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डेमोक्रेटाइज्ड एआई की लड़ाई: टेक सीईओ ने बिग टेक की रणनीतियों की आलोचना की

यह लेख एक वर्ष से अधिक पहले प्रकाशित हुआ था। कुछ जानकारी अब वर्तमान नहीं हो सकती।

एंबियंट के सह-संस्थापक और सीईओ, ट्रैविस गुड, बंद-स्रोत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के खतरों के बारे में चेतावनी देते हैं, इसे स्वतंत्र जानकारी स्रोतों और उपयोगकर्ता स्वायत्तता के लिए एक खतरा मानते हुए यह पारदर्शिता और परीक्षण के अभाव के कारण चिंता का विषय है।

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डेमोक्रेटाइज्ड एआई की लड़ाई: टेक सीईओ ने बिग टेक की रणनीतियों की आलोचना की

बंद-स्रोत एआई स्वतंत्र कंटेंट क्रिएटर्स को खतरा पहुंचा रहा है

सूचना पहुंच के भविष्य के बारे में एक गंभीर चेतावनी में, एंबियंट के सह-संस्थापक और सीईओ, ट्रैविस गुड, बंद-स्रोत AI के बढ़ते प्रभाव को लेकर महत्वपूर्ण चिंताएं उठाते हैं। गुड का तर्क है कि इन प्रणालियों में पारदर्शिता और परीक्षण की कमी स्वतंत्र जानकारी स्रोतों और उपयोगकर्ता स्वायत्तता के लिए एक गंभीर खतरा पैदा करती है।

“बंद-स्रोत एआई वह है जिसे कॉर्पोरेट फायरवॉल के पीछे बनाया जाता है और उसे बिना पारदर्शिता या परीक्षण के संचालित किया जाता है,” गुड बताते हैं। “यह एक महत्वपूर्ण समस्या है क्योंकि एआई एक अत्यधिक केंद्रीकरण शक्ति है।”

गुड चैटजीपीटी जैसे प्लेटफ़ॉर्म के विशाल उपयोग की ओर इशारा करते हैं, जहां सैकड़ों लाखों लोग पारंपरिक वेबसाइटों के बजाय AI से उत्पन्न प्रतिक्रियाओं पर भरोसा करते हैं। यह प्रवृत्ति, उनके अनुसार, स्वतंत्र कंटेंट क्रिएटर्स को जोखिम में डालती है।

“जब दुनिया में केवल दो या तीन चोकप्वाइंट्स होते हैं जिनके माध्यम से सारी जानकारी सबसे संवेदनशील तरीके से नियंत्रण में लाई जा सकती है, तब क्या होता है? किसी भी संस्था पर इस तरह की शक्ति का भरोसा नहीं किया जा सकता है,” वे कहते हैं।

गुड की चिंताएं बंद-स्रोत AI क्षेत्र में देखे गए प्रथाओं से उत्पन्न होती हैं। वे कथित एल्गोरिदम पूर्वाग्रह का उद्धरण देते हैं, जिसमें एआई मॉडल्स को राजनीतिक रूप से सही होने के लिए झूठ बोलने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जो चिंता का एक उदाहरण है। एंबियंट के सीईओ प्रदर्शन हेरफेर और प्रतिस्पर्धी नरभक्षण को भी बंद-स्रोत AI के बढ़ते प्रभाव के अन्य चिंताजनक पहलुओं के रूप में पहचानते हैं।

बिग टेक की नीतियाँ लोकतांत्रिक एआई को खतरा पहुंचाती हैं

गुड की पृष्ठभूमि, जिसमें हार्वर्ड विश्वविद्यालय से मजबूत शैक्षणिक नींव शामिल है—जहाँ वे मैग्ना कम लॉडे के साथ स्नातक हुए—और नेब्रास्का विश्वविद्यालय, ओमाहा से आईटी में पीएचडी शामिल है, उनके चेतावनियों को महत्व प्रदान करती है। यूनियन पैसिफिक रेलवे में महत्वपूर्ण भूमिकाओं सहित उनके पेशेवर अनुभव ने उन्हें बड़े पैमाने पर डिजिटल आर्किटेक्चर और उसकी अंतर्निहित खतरों की व्यापक समझ दी है।

