テザー、できないと判断するAIを開発

より大規模な競合モデルを上回る性能

ステーブルコイン発行元のテザーは、スマートフォンやパソコン上で直接動作するように設計された新しい人工知能モデルを公開しました。同社によると、QVAC Botpsyと呼ばれるこのモデルはサイズこそ小さいもののタスクを効果的に遂行でき、自社テストでは自身の2倍以上の規模を持つ競合モデルを上回る性能を示したということです。

11月11日の発表によると、テザーはこのモデルを、単に質問に答えるだけでなく、旅行の予約や会議の日程変更、リマインダーの設定といったタスクを処理できるパーソナルアシスタントとして機能させることを目的として開発しました。

同社はパラメータ数8億の「Botpsy」を、AIがアプリやツールを使用する能力を測定する6つの著名なベンチマークでテストしました。 同社によると、パラメータ数が12億以下の他のすべてのテスト対象モデルを上回る性能を示しました。主要なテストのうち4つでは、2.5倍の規模を持つ中国の大手テクノロジー企業アリババのモデル「Qwen3.5-2B-Think」よりも高いスコアを記録しました。

最も顕著な成果が見られたのは、カレンダーの競合が発生した後の会議の再スケジュールなど、多段階にわたるやり取りを必要とするテストでした。Botpsyはこの評価で46.1点を記録し、より大規模なアリババのモデルが記録した23.8点のほぼ2倍となりました。 ベースモデルはわずか7.5でした。また、Botpsyは自身の限界を認識する点でも優れていました。利用可能なツールがリクエストに合致しない場合、架空の回答を生成するのではなく、対応を断る判断がより的確でした。 この能力を測るテストでBotpsyは86.1点を記録し、Tetherが比較したモデルの中で最高得点を獲得しました。 「カレンダー、メッセージ、ドキュメントを管理するアシスタントには、ユーザーの最も個人的な情報へのアクセスが必要となります」と、TetherのCEOであるパオロ・アルドイノ氏は述べました。 「AIをローカルで実行すれば、その情報を一元管理されたプロバイダーに送信する必要性を減らすことができ、ユーザーは情報の処理方法についてより大きなコントロール権を得られます」と述べています。 同氏は、ユーザーがアシスタントが閲覧できる情報やアクセスできる外部サービスを管理すべきであり、開発者は単一の企業に依存することなく、これらのモデルを自由に実行・修正できるべきだと主張しました。

常時接続型デバイス・エコシステムの構築

Botpsyは、テザーのQVAC研究プロジェクトが生み出したAIモデル群の最新作です。同シリーズには、画像、音声、健康に関する問い合わせ、翻訳を扱うモデルも存在します。テザーは、これらのモデルがどのように連携できるかを模索していくとしています。同社の長期的なビジョンは、スマートフォンが「常時稼働するコンパニオン」として機能することです。

長文の文書分析や複雑な旅行計画など計算負荷の高い作業は、スマートフォンは作業を自宅のコンピュータにオフロードし、結果を受け取ります。同様に、ウェブ検索も企業のサーバーを経由するのではなく、ユーザー自身のデバイス間のプライベートで暗号化された接続を通じて行われるようになるでしょう。

Botpsyは「オープンウェイト」であり、そのファイルは一般に公開されています。研究者や開発者はこれをダウンロードして研究し、さらに発展させることができます。現在、AIモデルの人気リポジトリであるHugging Faceで公開されています。