Anthropic esittelee Claude Opus 4.7:n, kun agenttipohjaiset työnkulut nousevat keskiöön

Tärkeimmät kohdat:

• Anthropic lanseerasi Claude Opus 4.7:n 16. huhtikuuta 2026. Malli sai SWE-bench Verified -testissä tuloksen 87,6 %.
• Tekoälyalan siirtyminen agenttisen autonomian suuntaan näkyy siinä, että Opus 4.7 suoriutuu GPT-5.4:ää paremmin monimutkaisessa koodauksessa ja rahoituksessa.
• Kehittäjien on hallittava kustannuksia, sillä uusi malli käyttää 1,0–1,35 kertaa enemmän tokeneita kuin edellinen versio 4.6.

Tekoälyn kehitys: Claude Opus 4.7 julkaistu parannetulla näkökyvyllä ja muistilla

San Franciscossa toimiva tekoälystartup esitteli julkaisunsa tähän mennessä tehokkaimpana yleisesti saatavilla olevana mallinaan. Se on kohdennettu päivitys Opus 4.6 -versioon, joka julkaistiin vain kaksi kuukautta sitten helmikuussa.

Vaikka rajoitettu Claude Mythos Preview on edelleen rajoitetussa testauksessa kyberturvallisuuden osalta, Opus 4.7 on rakennettu laajemmalle markkinalle. Se keskittyy erityisesti ohjelmistosuunnitteluun, pitkäaikaisiin tehtäviin ja monimutkaiseen rahoitusanalyysiin.

Anthropicin julkaisemat suorituskykymittarit osoittavat, että malli on saavuttanut merkittävää etumatkaa autonomisissa työnkulkuissa. SWE-bench Verified -koodausvertailussa uusi malli saavutti 87,6 prosenttia, kun 4.6-versiossa tulos oli 80,8 prosenttia.

Malli onnistui myös ohittamaan pääkilpailijansa useissa avainkategorioissa. Anthropic raportoi, että Opus 4.7 suoriutui paremmin kuin OpenAI:n GPT-5.4 ja Googlen Gemini 3.1 Pro työkalujen käytön ja tietokoneen kanssa vuorovaikutuksen testeissä.

Yksi näkyvimmistä muutoksista on mallin näkökyvyn massiivinen päivitys. Claude Opus 4.7 pystyy nyt käsittelemään kuvia, joiden pisin sivu on jopa 2 576 pikseliä, mikä on kolminkertainen määrä aiempaan resoluutiorajaan verrattuna.

Tämä visuaalinen parannus antaa tekoälylle mahdollisuuden tulkita paremmin monimutkaisia kaavioita, käyttöliittymiä ja teknisiä kaavioita. Yritys kuitenkin huomautti, että korkeamman resoluution kuvat kuluttavat enemmän tokeneita, mikä saattaa nostaa kustannuksia suurten volyymien käyttäjille.

Anthropic esitteli myös uuden ominaisuuden nimeltä /ultrareview osana Claude Code -ympäristöään. Tämän työkalun avulla ammattilais- ja max-tason käyttäjät voivat suorittaa moniagenttisessioita ohjelmistojen virheiden ja suunnitteluvirheiden tunnistamiseksi.

Rahoitusalan ammattilaisille malli tarjoaa entistä tarkempaa taloudellista mallinnusta. Se saavutti 0,813 pisteen tuloksen General Finance -moduulissa, mikä on merkittävä parannus edellisen version 0,767 pisteen tulokseen verrattuna.

Mallin hinnoittelurakenne pysyy ennallaan: 5 dollaria miljoonaa syöttötunnusta kohti ja 25 dollaria miljoonaa tulostunnusta kohti. Pitkien autonomisten suoritusten aikana syntyvien kustannusten hallinnan helpottamiseksi Anthropic lisäsi julkiseen beetaversioon tehtäväbudjettitoiminnon.

Ohjeet kirjaimellisesti

Kehittäjäyhteisön varhaiset palautteet viittaavat siihen, että malli noudattaa ohjeita entistä kirjaimellisemmin. Tämä muutos saattaa edellyttää käyttäjiltä vanhoille Claude-perheen versioille optimoitujen olemassa olevien kehotteiden uudelleensäätämistä.
"Claude 4.7 on julkaistu, ja sen käyttö tuntuu kuin astuisi F1-autoon. Paljon enemmän tehoa, ja se tekee täsmälleen mitä käsket täydellä vauhdilla. Sinun tehtäväsi on valita suunta ja tehdä käännökset", eräs käyttäjä kirjoitti X:ssä.

Jotkut testaajat ovat havainneet, että päivitetty tokenizer voi käyttää jopa 1,35 kertaa enemmän tokeneita samaa syötettä kohden. Vaikka tämä voi johtaa rajoituksen nopeampaan loppumiseen, yritys väittää, että suorituskyky tehtävää kohden oikeuttaa käytön.

Turvallisuus on edelleen keskeisessä asemassa, sillä malli sisältää uusia automatisoituja suojatoimia, jotka estävät riskialttiita kyberturvallisuuskäyttöjä. Anthropicin järjestelmäkortti korostaa parannettua rehellisyyttä ja vahvempaa vastustuskykyä haitallisen sisällön tuottamista vastaan.

Malli on nyt saatavilla Claude API:n, Amazon Bedrockin, Google Vertex AI:n ja Microsoft Foundryn kautta. Se säilyttää aiemmin tänä vuonna esitellyn miljoonan tokenin konteksti-ikkunan.