“क्या हम चाहते हैं कि निर्णय लेने की शक्ति के बड़े हिस्से उन संस्थाओं को दी जाए जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से हमें उत्पाद की तरह व्यवहार किया है ग्राहक के रूप में नहीं?” गुड पूछते हैं।

एंबियंट के सीईओ उन बाधाओं को भी संबोधित करते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक सार्वजनिक उद्यम बनने से रोकती हैं, जैसा कि कई विशेषज्ञ चाहते हैं। बिटकॉइन डॉट कॉम न्यूज़ के साथ साझा किए गए अपने विचारों में, गुड बताते हैं कि लोकतांत्रिक एआई के वादे को स्थापित बड़े टेक-उपकरणों द्वारा ढकेला जा रहा है। वे उन तरीकों में से एक का उल्लेख करते हैं जिसे तकनीकी दिग्गज इस नियंत्रण को जारी रखने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

“हमने बड़े टेक की योजनाओं को देखा है। यह नियामक अधिग्रहण और अस्थायी सेवाओं के सब्सिडीकरण की तरह दिखता है जब तक कि प्रतिस्पर्धा को समाप्त नहीं कर दिया जाता है,” गुड कहते हैं।

सीईओ का मानना है कि इस तरह की रणनीति, जिसने सोशल मीडिया लैंडस्केप को फिर से आकार देने में सफलता पाई, अभी भी विफल हो सकती है, लेकिन इसे संभव बनाने के लिए अभी भी बहुत कुछ किया जाना बाकी है।

इस बीच, गुड संक्षेप में चर्चा करते हैं कि कैसे सत्यापन योग्य एआई अंतर्ज्ञान बिना प्रदाता पर विश्वास किए विश्वास पैदा करता है और क्यों यह एक एआई पर निर्भर होते हुए दुनिया में आवश्यक है।

“यह कुछ हद तक वैसा ही है जैसे कि बिटकॉइन आपको बिना बैंक पर भरोसा किए ट्रांजैक्शन्स को सत्यापित करने देता है—एंबियंट आपको एआई प्रदाता पर भरोसा किए बिना एआई आउटपुट्स को सत्यापित करने देता है। जैसे-जैसे हमारी अर्थव्यवस्था एआई-संचालित निर्णयों पर निर्भर होती जाती है, यह सुरक्षा आवश्यक हो जाती है।”

फिर भी, गुड चिंता जताते हैं कि केवल कुछ ही L1 ब्लॉकचैन आवश्यक ट्रांजैक्शन्स प्रति सेकेंड (TPS) को अपने रोडमैप पर सत्यापन योग्य एआई अंतर्ज्ञान को संभालने के लिए रखते हैं। सीईओ का तर्क है कि सत्यापित अंतर्ज्ञान को अविश्वासित अंतर्ज्ञान के साथ प्रतिस्पर्धी लागत पर होना चाहिए ताकि मांग को बढ़ाया जा सके। इस बीच, सत्यापित अंतर्ज्ञान करने वाले खनिकों को उनके काम के लिए उचित मुआवजा चाहिए, गुड कहते हैं। वे निष्कर्ष निकालते हैं:

“एकमात्र आर्थिक डिजाइन जो खनिकों को सबसे अधिक पुरस्कृत करता है (पूंजी धारकों के बजाय) और उन्हें नेटवर्क में एक स्वामित्व हिस्सेदारी देता है वह कार्य का प्रमाण है। मूलतः, वहाँ कोई कम-ओव्हरहेड, सत्यापित-इन्फेरेंस कार्य का प्रमाण ब्लॉकचैन नहीं है जिसमें आश्चर्यजनक रूप से उच्च TPS है, जो कि एंबियंट में आता है।”

यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।

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लेखकAlan Inman

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