Grayscale nimesi Ethereumin, Solanan, BNB Chainin, Avalanchen ja Canton Networkin lohkoketjuverkostoiksi, jotka ovat hyvissä asemissa hyötymään osakkeiden tokenisoinnista, ja korosti, kuinka erilaiset omistajuusmallit voisivat muokata digitaalisia arvopaperimarkkinoita.
Grayscale on tunnistanut viisi kryptoverkostoa, jotka ovat hyvissä asemissa hyötymään tokenisoiduista osakkeista
KIRJOITTAJA
JAA
Keskeiset johtopäätökset
- Grayscale on tunnistanut viisi lohkoketjuverkostoa, jotka ovat asemassa tukemaan erilaisia osakkeiden tokenisointimalleja.
- Ethereum, Solana ja BNB Chain tukevat merkittävää käärittyjen tokenisoitujen osakkeiden toimintaa.
- Canton Network tukee DTCC:n säänneltyä lohkoketjutokenisointipilottia.
Grayscalen näkymät tokenisoinnille riippuvat siitä, mikä omistajuusmalli voittaa
Kryptovaroja hallinnoiva Grayscale julkaisi 9. heinäkuuta tutkimuksen, jossa se hahmotteli osakkeiden tokenisoinnin kolme vaihetta. Tutkimusjohtaja Zach Pandl sanoi, että Ethereum, Solana, BNB Chain, Avalanche ja Canton Network ovat parhaassa asemassa hyötymään omistajuusmallien kehittyessä.
Ensimmäisessä vaiheessa käytetään kolmansien osapuolten wrappereita, joiden osuus tokenisoiduista osakkeista on Grayscalen mukaan yli 70 % markkina-arvolla mitattuna. Tässä mallissa perinteiset osakkeet sijoitetaan erityistarkoituksiin perustettuun yhtiöön (SPV), ja sijoittajat saavat tokeneita, jotka edustavat vaatimuksia kyseiseen yhtiöön sen sijaan, että heillä olisi suora omistusoikeus.
Nämä käärittyjä varoja hyödynnetään Ethereumissa, Solanassa ja BNB Chainissa, joissa niitä voidaan käydä kauppaa ja integroida hajautettuihin rahoitussovelluksiin. Pandl totesi, että tokenisoinnin jokainen vaihe voi hyödyttää eri lohkoketjuinfrastruktuureja.
DTCC:n pilottiprojekti ja liikkeeseenlaskijoiden tukemat osakkeet voivat muokata lohkoketjun rooleja
Grayscale määrittelee Depository Trust & Clearing Corporationin (DTCC) suunnitellun pilottihankkeen tokenisoitujen osakkeiden kehityksen toiseksi vaiheeksi. Pandl totesi, että Canton Network tulee olemaan ensimmäinen DTCC:n tokenisointipilotissa käytettävä lohkoketju, ja kirjoitti:
”Näemme osakemarkkinoiden tokenisoinnin etenevän kolmessa vaiheessa, joista kukin tuo lisäarvoa erilaisille lohkoketjuinfrastruktuureille.”
DTCC aikoo tuoda olemassa olevat kelpoiset arvopaperit lohkoketjuun säännellyn kaupanjälkeisen infrastruktuurin kautta sen sijaan, että se laskisi liikkeeseen korvaavia versioita. Grayscale kuvailee tätä lähestymistapaa oikeuksien malliksi, joka eroaa wrapper-pohjaisista järjestelmistä, jotka luovat vaatimuksia erillisten välineiden kautta.
Tutkimuksen mukaan pilottihanke voi auttaa määrittelemään Canton Networkin roolin tokenisoituja omaisuuseriä tukevien julkisten lohkoketjujen rinnalla.
Voisivatko yritykset lopulta laskea liikkeeseen osakkeita suoraan lohkoketjuverkostoissa?
Grayscale kuvailee liikkeeseenlaskijan tukemaa tokenisointia kolmanneksi vaiheeksi, jossa yritykset laskevat arvopapereita liikkeeseen suoraan lohkoketjussa. Raportin mukaan Securitize oli ensimmäinen pörssiyhtiö, joka tokenisoi omat osakkeensa listautuessaan New Yorkin pörssiin.
Kryptovaroja hallinnoiva yritys uskoo, että tällä mallilla on suurin pitkän aikavälin potentiaali ja että se voisi suosia Ethereumia, Solanaa ja Avalanchea. Laajempi käyttöönotto vaatii kuitenkin vielä lisää sääntelyselkeyttä.
Tutkimusjohtaja totesi:
”Blockchain-verkostot, jotka ovat mielestämme parhaassa asemassa hyötymään tokenisoinnin kasvusta, ovat Ethereum, Solana, BNB Chain, Avalanche ja Canton Network.”
Grayscale odottaa, että wrapperit, DTCC:n oikeuksien malli ja liikkeeseenlaskijoiden tukemat liikkeeseenlaskut tulevat toimimaan rinnakkain vielä vuosien ajan. Toiminnan pitkän aikavälin jakautuminen Ethereumin, Solanan, BNB Chainin, Avalanchen ja Canton Networkin kesken on edelleen epävarmaa. Sääntelyn kehitys, liikkeeseenlaskijoiden omaksuminen ja onnistunut käyttöönotto ratkaisevat, mitkä verkostot saavat suurimman roolin digitaalisilla arvopaperimarkkinoilla.
Tämä artikkeli on käännetty englannista tekoälyn avulla. Alkuperäinen englanninkielinen versio on auktoritatiivinen lähde; automaattiset käännökset voivat sisältää epätarkkuuksia, erityisesti oikeudellisessa ja sääntelyyn liittyvässä terminologiassa.
