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एलन मस्क का कहना है कि जैसे-जैसे रोबोटिक्स और एआई वैश्विक बाजारों में छा जाएंगे, 2036 तक पैसा मायने नहीं रखेगा।

एलन मस्क का कहना है कि 2036 तक पैसा मायने रखना बंद कर देगा, जब रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंसानों की खपत क्षमता से अधिक सामान और सेवाएं उत्पादन करेंगे।

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एलन मस्क का कहना है कि जैसे-जैसे रोबोटिक्स और एआई वैश्विक बाजारों में छा जाएंगे, 2036 तक पैसा मायने नहीं रखेगा।

मुख्य बातें

  • एलन मस्क ने द इकोनॉमिस्ट को बताया कि 2036 तक पैसा मायने नहीं रखेगा क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और रोबोट मांग से अधिक उत्पादन करेंगे।
  • टायलर कौएन सहित आलोचकों का तर्क है कि ऊर्जा, भूमि और ध्यान 2036 तक भी दुर्लभ रहेंगे।
  • मस्क ने इस बदलाव को उबड़-खाबड़ बताया, और आय हस्तांतरण को संभावित अगली नीतिगत लड़ाई के रूप में इंगित किया।

मस्क ने यह भविष्यवाणी इकोनॉमिस्ट की प्रधान संपादक ज़ैनी मिंटन बेडडोस के साथ एक विस्तारित साक्षात्कार के दौरान की, जिसका रिकॉर्ड टेक्सास गीगाफैक्ट्री में किया गया था और जिसे आउटलेट की इनसाइडर श्रृंखला के हिस्से के रूप में जुलाई 2026 के अंत में प्रकाशित किया गया था।

मस्क ने कहा, "आपको भोजन, आवास, परिवहन, मनोरंजन के लिए पैसे चाहिए। अगर वे इतने प्रचुर मात्रा में हों, तो उस स्थिति में आपको पैसों की क्या ज़रूरत है?"

उन्होंने मुद्रास्फीति के बजाय मुद्रा-संकुचन (डीफ्लेशन) की भविष्यवाणी की, यह तर्क देते हुए कि जैसे-जैसे रोबोट और एआई उत्पादन का काम संभालेंगे, उत्पादन मुद्रा आपूर्ति से आगे निकल जाएगा। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि जब वस्तुएं पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध हो जाएँगी तो सरकारें सीधे नागरिकों को चेक जारी कर सकती हैं।

एक पूर्वानुमान जिसका इतिहास है

मस्क इस विचार के संस्करण पहले भी सामने ला चुके हैं। उद्यमी पीटर डायमंडिस के साथ पिछली बातचीत में, उन्होंने "सार्वभौमिक उच्च आय" को बुनियादी आय की जगह लेते, काम को वैकल्पिक बनते, और एआई और ह्यूमनॉइड रोबोटों द्वारा मानव जरूरतों से अधिक उत्पादन करने पर पैसे को अप्रासंगिक होते हुए वर्णित किया है

मस्क ने एक सकारात्मक एआई भविष्य कैसा दिखेगा, इसके लिए इयान एम. बैंक्स के 'कल्चर' उपन्यासों को एक मॉडल के रूप में बताया है। उन किताबों में, 'माइंड्स' नामक उन्नत मशीनी बुद्धिमत्ता उत्पादन और रसद को संभालती है, नागरिकों को किसी भी भौतिक वस्तु की कमी का सामना नहीं करना पड़ता, और पैसे को एक उपकरण के बजाय गरीबी के संकेतक के रूप में देखा जाता है। स्पेसएक्स अपने ड्रोन जहाजों का नाम इस श्रृंखला के जहाजों के नाम पर रखता है। डायमांडिस ने XPRIZE फाउंडेशन के माध्यम से वर्षों से प्रचुरता के इसी तर्क को आगे बढ़ाया है। उनका तर्क है कि ऊर्जा, कंप्यूटिंग, रोबोटिक्स और विनिर्माण में घातीय लाभ कई वस्तुओं की लागत को कच्चे माल और बिजली की लागत के करीब ले आएंगे।

अन्य प्रौद्योगिकीविद् भी इसी तरह के दृष्टिकोण को साझा करते हैं। मुस्तफा सुलेमान ने प्रचुर बुद्धिमत्ता पर आधारित एक सार्वभौमिक बुनियादी प्रावधान पर चर्चा की है। सैम ऑल्टमैन ने बुनियादी आय के प्रयोगों को वित्त पोषित किया है, साथ ही एआई सिस्टम का निर्माण किया है जो बड़े पैमाने पर हस्तांतरण को आवश्यक बना सकते हैं। रे कुर्ज़वील की सिंगुलैरिटी भविष्यवाणियों में लंबे समय से यह माना गया है कि तेजी से हो रही कंप्यूटिंग के बाद इसी तरह की प्रचुरता आती है।

