Pada tanggal 5 Maret, Bitcoin ETF mengalami arus keluar bersih sebesar $38 juta, dengan Valkyrie’s BRRR memimpin penarikan. Ether ETF menghadapi arus keluar yang lebih besar, total $63 juta, terutama karena penarikan signifikan dari Grayscale’s ETHE.
ETF Bitcoin Mengalami Arus Keluar $38 Juta saat Penarikan Grayscale Memukul Keras ETF Ether
Artikel ini diterbitkan lebih dari setahun yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.
DITULIS OLEH
BAGIKAN
Arus Keluar Tengah Minggu: Crypto ETF Mengalami Penarikan Signifikan
Dalam minggu yang ditandai dengan fluktuasi pasar yang signifikan, bitcoin dan ether exchange-traded funds (ETF) mengalami arus keluar yang signifikan pada hari Rabu, 5 Mar, menurut data dari Sosovalue. Bitcoin ETF mencatat arus keluar bersih sebesar $38,30 juta, sementara ether ETF menghadapi arus keluar bersih yang lebih besar sebesar $63,32 juta.
Di antara bitcoin ETF, Valkyrie’s BRRR memimpin arus keluar dengan penarikan sebesar $60,42 juta. Invesco’s BTCO dan Bitwise’s BITB juga melaporkan arus keluar masing-masing sebesar $9,94 juta dan $6,87 juta. Sebaliknya, Blackrock’s IBIT membawa beberapa momentum positif, menarik arus masuk sebesar $38,93 juta. Namun, ini tidak cukup untuk mengimbangi arus keluar keseluruhan di pasar ETF bitcoin.
Pasar ETF ether sangat terdampak oleh Grayscale’s ETHE, yang tercatat mengalami arus keluar sebesar $63,32 juta, yang menyumbang keseluruhan arus keluar bersih hari itu dalam segmen ini.
Meskipun ada arus keluar ini, total aset bersih untuk ETF bitcoin kembali naik di atas angka $100 miliar, mencapai $102,12 miliar pada akhir hari perdagangan. Ether ETF juga sedikit meningkat, dengan total aset bersih mencapai $8,05 miliar.
Pergerakan ini mencerminkan kehati-hatian investor yang sedang berlangsung di tengah volatilitas pasar yang lebih luas dan ketidakpastian ekonomi, yang menyebabkan aliran modal yang berfluktuasi pada crypto ETF.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.
