェントファースト』の提案でエージェントを味方につけることです。」
専門家らがAIエージェントのブロックに警鐘
テクノロジー企業の幹部だけでなく、規制当局関係者も意見を述べている。退任予定の証券取引委員会(SEC) ヘスター・ピアース委員は最近、ニューヨークで開催されたSIFMAのデジタル資産カンファレンスでこの枠組みを支持し、従来の「顧客確認(KYC)」や「マネーロンダリング防止(AML)」モデルは欠陥のある基盤に依存しているのに対し、ZK暗号はプライバシーを最優先とする優れた解決策を提供すると主張しました。
アマゾンはこのブロック措置を顧客のプライバシー保護のための措置と位置付けているが、批判派はこれを、大手テック企業が自社のデータによる競争優位性を守り、競争を阻害しようとする試みだと見なしている。また、この対立が、閉鎖的で参入障壁の高い電子商取引エコシステムへと向かう広範な傾向の始まりであると警告する声もある。
当面のプラットフォーム間の摩擦を超えて、一部の専門家は、この対立がエージェント経済の将来的な構造に関するより深い問題を浮き彫りにしていると見ている。エージェントの採用拡大が、閉鎖的でゲート化されたエコシステムの波を引き起こすのか、それともオープンスタンダードが優勢となるのかという問いに対し、神谷氏は、業界は重要な分岐点に立っていると述べた。
彼女は、1960年代の初期インターネットネットワークには普遍的な標準が存在しなかったが、研究者が異種システム間の通信を可能にする共通プロトコルを開発したことで、最終的に現代のインターネットが実現したと指摘しました。AIエージェントも今、同様の段階に入っていると彼女は述べました。
「エージェントによる支払いの方法を規定する標準を策定したx402など、初期の事例はすでに現れています」と神谷氏は語った。「アイデンティティ、権限、通信、セキュリティ、データアクセスに関する標準が、今後さらに数多く登場することになるでしょう」。
神谷氏は、エージェント経済はネットワーク効果によって繁栄すると主張しました。エージェントは、単一の閉鎖的なエコシステムに閉じ込められるのではなく、ソーシャルプラットフォーム、マーケットプレイス、データベース、金融サービス、その他のアプリケーションを横断して動作できるようになったときに、はるかに大きな価値を持つようになるというのです。
「そのようなオープンなエコシステムを実現するには、さまざまなプラットフォームやエージェントが従うことができる共通の標準とルールが必要です」と彼女は述べました。「接続されたエコシステムは、孤立したエコシステムよりも多くの価値を生み出し、蓄積していくため、最終的にはオープンな標準が主流となるでしょう。」
彼女はさらに、このビジョンは、閉鎖的でプロプライエタリなプラットフォームが支配する未来ではなく、オープンソースの汎用人工知能(AGI)と、相互運用可能なエージェントエコシステムに必要なフレームワークを構築するという、センティエント財団の使命と一致していると付け加えました。
この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。












