XRPL و RLUSD در کانون توجه قرار می‌گیرند، هم‌زمان با پیوستن ریپل به پیشبرد پرداخت‌های هوش مصنوعی مسترکارت

برنامه پرداخت‌های هوش مصنوعی مسترکارت، نقش سازمانی ریپل را در کانون توجه قرار می‌دهد

نقش ریپل در ابتکار Agent Pay for Machines مسترکارت، XRPL و RLUSD را درون یک تلاش گسترده‌تر برای حکمرانی بر تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می‌دهد. مسترکارت در ۱۰ ژوئن اعلام کرد که با بیش از ۳۰ شریک همکاری می‌کند تا از تراکنش‌های خودمختاری پشتیبانی کند که به سرعت، کنترل‌ها، سطح‌بندی مجوزها و تسویه قابل اتکا نیاز دارند.

ریپل در X اعلام کرد: «وقتی عامل‌های هوش مصنوعی از طرف کسب‌وکارها شروع به انجام تراکنش می‌کنند، پرداخت‌ها به چیزی بیش از سرعت نیاز دارند. آن‌ها به اعتماد، کنترل‌ها و قواعد روشن برای نحوه جابه‌جایی ارزش نیاز دارند.» و افزود:

«ما در حال کمک به ساخت زیرساخت پرداخت‌های قابل اعتمادِ عامل‌محور هستیم؛ جایی که XRP Ledger و RLUSD به پایه‌گذاری بنیان آینده تجارت کمک می‌کنند.»

این شرکت همچنین افزود: «خوشحالیم که بخشی از اکوسیستمی هستیم که از ابتکار Agent Pay for Machines مسترکارت پشتیبانی می‌کند؛ با کمک به اعتبارسنجی کاربردهای جدید، ایجاد قواعد مشترک و شتاب‌دادن به پذیرش.»

مارکوس اینفانگر، معاون ارشد ریپل‌ایکس (RippleX)، تیم متمرکز بر XRP Ledger در ریپل، توضیح داد: «عامل‌های خودمختار همین حالا هم به‌تنهایی در حال تسویه فاکتورها و پرداخت هزینه محاسبات هستند، اما نهادها فقط زمانی می‌توانند با آن سرعت حرکت کنند که کنترل‌ها هم همراهشان حرکت کند.»

چارچوب مسترکارت عامل‌های نرم‌افزاری را هدف می‌گیرد که می‌توانند به‌صورت پیوسته برای کسب‌وکارها تراکنش انجام دهند. این شرکت به نمونه‌هایی مانند خرید خدمات دیجیتال، پرداخت‌های لجستیک، رزرو محل بارگیری، داده‌های پایش زنجیره سرد و هزینه‌های جابه‌جایی انبار اشاره کرد و نشان داد چگونه تجارت عامل‌محور می‌تواند جریان‌های پرداخت پرتعداد با مبالغ کم ایجاد کند.

XRPL و RLUSD ریپل را برای تسویه ماشین‌محور تحت نظارت مقررات در موقعیت مطلوب قرار می‌دهند

تأکید ریپل بیشتر بر انطباق با مقررات و نظارت است، نه صرفاً سرعت. برای شرکت‌ها، مسئله کلیدی این است که آیا عامل‌های خودمختار می‌توانند هنگام تسویه تراکنش‌ها در میان سامانه‌ها—بدون تضعیف کنترل‌های نهادی—از سقف‌های هزینه‌کرد، قواعد مجوزدهی و الزامات حسابرسی تبعیت کنند یا نه.

اینفانگر گفت:

«XRPL و RLUSD طوری ساخته شده‌اند که شرکت‌ها بتوانند به عامل‌ها اجازه دهند با سرعت ماشین و در چارچوب قواعدی که خود زنجیره اعمال می‌کند تراکنش انجام دهند؛ با تسویه در چند ثانیه، هزینه‌های قابل پیش‌بینی، انطباق‌پذیری برنامه‌پذیر و یک ردپای حسابرسی کامل، تا عامل‌ها فقط بتوانند کاری را انجام دهند که مجاز به انجامش هستند.»

این مدیر ادامه داد: «حرکت مسترکارت به سمت تسویه استیبل‌کوینِ تحت نظارت مقررات روی زنجیره، سیگنال مهمی است که نشان می‌دهد این موضوع از یک قابلیت نوظهور به یک استاندارد سازمانی در حال تبدیل شدن است.»

فعالان صنعت، پرداخت‌های ماشین‌محور را به‌عنوان گذار از تراکنش‌های آغازشده توسط کاربر به فعالیت اقتصادی پس‌زمینه‌ای میان سامانه‌ها توصیف کردند. برای ریپل، این گذار یک مورد آزمون برای XRPL و RLUSD ایجاد می‌کند؛ در حالی که شرکت‌ها تسویه مبتنی بر بلاکچین، انطباق‌پذیری برنامه‌پذیر و زیرساخت استیبل‌کوین تحت نظارت مقررات را برای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی می‌کنند.