ارائه توسط
Crypto News

شبکهٔ پیت به امپراتوری ۵۰ میلیارد دلاری داده‌های بازار بلومبرگ چشم دوخته است

شبکه Pyth بیش از پیش به بازار بیش از ۵۰ میلیارد دلاری داده‌های مالی نفوذ می‌کند و در حالی که فیدهای قیمتی آن‌چین خود را در برابر بازیگران جاافتاده‌ای مانند بلومبرگ جایگاه‌یابی می‌کند، محصولات شاخص ۲۴/۷ را در حوزه فلزات، نفت و سهام آمریکا راه‌اندازی کرده است.

نویسنده
اشتراک
شبکهٔ پیت به امپراتوری ۵۰ میلیارد دلاری داده‌های بازار بلومبرگ چشم دوخته است

نکات کلیدی

  • شبکه Pyth شاخص‌های ۲۴/۷ برای فلزات، نفت و سهام آمریکا را راه‌اندازی کرد که توسط Coinbase و Kraken پذیرفته شده‌اند.
  • اکنون Euronext، Fidelity و Tradeweb داده‌ها را از طریق Pyth منتشر می‌کنند و سلطه بلومبرگ بر بازار ۵۰ میلیارد دلاری را به چالش می‌کشند.
  • Pyth Pro از ۱ میلیون دلار درآمد تکرارشونده سالانه عبور کرد، اما تبدیل نهادها به مشتریان پرداخت‌کننده همچنان آزمون اصلی است.

هدف ۵۰ میلیارد دلاری

شبکه اوراکل غیرمتمرکز — نرم‌افزاری که قیمت‌های دنیای واقعی را به بلاک‌چین‌ها منتقل می‌کند — اوایل هفته از شاخص‌های اختصاصی جدید رونمایی کرد. این مجموعه شامل سبدهای سهام آمریکا، طلا و نقره، و نفت خام WTI و برنت است؛ به‌همراه قراردادهای آتی شاخص سهام اختصاصی Coinbase که با همکاری ارائه‌دهنده شاخص Marketvector ساخته شده‌اند.

Tweet discussing Pyth Network's growing market data empire.
منبع تصویر: X

Pyth اعلام کرد که پذیرندگان اولیه شامل Coinbase، Kraken، Dydx و Nado هستند و این محصولات برای ارائه قیمت‌های مرجع پیوسته برای دارایی‌هایی طراحی شده‌اند که به‌طور تاریخی فقط در ساعات مشخص بازار معامله می‌شدند. مایک کاهیل، مدیرعامل Douro Labs، از مشارکت‌کنندگان کلیدی Pyth، گفت:

«شاخص‌های Pyth نقطه عطفی در دسترسی به بازارهای ۲۴/۷ هستند؛ جایی که “بسته شدن بازار” دیگر به معنی پایان معاملات نیست.»

این راه‌اندازی تازه‌ترین گام در مسیری است که تحلیل‌گران از آن به‌عنوان چرخش نهادی ۵۰ میلیارد دلاری Pyth یاد کرده‌اند؛ راهبردی برای فراتر رفتن از تأمین فیدهای قیمتی رایگان برای اپ‌های کریپتویی و آغاز فروش داده به بانک‌ها، کارگزاران و شرکت‌های معاملاتی (کسب‌وکاری که مدت‌هاست تحت سلطه ارائه‌دهندگان ترمینال مانند Bloomberg و Refinitiv بوده است).

به چالش کشیدن ترمینال

ادعای Pyth این است که داده‌های بازار باید به‌صورت آن‌چین، باز و در زمان واقعی منتشر شوند، نه اینکه پشت ترمینال‌های اختصاصیِ گران‌قیمت قفل شوند. برای اثبات این ادعا، این شبکه شروع به جذب نهادهایی کرده است که خودِ داده را تولید می‌کنند. از این منظر، شش مؤسسه مالی (از جمله Euronext، Fidelity و Tradeweb) از همین حالا انتشار داده‌های بازار روی بلاک‌چین را از طریق Pyth آغاز کرده‌اند و به‌طور مستقیم چنگ بلومبرگ بر این بخش را به چالش می‌کشند.

در توسعه‌ای جداگانه، Pyth هم‌زمان با راه‌اندازی «بازار داده Pyth» اعلام کرد هفت ناشر نهادی جدید داده را اضافه کرده است؛ موتور توزیعی که به نهادها امکان می‌دهد مجموعه‌داده‌های منحصربه‌فرد را در سراسر بلاک‌چین‌ها و برنامه‌ها منتشر و کسب درآمد کنند.

این شبکه همچنین پوشش خود را به حوزه‌هایی که به سیاست‌گذاری و معاملات کلان مرتبط‌اند گسترش داده و فیدهای قیمتی برای صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) اصلی آمریکا، ۱۰۰ شرکت عمومی برتر بریتانیا، سهام هنگ‌کنگ و چین، و داده‌های اقتصادی دولت آمریکا را اضافه کرده است.

صداهای نهادی پشت شاخص‌ها نیز همان ادعا را تکرار می‌کنند. بوریس ایلیفسکی، رئیس بخش مشتقات در Coinbase — یکی از بسترهایی که محصولات جدید را می‌پذیرد — گفت «بازارهای ۲۴/۷ در سطح نهادی در حال تبدیل شدن به استاندارد هستند» و جان پالمر، رئیس جهانی مشتقات در Kraken، گفت این شاخص‌ها «برای دارایی‌هایی که بازارِ پایه آن‌ها شبانه‌روزی معامله نمی‌شود، یک معیار پیوسته به ما می‌دهند.»

درآمد و توکن PYTH

برای PYTH، توکن بومی شبکه، پیشروی نهادی هسته اصلی تز سرمایه‌گذاری است. برای توضیح بیشتر، Pyth یک محصول اشتراکی به نام Pyth Pro راه‌اندازی کرده که می‌گوید به‌سرعت از ۱ میلیون دلار درآمد تکرارشونده سالانه عبور کرده است؛ همچنین نسخه‌ای ویژه عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی ارائه داده که از طریق یک یکپارچه‌سازی واحد بیش از ۳,۰۰۰ فید قیمتی نهادی را فراهم می‌کند.

این شرکت نشان داده است که انتظار دارد درآمد حاصل از داده‌های آف‌چینِ نهادی منبع اصلی درآمدزایی آینده باشد. در هر صورت، جهت حرکت روشن است؛ یعنی شرکت‌های زیرساخت کریپتو بیش از پیش به‌جای صرفاً خدمت‌رسانی به اپ‌های آن‌چین، بازار مالی سنتی را هدف می‌گیرند و گسترش Pyth بازتاب حرکت‌هایی از سوی صرافی‌هایی مانند Coinbase است تا بازارهای دارایی‌های واقعیِ شبانه‌روزی را به جریان اصلیِ قانون‌گذاری‌شده وارد کنند.

آزمون بعدی Pyth تبدیل است؛ اینکه آیا نهادهایی که اکنون داده منتشر می‌کنند و شاخص‌های آن را به‌کار می‌گیرند، در مقیاس بزرگ به مشتریان پرداخت‌کننده تبدیل خواهند شد یا نه.

برچسب‌ها در این داستان