Ripple sudjeluje u Mastercardovoj inicijativi Agent Pay for Machines, pozicionirajući XRPL i RLUSD u širem nastojanju da se podrže plaćanja vođena umjetnom inteligencijom. Mastercard surađuje s više od 30 partnera dok autonomne transakcije postavljaju nove zahtjeve za kontrolama, ovlaštenjima i namirenjem.
XRPL i RLUSD u središtu pozornosti dok se Ripple pridružuje Mastercardovu AI poticaju za plaćanja
NAPISAO
PODIJELI
Ključne točke
- XRPL i RLUSD ključni su elementi Rippleove uloge u Mastercardovoj inicijativi autonomnih plaćanja.
- Poduzeća mogu koristiti XRPL za provođenje kontrola dok AI agenti neprekidno obavljaju transakcije.
- RLUSD bi mogao podržati regulirano namirenje kako se trgovina vođena strojevima širi kroz poslovne sustave.
Mastercardov plan AI plaćanja stavlja Rippleovu ulogu u poduzećima u fokus
Rippleova uloga u Mastercardovoj inicijativi Agent Pay for Machines smješta XRPL i RLUSD u širi poticaj za upravljanje trgovinom vođenom umjetnom inteligencijom. Mastercard je 10. lipnja objavio da radi s više od 30 partnera kako bi podržao autonomne transakcije koje zahtijevaju brzinu, kontrole, ovlaštenja i pouzdano namirenje.
“Kako AI agenti počinju obavljati transakcije u ime poduzeća, plaćanjima treba više od brzine. Trebaju povjerenje, kontrole i jasna pravila o tome kako se vrijednost prenosi”, izjavio je Ripple na X-u, dodajući:
“Pomažemo graditi infrastrukturu za pouzdana plaćanja vođena agentima, pri čemu XRP Ledger i RLUSD pomažu postaviti temelje za budućnost trgovine.”
“Drago nam je biti dio ekosustava koji podržava Mastercardovu inicijativu Agent Pay for Machines, pomažući potvrditi nove slučajeve uporabe, uspostaviti zajednička pravila i ubrzati usvajanje”, tvrtka je dodatno podijelila.
“Autonomni agenti već sami podmiruju račune i plaćaju računalne resurse, ali institucije se mogu kretati tom brzinom samo ako se kontrole kreću zajedno s njima”, objasnio je Markus Infanger, viši potpredsjednik RippleX-a, Rippleova tima usmjerenog na XRP Ledger.
Mastercardov okvir cilja softverske agente koji mogu neprekidno obavljati transakcije za poduzeća. Tvrtka je navela primjere kao što su kupnje digitalnih usluga, logistička plaćanja, rezervacije utovarnih rampi, podaci nadzora hladnog lanca i naknade za rukovanje u skladištu, ilustrirajući kako bi trgovina vođena agentima mogla generirati visokovolumne, niskovrijedne tokove plaćanja.
XRPL i RLUSD pozicioniraju Ripple za regulirano strojno namirenje
Rippleov naglasak usmjeren je na usklađenost i nadzor, a ne samo na brzinu. Za poduzeća je ključno pitanje mogu li autonomni agenti slijediti ograničenja potrošnje, pravila autorizacije i zahtjeve revizije dok namiruju transakcije kroz sustave bez slabljenja institucionalnih kontrola.
Infanger je rekao:
“XRPL i RLUSD izgrađeni su tako da poduzeća mogu dopustiti agentima da obavljaju transakcije brzinom stroja unutar pravila koja sam lanac provodi, uz namirenje u sekundama, predvidive troškove, programabilnu usklađenost i potpuni revizijski trag, tako da agenti mogu raditi samo ono za što su ovlašteni.”
“Mastercardov pomak prema reguliranom namirenju stabilnih kovanica na lancu važan je signal da se ovo razvija iz nastajuće sposobnosti u standard za poduzeća”, nastavio je izvršni direktor.
Sudionici industrije prikazali su strojna plaćanja kao pomak s transakcija koje inicira korisnik na pozadinsku ekonomsku aktivnost između sustava. Za Ripple, taj pomak stvara testni slučaj za XRPL i RLUSD dok poduzeća razmatraju namirenje temeljeno na blockchainu, programabilnu usklađenost i reguliranu infrastrukturu stabilnih kovanica za trgovinu pogonjenu umjetnom inteligencijom.