अर्थशास्त्री समयरेखा पर सवाल उठाते हैं

हर कोई यह स्वीकार नहीं करता कि एआई ऐसी चीजें करेगा और 2036 की तारीख को भी। अमेरिकन इंस्टीट्यूट फॉर इकोनॉमिक रिसर्च के अर्थशास्त्री और द डेली इकोनॉमी के लेखक तर्क देते हैं कि जब रोबोट भौतिक वस्तुओं को सस्ता बना देते हैं तो कमी समाप्त नहीं होती। यह बस स्थानांतरित हो जाती है। एक खास नज़ारा वाला घर, एक शीर्ष स्कूल में सीट, या मांग में रहने वाले लोगों का ध्यान दुर्लभ बना रहता है, चाहे निर्मित वस्तुएं कितनी भी सस्ती क्यों न हो जाएं। पैसा, या उसके जैसा कुछ, अभी भी उन चीज़ों तक पहुंच को सीमित करता है।

आलोचकों ने शासन संबंधी प्रश्न भी उठाए हैं। यदि कुछ ही कंपनियाँ उन रोबोटों और उन्हें शक्ति देने वाले ऊर्जा बुनियादी ढांचे की मालिक हैं, तो परिणामस्वरूप उत्पन्न प्रचुरता का वितरण अपने आप नहीं होता है। टेस्ला का अपना मूल्यांकन, जो आंशिक रूप से ऑप्टिमस रोबोट की महत्वाकांक्षाओं पर बना है, अभी भी उन निवेशकों पर निर्भर है जो उस मुद्रा में भुगतान किए गए रिटर्न की उम्मीद करते हैं, जिसके बारे में मस्क कहते हैं कि उसकी जल्द ही कम अहमियत होगी।

अर्थशास्त्री टायलर कौएन और नोआ स्मिथ ने तुलनात्मक लाभ को एक सीमित करने वाले कारक के रूप में बताया है। एक ऐसी दुनिया में भी जहाँ एआई अधिकांश कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करता है, लोग तब भी उन जगहों पर मजदूरी तय कर सकते हैं जहाँ दुर्लभ इनपुट मानवीय उपस्थिति, निर्णय, या जवाबदेही है। ऊर्जा की उपलब्धता, डेटा सेंटर और रोबोट कारखानों के लिए जमीन, और जिस गति से संस्थान श्रम विस्थापन को समायोजित कर सकते हैं, वे वास्तविक बाधाएं बन सकती हैं, न कि स्वयं मशीनों की बुद्धिमत्ता।

यह क्यों मायने रखता है

यह भविष्यवाणी ऐसे समय में आई है जब सरकारें, निवेशक और कर्मचारी पहले से ही इस बात से जूझ रहे हैं कि अर्थव्यवस्था में एआई और स्वचालन कितनी तेजी से आगे बढ़ रहा है। अगर मस्क आंशिक रूप से भी सही हैं, तो यह निम्नलिखित की ओर इशारा करता है:

  • स्वचालित उत्पादन से जुड़ी वस्तुओं और सेवाओं की कीमतों में गिरावट
  • सरकारों पर बड़े पैमाने पर आय हस्तांतरण को वित्तपोषित करने का बढ़ता दबाव
  • कमी और मूल्य का ऊर्जा, भूमि और ध्यान की ओर केंद्रित होना, न कि निर्मित वस्तुओं की ओर।

मस्क ने स्वीकार किया है कि यह बदलाव "उतार-चढ़ाव भरा" होगा और जैसे-जैसे नौकरियां खत्म होंगी और उनकी जगह नई भूमिकाएं आएंगी, उससे सामाजिक तनाव पैदा हो सकता है। यह स्वीकारोक्ति इस बात के करीब है कि स्वचालन की पिछली लहरों ने वास्तव में क्या पैदा किया है: असमान लाभ, वास्तविक व्यवधान, और संस्थाएं जिन्हें एक साथ सभी के लिए प्रचुरता की ओर एक स्वच्छ बदलाव के बजाय दबाव में अनुकूल होने के लिए मजबूर होना पड़ा।

कमी के तहत समझौतों को समन्वयित करने के लिए पैसा एक माध्यम के रूप में कार्य करता है। घर बनाने वाले या मनोरंजन पैदा करने वाले रोबोट हर दुर्लभ संसाधन को समाप्त नहीं करते हैं। ऊर्जा, भूमि, राजनीतिक शक्ति और वास्तविक नवीनता सीमित बनी रहती हैं। उन्हें आवंटित करने वाली कोई भी प्रणाली को अभी भी एक मूल्य संकेत की आवश्यकता होगी, चाहे वह पैसे के नाम से जानी जाए या नहीं।

अगला दशक यह परखेगा कि कौन सी बाधाएँ वास्तव में बरकरार रहती हैं। मस्क का पूर्वानुमान इस बारे में वास्तविक प्रश्न खड़े करता है कि एक बार जब मशीनें लोगों की ज़रूरत से ज़्यादा उत्पादन कर सकती हैं तो क्या होगा। यह कि जवाब 2036 तक आता है या नहीं, और यह कि क्या यह पैसे के स्वरूप को बदलने के बजाय उसकी भूमिका को समाप्त कर देता है, यह एक खुला सवाल बना हुआ है।

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यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।

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