Figure on sopinut ostavansa Kiavin teknologian ja toimintaympäristön 717 miljoonan dollarin kaupalla. Kaupan odotetaan tuovan yli 7 miljardin dollarin vuotuisen ensisijaisten lainojen volyymin Figure-yrityksen lohkoketjupohjaiselle markkinapaikalle.
Figure ostaa Kiavin 717 miljoonalla dollarilla ja tähtää 200 miljardin dollarin luottomarkkinoille

Tärkeimmät kohdat
- Figure sopi ostavansa Kiavin 717 miljoonalla dollarilla, mikä tuo mukanaan tekoälypohjaisen kiinteistölainateknologian.
- Figure odottaa yli 7 miljardin dollarin vuotuista lainavolyymiä ja tavoittelee yli 40 prosentin osuutta ensisijaisista lainoista vuoteen 2027 mennessä.
- Sixth Street tukee kauppaa, kun Figure laajentaa tokenisoitua luotonantoa Figure Connectin kautta.
Figuren Kiavi-kauppa tuo 7 miljardia dollaria lainoja lohkoketjuun
Figure Technology Solutions on sopinut ostavansa Kiavin, tekoälypohjaisen lainanantopalvelun asuinkiinteistösijoittajille, osana kauppaa, jonka tarkoituksena on siirtää merkittävä yksityinen luottoluokka lohkoketjuun.
Kaupan arvo on 717 miljoonaa dollaria. Kaupan rakenteen mukaan Figure hankkii Kiavin teknologian ja toimintaympäristön, kun taas Figure ja Sixth Streetin yhteisyritys ostaa Kiavin taseen varat.
Figure, joka on listattu Nasdaqissa tunnuksella FIGR ja Openissa tunnuksella FGRS, ylläpitää lohkoketjuun perustuvaa pääomamarkkinapaikkaa tokenisoiduille varoille. Yhtiö ilmoitti, että Kiavin lainatuotteet tuodaan Figure Connectiin ja Democratized Primeen, sen lohkoketjuun perustuvaan varastomarkkinapaikkaan.
Kiavi on merkittävä asuntolainojen siirtolainojen (RTL) tarjoaja, joita kiinteistösijoittajat käyttävät kiinteistöjen ostamiseen, kunnostamiseen tai vuokraamiseen. Se tarjoaa myös velanhoitokattavuuslukuun (DSCR) perustuvia lainoja, jotka ovat jo kasvava tuote Figure-yhtiön salkussa.
Figure kertoi, että kauppa avaa pääsyn 200 miljardin dollarin vuotuiseen potentiaaliseen luottomarkkinaan. Se odottaa Kiavin lisäävän yli 7 miljardia dollaria vuotuiseen ensisijaisten kiinnitysten volyymiin ja yli 100 miljoonaa dollaria kuukausittaiseen virtaan Democratized Primeen.
Figuren toimitusjohtaja Michael Tannenbaum sanoi, että yrityskauppa edistää yhtiön pyrkimystä siirtää pääomamarkkinat lohkoketjualustalle ja laajentaa samalla sen ensisijaisten kiinnitysten ja tekoälyn valmiuksia. Hän sanoi:
Kiavin RTL- ja DSCR-valmiuksien lisääminen kumppaniverkostoomme vauhdittaa symbioottisesti sekä niiden kasvua että kuluttajalainamarkkinapaikkamme kasvua.
Kiavi laajentaa Figure-yhtiön ensisijaisten kiinnitysten strategiaa
Yrityskauppa vahvistaa Figure-yhtiön panostusta ensisijaisten kiinnitysten luotonantoon, joka on yhtiön mukaan 25 kertaa suurempi markkina kuin toissijaisten kiinnitysten luotonanto. Figuren ensisijaisen kiinnityksen segmentti kasvoi noin 2,5-kertaiseksi vuodesta toiseen vuonna 2025, ja yhtiö odottaa ensisijaisen kiinnityksen tuotteiden edustavan yli 40 % kuluttajalainamarkkinapaikan volyymista koko vuonna 2027.
Kauppa toimii myös ensimmäisenä käyttötapauksena Adaptorille, Figureen uudelle tekoälytuotteelle, joka on tarkoitettu agenttien väliseen perehdyttämiseen. Adaptor on suunniteltu standardoimaan erilaiset alkuperäisten tietojen formaatit Figure Connectissa ja Democratized Primessa, mikä lyhentää kumppaneiden perehdyttämisaikaa.
Kiavin toimitusjohtaja Arvind Mohan sanoi, että kauppa on merkittävä askel tämän omaisuusluokan kannalta. Kaupan päätyttyä Mohan liittyy Figure-yhtiön johtoryhmään liiketoimintajohtajana. Hän totesi:
Kiavin alan johtavan alustan ja Figurein innovatiivisen lohkoketjumarkkinapaikan avulla meillä on mahdollisuus tarjota täysin uusi ja vertaansa vailla oleva standardi kattavuuden, luotettavuuden ja toteutuksen suhteen.
Kiavi ilmoitti viime vuonna yli 250 miljoonan dollarin liikevaihdosta ja yli 100 miljoonan dollarin EBITDA:sta. Yritys käyttää tekoälyä kiinteistölainapäätöksissä, mukaan lukien remontoitujen asuntojen arvon arvioinnissa ja asiakirjojen tarkastelussa.
Figure-yhtiön pitkäaikainen kumppani Sixth Street tukee kauppaa ostamalla Kiavin lainat yhteisyrityksen kautta.

















