A BNB Chain elindította a BNB Agent Studio nevű fejlesztői platformot, amely egyetlen parancs segítségével lehetővé teszi olyan mesterséges intelligencia-ügynökök létrehozását, amelyek pénztárcával, láncon belüli identitással, fizetési funkciókkal és felhőalapú tárhelyszolgáltatással rendelkeznek. Az eszköz az AWS infrastruktúrájára épül, és célja, hogy megkönnyítse az autonóm ügynökök telepítését, kezelését és üzemeltetését.
A BNB Chain bemutatja az AI Agent Studio-t, amely pénztárcákkal, fizetési funkciókkal és AWS-felhőintegrációval rendelkezik

Főbb tanulságok
- A BNB Chain elindította az Agent Studio-t, amely körülbelül 15 perc alatt hoz létre pénztárcával rendelkező AI-ügynököket.
- Az AWS és a BNB Chain ötvözi a felhőalapú futtatási környezetet a láncon belüli identitással és fizetési funkciókkal.
- A BNB Chain kéthetente tervez frissítéseket, ahogy az AI-ügynökök egyre szélesebb körben terjednek a Web3-szolgáltatásokban.
Az AWS és a BNB Chain elindította az AI Agent Studio-t beépített pénztárcákkal és kriptovaluta-fizetési lehetőségekkel
A BNB Chain elindította a BNB Agent Studio-t, egy új fejlesztői platformot, amelynek segítségével a fejlesztők egy egyszerű parancs alapján körülbelül 15 perc alatt létrehozhatnak láncon belüli AI-ügynököket.
A platform a BNB Smart Chain főhálózatán működik, és olyan eszközökön belül használható, mint a Cursor, a Claude Code és más MCP-kompatibilis fejlesztői környezetek. A fejlesztők leírják a kívánt ügynököt, a rendszer pedig gondoskodik a pénztárcáról, az identitásról, a fizetési csatornáról, a tárhely beállításáról és a nyelvi modellekhez való hozzáférésről.
A terméket az AWS Generative AI Innovation Centerrel közösen fejlesztették ki. Tartalmaz egy „Infrastructure-as-Code” generátort, amely a jelenlegi biztonsági és legkisebb jogosultság elve alapján biztosítja az ügynök felhőalapú környezetét, majd az ügynököt az Amazon Bedrock Agentcore-ra, az AWS által kezelt ügynök-futási környezetére telepíti.
Nina Rong, a BNB Chain növekedésért felelős ügyvezető igazgatója elmondta, hogy az autonóm ügynökök fejlesztése eddig általában megkövetelte a fejlesztőktől, hogy több különböző szolgáltatót vonjanak be a pénztárcák, az identitáskezelés, a fizetések, a modellek és a tárhely biztosításához.
„A BNB Agent Studio mindezt egyetlen telepítéssel váltja fel, amelyet a kezdetektől fogva egyetlen termékként terveztek” – mondta Rong.
Pénztárcákkal, identitáskezeléssel és fizetési funkciókkal rendelkező ügynökök
Minden, a BNB Agent Studio segítségével létrehozott ügynök kap egy ERC-8004-en alapuló láncon belüli identitást és egy ERC-8183-at használó feladatkezelő felületet. Ez lehetővé teszi más ügynökök számára, hogy felfedezzék, ellenőrizzék és munkavégzésre hívják meg.
Az ügynök pénztárcát is kap, és kriptovaluta-fizetéseket fogadhat el az általa végzett szolgáltatásokért. Ezeket a fizetéseket felhasználhatja saját működési költségeinek fedezésére, beleértve a nyelvi modellekhez való hozzáférést is. Az önfinanszírozási kör az x402 fizetési protokollt használja, amely a fejlesztő által feltöltött pénztárcából merít, és a fizetéseket $U-ban számolja el a BNB Smart Chain hálózatán.
A BNB Chain szerint ez megváltoztatja az ügynökök működési modelljét. Ahelyett, hogy olyan szkriptek lennének, amelyek leállnak, amikor elfogy a kreditjük, folyamatosan futhatnak, bevételt szerezhetnek, kifizethetik számláikat, és a feladatok között is elérhetőek maradnak.
Az AWS Runtime és a láncon belüli tulajdonjog találkozása
A platform az Amazon Bedrock Agentcore-t futtatási környezetként ötvözi a BNB Chain láncon belüli infrastruktúrájával. Ez a kialakítás az ügynökök hordozhatóságát hivatott biztosítani. Az ügynököket szüneteltetni, újraindítani, áttelepíteni, helyreállítani és új tulajdonosra átruházni lehet anélkül, hogy elveszítenék felhalmozott kontextusukat vagy identitásukat.
Az első kiadás tartalmazza a BNB CLI-t, egy Studio MCP-kiszolgálót, a BNB Chain SDK-t, valamint a Python támogatását. További programozási nyelvek és MCP-kompatibilis környezetek bevezetése is tervben van.
A BNB Chain közölte, hogy kéthetente új Agent Studio-funkciókat szándékozik kiadni. Az átfogóbb cél az úgynevezett „agentikus gazdaság” támogatása, amelyben a mesterséges intelligencia-ügynökök folyamatos emberi beavatkozás nélkül figyelemmel kísérhetik a piacokat, kezelhetik a feladatokat, hozamot kereshetnek és pénzügyi műveleteket hajthatnak végre.
Ezt a cikket mesterséges intelligencia segítségével fordították le angolról. Az eredeti angol nyelvű változat a hiteles forrás; az automatikus fordítások pontatlanságokat tartalmazhatnak, különösen a jogi és szabályozási terminológiában.

















