Technology公開日:2026年6月1日 5:45

インテルが新AIチップでNVIDIAとAMDを標的にしています。

インテルは、NVIDIAやAMDに対抗するため、今年中に新しいAI向けデータセンター用チップを発売すると発表しました。同社は、メモリコストの低減と消費電力の削減により、演算能力の拡充を進める事業者層の支持を獲得できると見込んでいます。

Key Takeaways

Key Takeaways

著者

Shiraz Jagati

公開日: 2026年6月1日 5:45

主なポイント：
<ul>
<li>インテルは2026年に「Crescent Island」AI GPUの出荷を開始する予定で、コストと電力効率の面でNVIDIAやAMDに対抗します。 </li>
<li>このチップは最大480GBの低コストなLPDDR5Xメモリを採用し、空冷方式に対応しており、2026年下半期に顧客へのサンプル提供が開始される予定です。 </li>
<li>TerawulfなどのビットコインマイナーはAI演算への事業転換を進めており、このチップ競争は暗号資産業界の収益に直結しています。</li>
</ul>

AI推論への低コストな賭け

広く共有された市場動向レポートで示されたこの計画は、「Crescent Island」と呼ばれるデータセンター向けグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を中核としています。高価な高帯域メモリに依存するNvidiaやAMDのハイエンドアクセラレータとは異なり、インテルのチップは最大480GBの低コストLPDDR5Xメモリを中核とし、特殊な水冷システムを必要とせず、空冷サーバーラックでの稼働を想定して設計されています。

この設計により、インテルはNVIDIAが支配的な最も負荷の高いトレーニングワークロードではなく、AI推論（トレーニング済みのモデルが実際にクエリに応答する段階）をターゲットにしています。「コストパフォーマンス」と、幹部らが「トークンエコノミクス」と呼ぶ要素を重視することで、インテルは、商用AIをますます定義づける大量かつ常時稼働のワークロードにおいて、運用コスト面で競合他社を凌駕することを目指しています。

Intel Targets Nvidia and AMD With New AI Chip — 画像出典：X

Crescent Islandの顧客向けサンプル提供は2026年下半期を予定しており、購入者がインテルのGPUと他社製ハードウェアを組み合わせられる、オープンでモジュール式のアプローチを採用しています。

インテルは資金不足で戦いに臨むわけではありません。同社は、米国政府からの111億ドルや

NVIDIA自身からの50億ドルを含め、180億ドル以上の新規資金を確保しているからです。さらに同社は最近、日本の多国籍投資持株大手であるソフトバンクからも20億ドルの資金調達に成功しました。とはいえ、NVIDIAのアクセラレータが最先端AIのデファクトスタンダードであり続け、AMDも有力な挑戦者の地位を確立していることを考えると、既存勢力は依然として手強いです。インテルの賭けは、すべてのワークロードが最速かつ最高価なシリコンを必要とするわけではなく、市場の相当な割合が、ピーク性能を犠牲にしてでも初期費用とエネルギーコストの削減を選ぶだろうという点にあります。

暗号資産業界も注目すべきだ。

デジタル資産に関わる読者にとって、このチップ競争は単なる余興ではありません。彼らが使用する機器の多くが、同じ企業によって供給されているからです。直近の半減期を経て利益率が圧迫されているビットコインマイナーたちは、電力余力のあるデータセンターをAIコンピューティングのホスティングに転用しており、そこで得られるメガワット当たりの収益はマイニングの収益を遥かに上回る可能性があります。

数カ月前にはBitcoin.com Newsが報じたように、AIデータセンターの収益がビットコインマイニングを上回り、より高価値なワークロードを求める動きが業界に大きな変革をもたらしています。この流れの中で、2026年にはマイナーの収益がビットコインを上回る割合が70％

に達するとの見通しもあります。Terawulfはハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）に注力し、128億ドル規模のAI契約を獲得しています。

実際、Terawulfは1GWのデータキャンパスと30億ドルの資金調達を背景にAI事業を拡大しており、これはマイニング企業がAIインフラプロバイダーへと変貌を遂げるという広範なトレンドの一端をなしています。Crescent Islandのような低コストな推論用チップは、こうした施設の建設コストを削減し、マイナーからホストへと転身した企業が得られる収益を向上させ、建設に伴う資本コストの計算式そのものを再構築する可能性があります。

ハードウェアコストの全体像

GPU市場の競争激化は、単一企業の株価以上に重要な意味を持ちます。なぜなら、インテルが推論用ハードウェアの価格に圧力をかけられれば、AI処理能力を立ち上げるコストが全体的に低下し、データセンターをレンタル可能な演算リソースで埋めようと競う暗号資産関連事業者に恩恵をもたらすからです。

電力面も同様に重要です。空冷式で低消費電力のチップは、マイナーとAIホストが競争する電力インフラの負担を軽減します。この制約は、このセクターの決定的なボトルネックの1つです。現在、シリコンだけでなく電力が希少な資源であり、少ないリソースでより多くの処理を行うハードウェアが、誰がスケールアップできるかを左右します。

インテルのロードマップを見据えると、短期的なマイルストーンは顧客へのサンプル提供となり、その後ベンチマークと設計採用が続く見通しです。これらによって、Crescent Islandが現状に対する真の脅威となるか、それとも単なるニッチな代替案にとどまるかが決まるでしょう。