Solanaは、PayAI NetworkおよびBlockRunAIと連携し、x402規格に対応したバッチ決済機能を導入しました。これにより、AIエージェントは多数のUSDC決済を行い、それらを1つのオンチェーン取引でまとめて決済できるようになりました。
Solana x402、AIエージェントがUSDC決済をバッチ処理し手数料大幅削減

主なポイント:
- ソラナはx402バッチ決済機能を追加し、AIエージェントが多数のUSDC支払いを1つのトランザクションで決済できるようにしました。
- BlockRunAIによると、バッチ処理によってレイテンシは10分の1に短縮され、手数料は月間2万ドル以上削減できる見込みです。
- 重要な検証点は、機械による支払いがソラナの新しい決済インフラに対して継続的な需要を生み出すかどうかである。
BlockRunAIはSolanaのx402決済を活用し、月額2万ドルのコスト削減に成功しました。
ソラナは、人間がめったに直面しないが、人工知能(AI)エージェントが絶えず直面しうる決済上の課題、すなわち、毎回ブロックチェーン取引を送信することなく、数百から数千件の少額請求を支払うという課題の解決に取り組んでいます。
x402決済規格のバッチ決済は、PayAI NetworkおよびBlockrunAIを通じてSolana上で既に稼働しています。この仕組みでは、エージェントはUSDCで資金を供給した決済チャネルを開設し、個々のリクエストをオフチェーンで承認したうえで、合計額を1回のオンチェーン取引で決済できます。
BlockrunAIはすでに自社のAIモデルルーティングサービス全体でこの技術を本番環境に導入しています。同社によると、複数のモデル呼び出しを1つのUSDC決済にまとめることで、ネットワーク手数料を月額2万ドル以上削減できるほか、レイテンシを約10分の1に短縮できるということです。
AIエージェントに新たな決済手段が登場
その意義は機械がどのように取引を行うかにあります。人間は1日に数回程度しか支払いを行いませんが、自律型AIエージェントはデータ、コンピューティング、API、あるいはモデル呼び出しに対して数分の間に数百回も支払いを行う可能性があります。すべてのリクエストをオンチェーンで個別に処理すると、不要な手数料や遅延が生じてしまいます。
Solanaによると、新しいx402モデルによりエージェントは「必要なだけ支払いを繰り返し、オンチェーンでは一度だけ決済する」ことが可能になるという。

BlockrunAIは現在、単一のエンドポイントを通じてエージェントを113以上のAIモデルにルーティングしており、ユーザーには呼び出しごとに課金しています。これは、暗号資産の決済インフラが機械規模の商取引に対応できるかどうかを実証する実用的なテストケースとなっています。
ソフトウェアエンジニアのルアナ氏は、このアーキテクチャを「マシンネイティブ決済が実際にどのようなものか」を垣間見せるものだと説明し、「多数のアクション。1回の決済」と付け加えた。
Solanaはブロック生成時間も半減させる
このリリースは、Solanaがさらなる大規模なパフォーマンス向上を準備している中で行われました。
アンザ氏によると、ソラナのスロット時間を200ミリ秒に短縮する最終段階は10月9日15:00(UTC)頃に実装される見込みで、これにより400msから350ms、300ms、250ms、そして最終的に200msへと段階的に短縮されるプロセスが完了します。
スロット時間の短縮とバッチ決済の組み合わせにより、決済速度が単なる付随的な要素ではなくユーザー体験の一部となるアプリケーションにとって、ソラナの魅力はさらに高まる見込みです。
次の試練は継続的な需要
この技術は有望ですが、ローンチ当日の注目度よりも、実運用における経済性がより重要です。ブロックチェーンアナリストのベラ・ブロックスター氏は、バッチ決済は「単なるデモ以上のもの」であると指摘しつつも、真の試金石は継続的な利用が定着するかどうかだと主張しました。それこそが適切な評価基準です。
自律型エージェントがソフトウェアやコンピューティング、データの代金を自ら支払うケースが増えれば、暗号資産の決済インフラは機械並みの速度で、低コストかつ目立たない形で取引を処理できるようになる必要があります。ソラナの賭けは、何千もの微小な支払いに対して、同数のブロックチェーン取引を必要としないという一点にあります。
トークン化された株式の市場規模は現在36億ドルに達していますが、最近の成長は機関投資家の資金と個人投資家の取引との間で鮮明に分かれています。
今すぐ読む: AvalancheとSolanaが市場を二分する中、トークン化された株式の市場規模は36億ドルに達しました。この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。

















